今天想跟大家聊兩個職涯議題～

一個是求職時「挑選工作」的技巧，如何用一樣的履歷談到更高薪水。

另一個是在職時如何透過「主動安排」工作，擴增舒適圈，累積與眾不同的履歷。

畢竟想在職涯中有好選擇，你得先讓自己有更多選擇。

如果想用「聽」的，可以觀看 YT 喔 👉

對職場故事感興趣的朋友，歡迎按下訂閱按鈕。

未來我會分享自己從工程師做到專案經理、技術主管，一直到現在外商工作的故事。

【程式碼外的戰場 EP2】去需要你的公司，累積最多的履歷

薪水，是環境決定的

面試的時候，每間公司開出來的薪水都不一樣。

但你還是你，你的能力不會在短短幾小時、幾天就發生巨大的變化。

我認為影響薪水的因素主要有兩點：

1. 這間公司是否賺錢：有賺錢的公司，你更有機會談到高於市場的價碼。
2. 你與這個職缺有多高的匹配度：匹配度高，就代表你可以在更短的時間成為即戰力。

在匹配度這塊，我以軟體工程師舉例，因為這個職稱下會有很多細分職位：

• 設計網頁視覺與互動體驗的是「前端工程師」
• 負責資料處理與系統邏輯的是「後端工程師」
• 確保系統穩定運作的是「維運工程師」

而我當年第一份工作是在一間軟體接案公司，因為人少，所以職位沒有劃分的那麼詳細。

換句話說，就是你什麼都要會，但這件事有好有壞。

如果我面試的是前端工程師、後端工程師，這些有明確劃分工作內容的職位，我無法談到理想的薪水 😭

因為以接案公司來說，在期限內交付專案是最重要的。

過去光是把功能完成，我就已經搞到天天加班，根本沒力氣深入研究技術細節與效能優化。

因此面試幾次碰壁後，我把目光轉移到全端工程師這個職位。

由於技能匹配度高，薪水相比於過去面試的前後端職位，保底就多了 2 成以上。

選需要你的公司，填不後悔的薪水

這邊分享一個印象深刻的面試經驗，當時面試官是公司的副總。

簡單聊幾句話後，他便起身跟我說：「接下來，我要帶領我們雲端部門的團隊來跟你面試。」

幾分鐘後，他帶一個人走進會議室，正當我疑惑的時候，他開口說道：「如果你選擇加入我們公司，你就是團隊的第一位工程師。」

儘管我面試的是一間業務範圍跨足全球，員工達數百人的硬體公司，但雲端部門才剛成立。

故事說到這裡，大家不妨思考一下，如果換作是你，會做出什麼決策 🤔

反正我當年聽到這個消息時，就知道自己的機會來了！

我拿出準備好的簡報，詳細說明自己是如何從零開始，獨自打造出一套系統的。

因為同時兼任專案經理、設計師、前後端工程師等多重角色，所以面試被問到的所有問題，我都能清楚說明背後的設計思維與實務經驗。

在技術面試結束後，我就知道自己是公司要的人 💪

所以最後與人資面談時，在期望薪水那欄，我寫了一個就算加班到爆也不會後悔的數字。

結果隔天就收到錄取通知了，恩…也許我當年可以填更高一點 😏

透過這個案例，大家應該可以感受到，你與職位的「匹配度」，會對薪水產生多大影響。

我會很多技能這件事，在有些公司看來是「樣樣通、樣樣鬆」。

但這個特質如果放到剛起步、需要全才的公司，我就是個難得一見的人才！

而且這份工作除了要從零建構一套系統外，還要與韌體、App 部門的同事溝通。

因此還需要具備跨部門溝通，以及資訊整合的能力。

剛好，我在上一份工作擁有與政府官員溝通，以及整合各單位需求的豐富經驗，這也讓面試官更相信我適合這個職位。

擴大舒適圈，成為更有價值的人

入職後，我做了很多別人眼中「自找麻煩」的事情。

