因為 AI 跟人類一樣，如果你沒辦法清晰、具體的描述問題，你只會得到模稜兩可、不符預期的結果。

如果你覺得 AI、人類無法給你期待的答案，其實很多時候是因為根本沒把問題表達清楚，因此造成垃圾進，垃圾出 (Garbage in, garbage out) 的結果。

PS. 儘管這篇文章談的是「設計思考」，但與 AI 溝通時，設計思考也是相當重要的一環。

問題背後的問題

過去帶新人時，常常工作到一半就會收到私訊：「不好意思，可以問你一個問題嗎？」

收到訊息時，我通常會眉頭一皺，因為我根本不知道他要問什麼問題，所以先詢問他：「哪裡遇到問題了呢？」

新人：「我 xxx 功能做到一半卡住了。」

我：「為什麼會卡住？」

新人：「我使用 yyy 套件，但不知道 xxx 功能怎麼用。」

我：「你有看過套件的官方文件嗎？」

新人：「我看不懂官方文件。」

從表面來看，是新人功能做不出來；但真正的問題是「看不懂官方文件」，所以就算這次你幫了他，他下次遇到問題時還是會跑來找你。

不是每個人都很有耐心

在上面的案例中，我問了「3」次才抵達問題核心。

但在職場上，每個人都很忙，即使筆者也不能保證自己每次都很有耐心。

如果想請對方幫忙，盡可能一開始就完善的描述問題，而不要用開放式的詢問，建議的基本架構：

• 具體說明自己遇到的問題：可以搭配圖片、文件，讓對方在最短的時間掌握問題。
• 表達自己曾經做過的嘗試：即使是失敗的嘗試也列上去，否則就像是個伸手牌。
• 詢問對方可以討論的時間：因為對方可能手上有事情在忙，如果沒有約時間，可能已讀後就忘記了。

所以上面新人的問題就可以改成：「我想透過 yyy 套件達成 xxx 功能。但按照官方文件的範例（https://github.com/）實作後，還是做不出 xxx 功能，一直跑出 zzz 的錯誤訊息，不太確定是不是自己方向弄錯了。請問哪個時間點方便向您請教呢？感謝。」

表達越完善，對方越能在短時間了解問題，以增加回覆意願，或跟你說這個問題可以跟誰詢問。

把申論題改成選擇題

前幾篇設計思考的文章，都有談到「同理心」的重要性。

其實在發問前，我們可以先思考一下如果自己收到這個問題，會不會想回答，或者有什麼資訊不完整的地方。

當你站在對方的角度來思考，問出的問題就會不太一樣。

讓我們回想一下學生時期，相信大家在寫考卷的時候，比起申論題，應該更多人喜歡選擇題吧？

我們可以將「你覺得這個配色溫暖嗎？」這種開放式的問題，改成「你覺得 A 配色跟 B 配色哪個比較溫暖？」這類選擇題，這樣就會大幅降低對方回答的壓力。

把模糊的答案變精準

這是一個資本主義的社會，如果目標不夠具體，就容易花了很多錢但得不到成效。

就拿廣告來舉例好了，任何產品都有他的受眾。

如果你只問客戶他們的受眾是誰，客戶可能回答：「上班族。」

但上班族的市場很大，從 22~65 歲都是上班族；所以你需要更近一步的詢問，比如：

• 愛好（ex：戶外活動、逛展覽、運動、宅家裡…）
• 產業（ex：金融、科技、醫療、服務…）
• 薪資水平

透過細分市場你才有辦法聚焦，如果什麼都想要，下場往往是什麼都得不到。

以上就是「設計思考全方位」第五單元的心得筆記，如果覺得我的分享對你有幫助，歡迎 Follow 我吸收更多知識。

文章大綱
一、使用線上 SQL 語法測試網站來理解＆學習這個知識
二、生成 users、user_logs 兩張 table
三、撰寫可以找出 right table「所有欄位」的 SQL
  ➤ 用 table alias name 來內部比對取得最大值
  ➤ 用 max 函式來找出最大值
四、撰寫找出 right table「最後 updated_at」的 SQL
  ➤ 用 GROUP BY 的概念搭配 MAX 函式篩選出最大值
  ➤ 用 Laravel 現成函式 subquery-joins 找出最大值

一、使用線上 SQL 語法測試網站來理解＆學習這個知識

考慮到讀者未必手上都剛好有能夠運行的資料庫環境，所以這邊推薦兩個實用的線上 SQL 語法測試網站(SQL fiddle、MySQL Online)

