善用分布式追蹤系統，幫你找出程式的效能瓶頸與問題影響範圍（Jaeger with OpenTelemetry Node.js）
大型專案免不了要多個團隊合作，而每個團隊熟悉的程式語言可能不同，所部署的服務也可能分佈在多台 Server 上面。在這樣複雜的架構下，如果系統的某個服務出問題，又或是遇到效能瓶頸；即便有 log 紀錄，但在上下依賴不清楚的狀態下，工程師需要花不少時間來釐清問題原因。
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Kafka 與分散式追蹤
Kafka & Tracing
認識 Kafka 分散式訊息串流平台，用 Node.js 實作，再透過 Jaeger 與 OpenTelemetry 追蹤效能瓶頸。
共 4 篇文章
正在為大數據所苦嗎？帶你了解 Kafka 這個分布式消息串流平台，以及它能解決什麼問題！
如果推出的 Web 系統受到市場親睞，那隨著使用者成長，勢必會更高頻率的呼叫 api 與存取資料庫；假使我們沒有設計任何的緩衝機制，那資料庫不堪重負也只是時間問題。 而且隨著公司規模的擴張，接下來可能會有專門的團隊來分析使用者行為，公司高層與投資人會想看具體的業務狀況…
手把手帶你建立 Node.js 專案 ＆ Kafka 環境，透過實作了解 Kafka 的運行邏輯
本篇文章將會帶大家一步步建立 Node.js 專案 ＆ Kafka 環境，透過具體實踐來了解 Kafka 的運行邏輯。
透過 Jaeger with OpenTelemetry 追蹤 Kafka 資料傳遞路徑與運行狀況
我們可以把 Kafka 當成傳遞消息的「轉運站」，但有時就算 Consumer 順利拿到 Producer 的消息，我們也無法保證接下來的運作都符合預期。