但如果你只願意做份內的事，就不要期待未來會有不一樣的變化。

很多時候只要多做一點，你就能在公司建立自己的影響力！

這邊的「多做一點」並不是要你加班，而是要學會主動安排自己的工作。

這不但能給別人積極主動的印象，還可以讓履歷的素材更豐富，讓年資不再成為職涯的限制。

因為我是部門除主管外的第一位工程師，所以除了網頁前後端的開發外。

公司內部的伺服器架設、GitLab CI/CD 自動化、GCP 雲端部署⋯等 DevOps、MIS 的任務都跑到我頭上。

除了上述雜事要處理外，當時公司會成立雲端部門，是因為公司販售的硬體設備為了符合法規，需要搭配一些雲端支援的功能。

所以我們部門要提供 API 給韌體與 App 部門的同事使用。

但隔行如隔山，因為雙方的專業領域不同，所以初期也花了不少時間釐清規格，並把討論結果彙整成彼此有共識的開發文件，確保日後溝通不會雞同鴨講。

或許從工程師的角度來看，我做了很多「本職工作」以外的事情；但我覺得自己是在「擴大舒適圈」。

• 架設內部伺服器的過程，讓我對公司網路架構有更深刻的理解。
• 設計 Gitlab CI/CD 流程，讓我了解加入哪些步驟可以讓專案更穩定。
• 操作 GCP 雲端部署，則是我過去沒有接觸過的技能。
• 理解韌體與 APP 部門的需求後，我對公司的硬體產品有更全面的認識。

我當然可以選擇裝死，讓主管去搞定與釐清這一切，但我選擇主動承接這些任務。

因為搞定這些「陌生」的事情，是在擴增我的舒適圈，讓我可以走到更遠的地方。

當然每個人的職涯規劃不同，有些人可能想把某項技術鑽研到極致。

而我選擇的是，從實務中學習需要的技術、從問題中找到解決的方法，所以技能樹非常的發散。

我認這沒有對錯，只是個人選擇。

導入專案系統，增加合作效率

隨著業務量增加，部門後續有找前端、後端、DevOps 工程師與 UI/UX 設計師加入團隊。

但其他部門遇到問題、有新需求時，第一個還是先想到我，除了寄信、傳訊息外，有些人會直接跑到我座位旁邊討論。

這導致我常常事情做到一半被打斷思路，而且訊息、郵件過多時，總是會有漏看、漏回的狀況發生；於是我心想，這樣不行啊！

所以開始思考如何優化部門間的溝通問題，與主管討論後，我在公司內部架設了開源的專案管理系統（ex：REDMINE、Zentao）讓大家使用。

並負責向各部門做系統的教育訓練、指派 Key man 協助推廣。

導入專案管理系統後，資訊就變得透明化，大家都可以更有效地掌握任務時程、討論過程、工作進度、負責人員等。

儘管其他部門一開始都還是把任務指派給我，但我可以等工作到一個段落後，再來統一處理；並轉移一些任務給同事，而不是自己一個人傻傻做到死。

在各部門同事熟悉專案管理系統的操作後，我就要回了自己的時間。

這邊要特別感謝主管與執行長的支持
這個故事表面看起來很輕鬆，但剛開始在內部推專案管理系統的阻礙超大，因為這是在改變所有人過去的做事流程。
而且專案管理系統會讓一切執行中的任務都「透明化」，讓混水摸魚的人原形畢露，所以部分資深員工的反對聲浪尤其大。
有時就算有更好的方案，大部分的人還是喜歡用自己習慣的流程。
所以推行初期，專案管理系統只在自己的部門內使用。
執行一段時間，主管將成效報告給執行長，執行長對結果很滿意，才下令各部門必須強制推動。
一個組織的改革，單靠員工的努力是不夠的；一定要有高層的協助，才會進行得順利。

