靠問 ChatGPT 寫程式，能完成 OpenAI & Linebot 的 Side Project 嗎？（上）

許多網紅都說 ChatGPT 寫程式的能力超強，不但可以解 LeeCode 還能幫你優化程式，甚至寫點小專案都不是問題，但事實真的是如此嗎？就讓筆者透過一個 Side Project 來測試看看。

大綱

▋ 詢問 ChatGPT 實作的步驟
▋ 前置作業 1：申請 OpenAI API key
▋ 前置作業 2：取得 Line 的 Channel access token 和 Channel secret
▋ 建立 OpenAI-Linebot 的 Node.js 專案
▋ 小結：他還還努力學習中

詢問 ChatGPT 實作的步驟

目前看起來，ChatGPT 回應給我的實作步驟可行性很高，而且每個重點都提示到了。

前置作業 1：申請 OpenAI API key

SETP 1：進入 OpenAI 官網：https://beta.openai.com/

SETP 2：註冊 & 登入 OpenAI 帳號，進入首頁。

SETP 3：點擊右上角圖像，選擇「View API keys」。

SETP 4：點擊「Create new secret key」。

SETP 5：產生出來的 API Key 請保存好，之後你都不會再看到他了。

前置作業 2：取得 Line 的 Channel access token 和 Channel secret

因為步驟比較複雜，所以我有詢問一下 ChatGPT ：

SETP 1：登入開發者平台，網址：https://developers.line.biz/zh-hant/ 。

SETP 2：建立一個 provider，名字自取。

SETP 3：選擇「Create a Message API channel」，我們要做一個聊天機器人。

接下來填寫一些必填資訊：

• Company or owner’s country or region：Taiwan
• Channel name：ChatGPT bot（自由填寫）
• Channel description：ChatGPT bot（自由填寫）
• Category：公眾人物、專業人士（自由填寫）
• Subcategory：IT、電腦（自由填寫）

SETP 4：最下面兩個同意事項要打勾才能按下「Create」按鈕。

最後會讓你確認一下填寫的細節，還有一些規則提醒。

SETP 5：在 Basic settings 取得 Channel secret（這邊 ChatGPT 說錯成 General settings，不過大體意思能理解）。

SETP 6：在 Messaging API 取得 Channel access token。

注意：
Channel access token 是用來驗證和保護機器人與 LINE Platform 之間的通訊，因此請勿將它公開給任何人。
Channel secret 則是用來驗證 Webhook 事件的簽章。

建立 OpenAI-Linebot 的 Node.js 專案

下面的步驟，我是透過詢問 ChatGPT 所得到的：「接下來要如何建立一個 Node.js 專案，並安裝"openai" 和 “@line/bot-sdk” 等套件呢？有相關指令與程式範例嗎？」

SETP 1：建立一個新的專案目錄，並在終端機中進入該目錄。

mkdir myproject
cd myproject

SETP 2：建立一個 package.json 檔案，並設定專案的相關資訊。

npm init

SETP 3：安裝 “openai”、"@line/bot-sdk"、“express"套件（這邊原本是建議裝 line-bot-sdk 這個套件，但因為無法使用，所以請 ChatGPT 重選了一次）。

npm install openai @line/bot-sdk express

注意！在使用上面的指令前，需要先安裝 Node.js 和 npm。

SETP 4：建立一個新的檔案放程式碼。

touch index.js

SETP 5：在 index.js 中引用所需的套件，並設定 OpenAI 的 API key、Linebot 的 channelAccessToken、channelSecret。

const openai = require('openai');
const line = require('@line/bot-sdk');

openai.apiKey = "YOUR_OPENAI_API_KEY";

const config = {
  channelAccessToken: 'YOUR_CHANNEL_ACCESS_TOKEN',
  channelSecret: 'YOUR_CHANNEL_SECRET'
};

const client = new line.Client(config);

SETP 6：在 index.js 中建立一個 HTTP server 並設定 line 的 webhook。

const express = require('express');
const app = express();
const port = 3000;

app.post('/webhook', line.middleware(config), (req, res) => {
  Promise
    .all(req.body.events.map(handleEvent))
    .then((result) => res.json(result))
    .catch((err) => {
      console.error(err);
      res.status(500).end();
    });
});

app.listen(port, () => {
  console.log(`app is running on port ${port}`);
})

SETP 7：在 index.js 中建立一個事件處理函式，當使用者發送訊息時，使用 OpenAI API 將訊息傳到指定的語言模型處理，並將回應的結果傳回給使用者。

function handleEvent (event) {
  if (event.type !== 'message' || event.message.type !== 'text') {
    return Promise.resolve(null);
  }
  return openai.Completion.create({
    engine: "text-davinci-002",
    prompt: event.message.text,
  }).then(response => {
    return client.replyMessage(event.replyToken, {
      type: 'text',
      text: response.choices[0].text
    });
  });
}

SETP 8：最後啟動伺服器 node index.js

喔喔喔！居然沒有報錯！！！
之後可以請 ChatGPT 幫我完成 Side Project 了嗎？

小提醒：程式能啟動跟能順利執行是兩件事。

小結：他還在努力學習中

其實過程並沒有想像中順利，上面放的步驟已經是多次優化後得到的答案，下面筆者放幾個請 ChatGPT 優化的片段。

錯誤 1： 我按造步驟執行後，會噴錯誤：「TypeError: line.Client is not a constructor」

錯誤 2：我調整後，會噴錯誤：「TypeError: Cannot read properties of undefined (reading ‘validateSignature’)」

其實還有其他錯誤，只是這兩個最嚴重，所以筆者單獨拿出來說一下。

對初學者而言而言，他們可能會覺得是程式哪裡寫錯了，只要修改一下就好；但實際上，真正的問題是 ChatGPT 一開始推薦安裝的套件「line-bot-sdk」就是有問題的。

這邊放個截圖給大家看一下，這款套件已經有 7 年多沒有更新，而且幾乎沒有下載量！如果是缺乏經驗的開發者，應該會在這裡卡很久。

後來我請他重新推薦，ChatGPT 才給了比較合理的套件，最後我請他改用「@line/bot-sdk」重寫一遍才得到上面的結果。

不知道這篇文章會不會勸退一些使用者？

其實 ChatGPT 的問題並不只這些，下一篇文章我會帶大家把後面「啟動 server 並在 Line 開發者平台設定 webhook 的網址、測試機器人是否能正確回應使用者的訊息」等步驟走完，希望筆者踩過的坑能讓讀者日後使用時少走點彎路。

本次 ChatGPT 回應的完整程式請參考筆者的 Github

未來筆者會出一系列使用 ChatGPT、openAI 的文章，如果你對這個議題感興趣，可以持續關注我的文章！

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