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林鼎淵從 2020 年至今的所有文章:生成式 AI 實戰、技術教學、團隊合作與職場成長故事。

共 417 篇文章依年份看全部標題

2024

GitLab CI 實戰(踩坑)筆記

GitLab CI 是 GitLab 的內建工具,每次 Push 都會觸發一次腳本執行,內容通常涵蓋測試、編譯、部署等一系列自定義內容。 這篇文章會分享設計上要注意的細節,以及實戰過程踩過的坑。

4 分鐘

NotebookLM 的 4 大職場應用:別把生命浪費在瑣碎的任務上

NotebookLM 是搭配 AI(Gemini 1.5 Pro)為助手,專門為使用者處理龐大資訊的工具(文件、音訊、影片)。 不僅可以快速生成摘要,還能透過提問的方式快速找到重點資訊。如果你的日常工作需要大量閱讀、整合資訊、回憶考古,那 NotebookLM…

5 分鐘

6 週內講了 32 小時的課,還寫完 1 本書,我是怎麼做到的?

如果在標題加上「靠 AI」應該會更吸引人,但我想呈現更真實的底層邏輯。 我的本職是工程師,目前在外商公司上班,並非專職的作家、講師。 寫作、講課對我來說更像是一種自我實現,因此這篇文章想忠實呈現標題背後的故事,以及決策的依據。

3 分鐘

玩轉 Pika.art 的炫酷特效(揉捏、溶解、蛋糕化、洩氣)

筆者過去介紹過 Runway、Haiper 等強大的 AI 生成影片工具;而這 Pika.art 這個 AI 工具的特色在於有許多現成的特效可以直接使用。 現在只要上傳照片,選擇你想要的特效(壓扁、碎裂、膨脹、爆炸),就可以輕鬆生成讓人眼睛一亮的炫酷影片!

2 分鐘

這是堂滿足私慾的課程 ── 用 AI 輔助開發的技巧

有寫程式的人都知道,Live coding 是一件很有壓力的事情。 而使用生成式 AI 做 Live coding,更是充滿各種隨機性。 而我挑戰的,是用生成式 AI 在近 80 位觀眾面前,針對 8 個不同的主題做 Live coding(甚至涵蓋多個程式語言)。

3 分鐘

生成式 AI 的資安筆記 ── 工程師、專案經理的使用注意事項

即使我們知道生成式 AI 的答案可能會出現幻覺和錯誤,但許多人在遇到問題時,比起 Google 找答案,開始會先試試看能否靠 AI 工具直接產生最終解答。而不要把隱私資料洩露給 AI 已經是老生常談,因此這篇文章想從「如何安全使用」的角度出發。

3 分鐘