建立文件系統，縮小資訊落差

隨著部門持續擴張，我發現自己一直在做重複的事：

• 設定電腦開發環境
• 介紹合作夥伴的工作執掌
• 講解系統架構與操作流程
• 說明技術框架與開發規範

而且這些資訊就算說過一遍，新進人員往往同一個問題還會問好幾遍。

為了改善這個狀況，與主管討論後，我便開始著手建立新人的教育訓練文件；並將專案使用到的技術、常遇到的問題、目前的開發流程，整理成有結構、方便查詢的技術文件。

這樣同事日後在遇到問題時，就可以先從文件找答案。

雖然寫文件很花時間，但只要建立好，他就具備「重用」的特性，不用浪費時間重複解釋。

而且人的記憶是不可靠的，就算是當事人，也可能在幾個月後就忘得一乾二淨，很多時候，建立文件是為了幫助未來的自己。

而且整理公司文件的過程中，發生一件有趣的事情！
我沈睡多年的作家魂突然甦醒了，所以把這些文件寫的鉅細彌遺、邏輯縝密。
寫完後覺得這些文件只給同事看太可惜，在把機敏資料移除後，我以技術分享文的形式發表在 Medium。
希望能幫助遇到相同問題的朋友們，從此開啟了自己的斜槓之路。
現在回頭來看，人生際遇真的很難說，但用盡全力的人肯定會有更多機會。

人生，是自己選擇而來的

有些人可能覺得做「份外」的事情很吃虧，公司又未必會幫你加薪升職。

但我認為這是在累積自己的底蘊，就算現在的公司看不懂你的價值，之後找一間懂你的就好了！

想進入優秀的團隊，你要先成為一個優秀的人！

另外找到自己職場的「定位」很重要，以我個人來說，比起深入研究單一領域，我更喜歡接觸不同領域的新知識。

「專才」也好，「通才」也罷，在有興趣與優勢的領域持續發展，定位就會自己出現。

我第二份工作做了 4 年多，今天的文章才講到一半而已。

在下一篇文章，我會分享自己是如何在一份工作中，從工程師做到專案經理，最後站上部門技術主管的位置。

以及如何透過談判，獲得超過 40% 的內部調薪。

今天的故事就分享到這邊，如果有給你啟發與幫助，可以順手按個讚，把文章分享給需要的朋友。

未來我會分享更多職場故事與生存技巧～

不僅可以快速生成摘要，還能透過提問的方式快速找到重點資訊。如果你的日常工作需要大量閱讀、整合資訊、回憶考古，那 NotebookLM 將成為你不可或缺的助手！

文章大綱

ㄧ、NotebookLM 功能簡介
二、資訊統整（筆記、部落格）
三、音訊轉逐字稿（會議記錄、人物訪談）
四、了解新知識（網頁、YouTube 網址）
五、快速找到所需資訊（員工守則、專案會議記錄、需求規格）
六、總結：現在就動手將 NotebookLM 打造成自己的第二大腦吧！

ㄧ、NotebookLM 功能簡介

官網：https://notebooklm.google.com/

目前 NotebookLM 支援以下幾種資訊來源的整合（最多 50 份）：

• Google 雲端硬碟內的簡報、文件
• PDF、文字和 Markdown 檔案
• 公開影片的 YouTube 網址（目前需要有 CC 字幕，如果沒字幕就要先把它轉換成 mp3 當音訊使用）
• 網址連結
• 音訊

單一來源的限制：

• 最多 500,000 字
• 上傳檔案的大小上限為 200 MB

因為使用上非常簡單，所以下面筆者直接從實際的案例來做說明。

二、資訊統整（報告、筆記、部落格）

製作報告時，我們通常會搜集大量素材；而過去要花費大量時間統整素材的工作，現在就可以外包給 NotebookLM。

同理，如果你想將個人筆記、部落格做有效的歸納，甚至是再利用，也可以讓 AI 幫你一把！

比如我想了解今年把精力花費在哪些領域上，就把自己部落格的 Markdown 文件上傳上去，然後請他做資訊上的分類：「請幫我將這些來源做種類的分類後，呈現對應的標題」

接著我請他幫我根據「個人經驗與體悟」整合成一篇新的文章：「將”個人經驗與體悟”的內容，整合成一篇個人的年度回顧。要有粗體的大標、小標，以此幫助讀者了解前因後果，並在最後作出總結。」