如果不知道如何使用，可以參考我之前的文章：「線上 SQL 語法測試網站(SQL fiddle、MySQL Online)」

二、生成 users、user_logs 兩張 table

CREATE TABLE users (
  id INT,
  name varchar(50)
);
CREATE TABLE user_logs (
  id INT,
  user_id INT,
  log varchar(50),
  updated_at timestamp
);

INSERT INTO users VALUES (1, 'John');
INSERT INTO users VALUES (2, 'Yannis');
INSERT INTO users VALUES (3, 'Victor');
INSERT INTO users VALUES (4, 'Jimmy');
INSERT INTO users VALUES (5, 'Richard');

INSERT INTO user_logs VALUES (1, 1 ,"John 工作記錄 1","2022-01-01 00:00:00");
INSERT INTO user_logs VALUES (2, 1 ,"John 工作記錄 big","2022-01-09 00:00:00");
INSERT INTO user_logs VALUES (3, 1 ,"John 工作記錄 2","2022-01-05 00:00:00");
INSERT INTO user_logs VALUES (4, 1 ,"John 工作記錄 3","2022-01-06 00:00:00");
INSERT INTO user_logs VALUES (5, 4 ,"Jimmy 工作記錄 1","2022-01-01 00:00:00");
INSERT INTO user_logs VALUES (6, 4 ,"Jimmy 工作記錄 2","2022-01-03 00:00:00");
INSERT INTO user_logs VALUES (7, 4 ,"Jimmy 工作記錄 big","2022-01-05 00:00:00");
INSERT INTO user_logs VALUES (8, 5 ,"Richard 工作記錄 big","2022-01-06 00:00:00");
INSERT INTO user_logs VALUES (9, 5 ,"Richard 工作記錄 1","2022-01-05 00:00:00");

原始碼：init_users_user_logs.sql（GitHub Gist）

三：撰寫可以找出 right table「所有欄位」的 SQL

用 table alias name 來內部比對取得最大值

SELECT t1.name,
       t2.log,
       t2.updated_at
FROM `users` t1
LEFT JOIN
  (SELECT t.*
   FROM user_logs t
   WHERE NOT EXISTS
       (SELECT 1
        FROM user_logs
        WHERE user_id = t.user_id
          AND updated_at > t.updated_at ) ) t2 ON t2.user_id = t1.id
ORDER BY t1.id

原始碼：last_record_method1.sql（GitHub Gist）

用 max 函式來找出最大值

SELECT users.name,
       user_logs.log,
       user_logs.updated_at
FROM users
LEFT JOIN user_logs ON `users`.`id` = `user_logs`.`user_id`
AND `user_logs`.`updated_at` =
  (SELECT max(updated_at)
   FROM user_logs
   WHERE user_logs.user_id = users.id)
ORDER BY users.id

原始碼：last_record_method2.sql（GitHub Gist）

特別提醒：上述方案在同個 user 的 user_logs 有[年月日時分秒]完全相同的「updated_at」時，會跳出複數筆資料；但此情境在正常環境中不會發生，若想避免此狀況，可以使用 distinct 函式來將 user 過濾。

四、撰寫找出 right table「最後 updated_at」的 SQL

有時我們只是要找出使用者最後更新的日期（updated_at），就不必大費周章抓出所有欄位，下面也提供兩個方案。

用 GROUP BY 的概念搭配 MAX 函式篩選出最大值

SELECT name,
       updated_at
FROM `users`
LEFT JOIN
  (SELECT user_id,
          MAX(updated_at) AS updated_at
   FROM `user_logs`
   GROUP BY `user_id`) AS `user_logs` ON `users`.`id` = `user_logs`.`user_id`

原始碼：last_record_method3.sql（GitHub Gist）

用 Laravel 現成函式 subquery-joins 找出最大值

$latestLogs = DB::table('user_logs')
                ->select('user_id', DB::raw('MAX(updated_at) as last_log_created_at'))
                ->groupBy('user_id');

$users = DB::table('users')
        ->joinSub($latestLogs, 'latest_logs', function ($join) {
            $join->on('users.id', '=', 'latest_logs.user_id');
        })->get();

原始碼：last_record_method4.php（GitHub Gist）

希望今天這篇文章有幫助讀者解決工作或是專案上的需求喔～