手把手教你使用「/describe」功能

儘管透過簡單的文字就能讓 Midjourney 產出絕美圖片，但如果想要「控制」產出的結果，就需要擁有一定的知識背景。

可是像筆者這種缺乏藝術知識的門外漢，光看圖片是根本無法反推背後到底使用了哪些指令。

下面就拿一張鋼彈的設計圖來做示範（這張圖也是 Midjourney 產出來的）：

你只要在下方輸入「/describe」，然後貼上圖片就能使用了！

從下圖中，可以看到 Midjourney 幫我們反推出了 4 個 Prompt，上面所描述的藝術風格「關鍵字」，我想沒有藝術背景的人是很難靠自己猜想出來的。

點擊下方的「1、2、3、4」就會依序產生對應的圖片：

1.gundam armoured armor concept, in the style of light teal and white, historical documentation, panoramic scale, human anatomy, grainy, nikon d850, scientific diagrams — ar 26:15（鋼彈裝甲概念，以淺藍綠和白色風格，歷史文件，全景尺度，人體解剖學，顆粒狀，尼康 D850，科學圖表，圖片比例 26:15）

2.gundam fb006 figure drawing by ottosen wilson, in the style of dark teal and light beige, historical documentation, panoramic scale, technological design, thechamba, 32k uhd — ar 26:15（鋼彈 FB006 人物繪圖，由 Ottosen Wilson 創作，以深藍綠和淺米色風格，歷史文件，全景尺度，技術設計，TheChamba，32k 超高清，圖片比例 26:15）

3.gundam design template free vector art, in the style of hajime sorayama, dark white and light aquamarine, historical documentation, photorealistic detail, frank quitely, celestialpunk, johfra bosschart — ar 26:15（鋼彈設計模板免費矢量藝術，以 Hajime Sorayama 風格，淺白和淺綠松石色，歷史文件，照片級真實細節，Frank Quitely，Celestialpunk，Johfra Bosschart，圖片比例 26:15）

4.the comic book is showing what the different parts of the robot must be, in the style of anime-inspired character designs, historical documentation, light white and dark green, 32k uhd, heavy outlines, olympus xa2, photorealist details — ar 26:15（漫畫書展示了機器人的不同部分，以動漫風格角色設計，歷史文件，淺白和深綠色，32k 超高清，粗輪廓，奧林巴斯 XA2，照片級真實細節，圖片比例 26:15）

以結果來看，第 3、4 個 Prompt 是最符合需求的；不過我們也能從其他 Prompt 中提取我們感興趣的關鍵字，這能讓我們未來創作時有更多的選擇與靈感。

備註：上面的中文是請 ChatGPT 翻譯出來的。

想靠 Prompt 賺錢越來越不容易了

這邊提醒一下讀者，「/describe」只是反推出類似風格的 Prompt；以上面的範例來說，Midjourney 給的 4 個 Prompt，都與原先的 Prompt 有很大的差異。

不過對許多使用者來說，他們並不在意這點，只要能達到差不多的效果即可，「/describe」最重要的就是提供「方向」。

不久前，新聞曾報出有公司開出「AI 詠唱師」的職位，價值年薪千萬。

針對這則報導，筆者不予置評，我相信擅長撰寫 Prompt 的人能增加公司的生產力，實際上有些高手也真的是靠販賣「Prompts」在賺錢，連結。

不過這個賺錢方式在 Midjourney 推出「/describe」功能後，勢必會受到嚴重的衝擊。

因為使用者多了一個免費的選擇，儘管不是最佳解，但對很多人來說已經夠用了，錢…是真的越來越難賺了。

結語：素材與靈感很重要

從過去到現在，筆者如果看到喜歡的文章＆圖片，都會有意識的把他們依照類別收集起來，方便日後參考與研究。

而這次 Midjourney 推出的「/describe」功能，就幫我大幅減少研究與猜測的時間；能透過相對具體的「關鍵字」，模仿出自己期待的結果。

因為 AI 的到來，許多技術的門檻逐漸降低，好處是我們不需要再做繁瑣、基礎的操作；而壞處則是對「靈感」更加苛求，沒有個性的普通作品會更沒有生存空間。

簡單來說就是需要花更多的時間「動腦」，而強大的知識儲備，有更高機率產出好的「靈感」。

想將 AI 導入自己的職場與生活嗎？歡迎購買筆者出版的新書，幫助您在 AI 的浪潮中站穩腳步，並在未來的職場競爭中佔據優勢！

警告：
ChatGPT 在製作履歷上，只是擔任加速、優化的角色。
實際面試時，這份履歷代表的是你自己，只有你能對自己負責；假使對 ChatGPT 產出的內容一知半解還把他放上履歷，那就要做好面試現場被問倒的準備。