這邊提醒一下大家，你與 NotebookLM 的對話如果沒有儲存成記事，刷新頁面就會消失喔！另外儲存成記事的內容目前是不可編輯的。

三、音訊逐字稿（會議記錄、人物訪談）

會議記錄、人物訪談往往會夾雜一些專有名詞，而且時程可能長達 1 小時以上。

過去如果想要把這些音訊轉成逐字稿，除了非常耗時外，也非常看記錄人員對專案的理解程度。

但現在只要把音訊上傳到 NotebookLM，稍等一下，不僅能生成逐字稿，甚至可以直接產生摘要；如果想了解特定細節，還可以透過問答的方式找出答案。

下面筆者上傳了一份自己在社團分享 AI 課程的錄音檔（長達兩小時），提供來源後會發現下方 AI 根據這份音訊檔案給予對話的提示。

如果點擊文字上的引用「數字」，便會出現對應的來源逐字稿。

雖然裡面有不少錯字，但操作下來並沒有對答案的精確度造成影響。

小技巧：如果 mp3 檔案太大，可以先壓縮再上傳喔！

四、了解新知識（網頁、YouTube 網址）

現在文章、影片的農場標題太多了，常常我們滿懷希望地點進去，看完後才發現這是在浪費人生。

而 NotebookLM 能幫你大幅減少這類問題，假使想要了解「七日斷食法」對健康的影響，就先透過 Google 搜尋出對應的文章、影片。

然後把看起來比較靠譜的文章、YouTube 網址加入 NotebookLM 的來源。

接著就可以從這些來源去提出問題了，比如：「七日斷食法的有效性及潛在風險為何？」

如果你選擇的主題爭議性較高，也可以透過這個方式來了解各方論述。

五、快速找到所需資訊（專案會議記錄、需求規格、員工守則）

過去如果想從龐雜的文件找到自己所需的資訊，最快的方式就是用「查找目錄 + 搜尋關鍵字」。

但並不是每份文件都製作精良，或者說，你需要的資訊可能散落在多份文件中。

以專案會議紀錄＆需求規格來舉例，一個專案可能有數十次的會議、上百頁的需求規格；想從散落各地的文件中找到自己想要的資訊，那簡直難如登天。

更何況有些產品可能同時有好幾個專案在跑，根本沒人有能力記住各專案新增/修改了哪個功能。

此時如果能把這個任務交給 AI 來處理，我們就不需要浪費時間聯絡各單位的 Key man 來釐清狀況了（前提是公司資安政策允許）。

下面就以橫跨數個月的專案會議紀錄來舉例，比如你想知道專案的主要貢獻者，詢問：「專案執行過程有遇到哪些困難，具體是由誰處理的，以列點呈現」

如果想知道專案的細節，也可以透過問答的方式提出，比如：「專案的培訓負責人是誰？」

如果你想將這個筆記本分享給相關人員使用，也可以點擊右上角的「分享」，並安排他擁有的權限。

六、總結：現在就動手將 NotebookLM 打造成自己的第二大腦吧！

跟 ChatGPT 相比，NotebookLM 最棒的地方就在於有明確的資料來源；這對資訊統整、檢索資料有相當大的幫助。

工作幾年後，筆者深刻體會到「人的記憶是不可靠的」，所以我花費很多心力在製作「會議紀錄、需求規格、技術文件」上。

但就算我能要求自己，也無法強制他人；幸好現在有了 AI 的幫助，過去這些繁瑣的任務都得到了很大的緩解。

而且 NotebookLM 就像是我們儲存「知識、資訊」的第二大腦；他不但可以幫我們「回憶、考古」，還能快速整理出我們所需要的資訊。

最後提醒一下大家，有來源並不代表資訊就是正確的。不好的提問結構可能會讓 AI 理解錯誤，如果資料來源的品質低落也可能造成誤判，我們對 AI 給予的結果還是要保持自己的判斷能力。

如果你想更全面的掌握生成式 AI 工具，歡迎購買筆者出版的新書，他將幫助您在 AI 的浪潮中站穩腳步，並在未來的職場競爭中佔據優勢！

也歡迎 Follow 筆者的部落格，我會持續分享最新 AI 工具，目前已有超過 80 篇 AI 相關文章等你來看！

如果我在 AI、科技的社團問這個問題，幾乎每個人的回答都是 Yes！

但我到企業端授課時，卻發現未必如此；因此這篇文章我想從 AI 科普講師的角度，來分享自己觀察到的市場變化 📈

同溫層效應 🌡️

很多時候，我們會把身邊看到的事物當成全世界。

如果你有加入 AI 社團，面對鋪天蓋地的 AI 應用分享，你會誤以為全世界都在使用 AI。

ChatGPT 爆紅的時間點大約在 2023 年初，當時不管是報章雜誌、新聞媒體，還是 Youtube 等自媒體平台都在瘋狂吹捧 ChatGPT 有多麼的強大，彷彿 AI 統治世界的時刻即將到來。

我以為在這麼強烈的宣傳下，應該大多數人都已經開始嘗試 AI 工具了。

但當我到企業、學校講課時，卻發現並不是這樣子的。

知道跟行動是兩件事 🧠

我通常會在課程開始前問觀眾幾個問題，來了解大家對 AI 工具的熟悉度：

1. 註冊過 ChatGPT
2. 使用過 ChatGPT 及其他 AI 工具
3. 已經將 ChatGPT 等 AI 工具應用到職場
4. 使用過 ChatGPT PLUS

從年初到年底，我講了 20 多場 AI 講座，並發現下面兩點：

1. 付費課程：學員大部分已經註冊好 ChatGPT，並在操作上有一定的基礎概念。
2. 企業內訓：學員註冊 ChatGPT 的比例大多不到 30%。

即便大部分的人都知道 ChatGPT 等 AI 工具能給自己的職場帶來幫助，但真正有行動的人並沒有想像中的多。

企業領導者起到關鍵性作用 🔑

大部分的人都是被動的，如果沒有足夠的推力，大家還是想待在舒適圈。

而企業領導者就扮演非常重要的角色，以我個人而言，今年下半年收到的企業內訓邀請是上半年的 2.5 倍。而且上課的過程中，階級越高的越認真。

儘管下半年 ChatGPT 的討論度降低，但企業端的需求大幅上升。

還記得先前提到在企業內訓時，通常註冊 ChatGPT 的比例不到 30% 的數據嗎？

在 12 月一場金融機構的內訓中，我得到一個從沒想過的數據：

1. 註冊過 ChatGPT: 95%
2. 使用過 ChatGPT 及其他 AI 工具: 80%
3. 已經將 ChatGPT 等 AI 工具應用到職場: 50%
4. 使用過 ChatGPT PLUS: 10%

這是我第一次遇到 AI 滲透率這麼高的企業，後面問下來，才知道前面已經舉辦了 4 場 AI 講座。

可見如果想推動 AI，企業端扮演非常重要的角色。

結語：AI 紅利期逐漸退去 🌅

在今年年初，如果你說自己用 AI 輔助工作，那通常會得到一片讚賞或質疑。

但現在你說自己使用 AI 輔助工作，對方可能只會很平靜的回應：「好喔。」

隨著越來越多企業將 AI 導入工作流程，AI 就會從職場加分技能變成必備技能；如果你所在的職位使用 AI 已經是常態（ex: 行銷、設計、工程師），那守舊的想法很可能讓你在未來被取代。

不過目前並不是所有企業都能接受 AI 這個新事物，因此建議大家好好把握這段空白期；因為等市場變成紅海時，就算付出更多的努力也只能得到少許的收益。

掌握先行者優勢的紅利，能讓你快速拉開與同儕的距離。

想將 AI 導入自己的職場與生活嗎？歡迎購買筆者出版的新書，幫助您在 AI 的浪潮中站穩腳步，並在未來的職場競爭中佔據優勢！

舉凡演講簡報的字太小、展覽動線堪比迷宮、看不懂主題的海報、操作到一半就卡住的網站…愚蠢的設計在各行各業都能看到。

但在批評這些設計前，也許我們可以先思考一下他們誕生的原因。

你在乎自己的作品嗎？

出社會後，我們無法隨心所欲地讓作品往自己期待的方向發展。

很多時候老闆、主管、客戶，會把自己的想法強壓到作品上面；一開始你會反抗，但時間久了，大多數的人為了生活還是選擇了「妥協」。

這樣的想法一但成為了習慣，你就會失去身為創作者最重要的靈魂，變成一個聽命行事的木偶。

如果創作只是為了「完成任務」，那我們就不太會去思考。少了思考、少了全盤的考量，那最終設計出來的成果很可能根本不能用。

就像是學生交作業，很多時候只是為做而做。

你紀錄過自己的想法嗎？

做事前，你會把自己為什麼這樣做的想法記錄下來嗎？還是想到什麼就去做什麼？

如果想到什麼就做什麼，那最後的成果可能毫無邏輯；甚至很多人做完後也忘記了當初為什麼要這麼做，所以做了很多的白工。

更可怕的是，有些人在解決 A 問題後，還製造了 B、C、D 的問題；不要懷疑，筆者在業界已經聽過非常多這類的鬼故事。

就算是為了減少加班的可能性，建議大家在做任何事情前，先把想法記錄下來，當想法轉為文字時，很多荒謬的設計就會消失了；如果可以，最好跟相關人員開個會，可以大幅減少考量不周導致的意外。

你認同自己現在做的事嗎？

當做的事情跟想的事情不同時，我們容易越走越偏，因為你無法說服自己那些是合理的。

比如讓工程師學 10 年前的技術、設計師當老闆的聲控繪圖板，相信我，在這種環境中沒幾個人能獲得成就感。

但請不要把自己現在的職場環境當成全部，這個世界很大，不是每間公司都是這個樣子。

但有能力的人，才有選擇的權利。

搞清楚你要完成的是功能還是藝術

藝術是為了自我實現，而功能則是為了符合商業價值。

沒有人會在作品被批評的一文不值、被改得面目全非後還會很快樂。

大家都渴望獲得認同、掌聲與肯定；因為受到認可後，我們才會對自己的設計感到自信。

獲得自信後，我們才有辦法不執著於那些掌聲與認同。

在社會生存，我們要識時務者為俊傑；但請不要捨棄自己的風格，也許在未來的某一天會有人發現他的價值，只是我們不能期待現在做的這件事就立刻有價值。

以上就是「設計思考全方位」第三單元的心得筆記，如果覺得我的分享對你有幫助，歡迎 Follow 我吸收更多知識。

剛好這次聚餐的話題跟職涯規劃有關，內容適合對目前工作感到迷茫的人（也許），所以就把他寫成一篇部落格跟大家分享。

小提醒：世界有很多面向，沒見過不代表不存在。

不是所有工程師都在爆肝

這次聚餐中，有幾位朋友的職業為「工程師」，許多人對工程師的既定印象為天天加班爆肝。

但第一位開啟工作話題的工程師表示：「我一個月平均的上班時數不超過 40 小時。」

請大家注意，是一個「月」不是一「週」！

是他能力出眾嗎？不！單純就是公司沒啥事要做！

你以為這是特例？不！一起聚餐的工程師中，有幾個也是這樣！

PS. 大部分的工程師還是很忙碌的，只是有些公司、產業真的是這樣；我甚至聽過知名公司的 App 團隊 1 年沒更新過功能。

上班很閒不代表會自我精進

大部分的人可能覺得如果上班很閒，肯定會自我精進吧？

聚餐的朋友有幾個一開始也是這樣想的，但大家只有 3 分鐘熱度；LeetCode 刷個幾題、英文讀個幾天就懶了。

你以為偷懶是少數嗎？不！據不完整統計，比例可能有 8 成之多！

大部分的人即使有閒也不會選擇自我精進，這才是現實。

因為沒事做所以內鬥、焦慮

目前聊下來，越閒的公司內鬥越嚴重，因為大家沒事幹，只好幹掉彼此了。

而且沒事做會引發焦慮，因為你不知道日後轉職時履歷要怎麼寫，而且感受到自己的能力逐漸與市場脫鉤。

所以在這麼爽的環境中，許多人都在考慮離職換一份工作，用環境給自己壓力與動力（Dcard 上的幹話文都源自現實生活）。

環境的影響比你想像的更嚴重

絕大多數人都會被環境影響，如果公司的風氣頹靡，你想一個人振作是幾乎不可能的。

如果大家工作都在裝忙、開會，你想在工作中獲得成長那更是天方夜譚。

只有極少數的人能不受環境影響，反過來利用環境給自己帶來優勢，但…你是不是這種人基本上一個月就會知道了。

結語：快逃啊！

不好的環境只會腐蝕你的身心靈，尤其在很爽的公司更容易待到腳麻走不動。

如果你的公司剛好符合本文情境，請先想想：「這間公司能待一輩子嗎？他不會倒嗎？幾年後我會被取代嗎？到時我能找到其他工作嗎？」

如果這些問題讓你感到焦慮，也許該好好思考一下自己的職涯了。

筆者的忠告：人生是自己的，無論做出哪種選擇，只有你能為自己負責。

如果你對目前的職涯感到迷茫，想從不同視角檢視自己的選擇，相信《工程師下班有約》這本書能為你帶來靈感與啟發：

結果沒想到這一天這麼快就來臨了，收到華藝數位職人影音專訪的邀請時，我的心情甚至比過去競賽獲獎、書籍排行拿冠軍時更加興奮、激動。

因為「職人」這兩個字對我來說是一種肯定，證明了你過去的努力是有意義，而且有被大家看見的。

但「職人」這兩個字又充滿重量，我腦海中能被稱為職人的，基本上都已經白髮蒼蒼；我不禁問自己：「我才工作 7 年多，真的有資格撐起這個稱號嗎？」

我是個有自知之明的人，如果單論「軟體工程師」的身份，我自認是擔當不起這個稱號的。

所以我換一個角度思考，為什麼別人會把我視為「職人」？我擁有哪些其他「工程師」所不具備的優勢？

然後，我看見了自己的“不公平優勢”：

1. 出版過多本專業書籍 📚

2. 擔任多家企業的內訓講師 👨‍🏫

3. 開設過多堂線上/實體課程 🎓

4. 經營自媒體、擔任專欄作家 ✍️

畢竟想在短時間判斷一個人是否具備資格，最簡單粗暴的方式就是看他過去的履歷。

• 從軟體業的角度來看：我是一個能力還不錯的工程師
• 從業外人士的角度來看：我可能會是這個產業的「大師」

在上面這些履歷中，我覺得幫助最大的是「出書」，畢竟能出書本身就是一種證明，代表你在某個領域擁有專業度與話語權。

其次，在過去經營自媒體的 3 年中，我寫了 300 多篇文章，涵蓋「技術、管理、職涯」等多個面向；這些持續的積累讓我有更多被看見的機會。

首先獲得的第一個機會是「科技島」的駐站專家邀約，讓我每個禮拜分享兩篇文章；因為是新興平台，所以廣告下的超大（至少我平常發文都沒有這種按讚數）。

有平台願意幫你打廣告、背書後，個人品牌的可信度就會大幅上升；慢慢的就會接到一些企業、平台的商業合作機會。

但…上面分享的這一切，是先經歷了 2 年多乏人問津的時期 🌧

絕大多數人都不可能靠「運氣」獲得成功，但我們可以靠「積累」慢慢接近自己期待的樣子。

有興趣的朋友可以參考我過去分享的文章：「作為一名工程師，經營自媒體為我帶來哪些好處？」

這幾年的人生經驗告訴我，如果你擅長什麼事情，就要大聲的告訴大家 📢，否則在資訊氾濫的時代根本沒有人會注意到你 👀

過去我們會說「酒香不怕巷子深」，但現在你要做的，是「把好酒端出來給大家免費試飲」。

而且免費試飲還不夠，你要不斷推陳出新，給大家不同的口味。

路過的人不喝也沒關係，時間久了，他們就會記得你這邊有好東西，如果有需求就會找上你。

好的，最後讓我們把話題拉回來。

在我心中，「職人」未必是領域中最強大的人，但肯定在某個領域持續專研，每天都在思考如何讓自己變更好的人 🏆

我不確定自己是否符合這個標準，但我是個只要有機會就會拼命嘗試的人。

最後送大家一句話：「Fake It Til You Make It」

職人影音專訪的影片還在持續拍攝中，預計明年年中才會上線 🗓