大綱

▋ 產生履歷模板
▋ 優化履歷
▋ 在履歷增加自己的風格與特色
▋ 擴增履歷、濃縮履歷
▋ 結語：實力與經歷是好履歷基礎

產生履歷模板

儘管下面這 3 種提問方式都能讓 ChatGPT 產生履歷，但我想大家一看就知道哪個更有可能產出有品質的答案吧？

1. 幫我寫一份求職履歷。
2. 幫我寫一份「工程師」的求職履歷。
3. 我想請你扮演一位擅長撰寫履歷的後端工程師，用下方的個人資訊建立一份吸引面試官的履歷。
   後端工程師，熟悉 Node.js、RESTful API，擅長 MySQL、PostgreSQL 等資料庫，過去完成過點餐系統、測驗系統、RMA 系統，也有部署系統到 GCP 的經驗。

如果你是一名工程師，用第一個「幫我寫一份求職履歷」提問，可能會收到一份「專案經理」的履歷範本。

而第二個提問儘管有把履歷限制到「工程師」的範圍，但工程師的種類這麼多（半導體、硬體、軟體、網頁、建築⋯），如果不說清楚自己的資訊，怎麼可能獲得期待的回覆。

如果遇到上述問題，不是因為 ChatGPT 無能，而是你的問題不夠「精確」。

對 ChatGPT 來說，你描述的越詳細，越有可能產出一份符合需求的履歷。

我們來拆解第三個提問方式的結構：

• ChatGPT 扮演的角色：我想請你扮演一位擅長撰寫履歷的後端工程師。
• 要 ChatGPT 做的事情：用下方的個人資訊建立一份吸引面試官的履歷。
• 提供求職者資訊：後端工程師，熟悉 Node.js、RESTful API，擅長 MySQL、PostgreSQL 等資料庫，過去完成過點餐系統、測驗系統、RMA 系統，也有部署系統到 GCP 的經驗。

接著我們來看看透過第三個提問方式，ChatGPT 會給出什麼回覆。

🤖 完整 ChatGPT 回覆：「

姓名：張小明
聯絡電話：0912345678
電子郵件：xiaoming.zhang@email.com

尋求職位：後端工程師

專業技能：

• 熟悉 Node.js，能夠進行後端程式開發。
• 能夠設計並實現 RESTful API，提供穩定的後端服務。
• 熟悉 MySQL、PostgreSQL 等資料庫，並能進行資料庫設計和優化。
• 具備點餐系統、測驗系統、RMA 系統的開發經驗，能夠快速且有效地解決問題。
• 具備部署系統到 GCP 的經驗，能夠有效地利用雲端資源進行開發。

工作經歷：
ABC公司，後端工程師，2019年至今

• 設計並實現點餐系統後端，提供穩定且高效的服務。
• 進行系統優化，提高系統效能和穩定性。
• 協調前端開發人員，確保前後端溝通無誤。

XYZ公司，軟體工程師，2017年-2019年

• 設計並實現測驗系統後端，提供高效且可靠的服務。
• 優化系統資料庫，提高資料查詢效能。
• 協調測試人員，確保系統品質符合要求。

學歷：
大學學士，資訊工程學系，2013年-2017年

• 學習了程式設計、資料庫、網路等相關知識。

證照：

• 資訊工程師，2018年

個人特質：

• 積極進取，對新技術有強烈的學習興趣。
• 良好的溝通能力，能夠與團隊成員進行順暢的溝通。
• 負責任，對工作有高度的自我要求，確保工作品質符合要求。」

如果不滿意 ChatGPT 的回覆，可以用「Regenerate response」多產生幾次回覆，然後從中擷取自己滿意的部分。

優化履歷

在 ChatGPT 產生完履歷後，可以進一步要求他做優化的工作。

😀 我：「滿分 100，請以專業面試官的角度請幫下面的履歷打個分數，並說明有什麼優點與缺點。放入剛剛 ChatGPT 產生的履歷（或是自己撰寫的履歷）」

🤖 ChatGPT：「這份履歷看起來相當專業，對於一個後端工程師的職位來說，具備了許多需要的技能和經驗。以下是我的評分和分析：

分數：95分

優點：

• 技能和經驗豐富：這份履歷顯示出張小明擁有豐富的技能和經驗，熟悉多種後端程式設計和資料庫管理工具。
• 高品質的工作經驗：張小明的工作經驗非常豐富，且涉及到了多個不同的系統和項目。他能夠協調前端開發人員，確保系統運行正常，同時也能夠優化系統以提高效能和穩定性。
• 證照豐富：張小明擁有資訊工程師證照，這是一個很好的證明他具備相應技能的證明。

缺點：

• 缺少個人專案：履歷中沒有提及張小明自己獨立完成的個人專案或開源項目，這可能會限制他在面試時的發揮，因為這些專案能夠展現他的個人技能和創造力。
• 沒有描述對團隊貢獻：履歷中沒有明確地說明張小明如何對他的前一個團隊做出貢獻，如何與同事合作。因此，這使得雇主很難了解他在團隊中的工作方式和他與同事之間的關係。
  總
  體來說，這份履歷很有競爭力，張小明對於後端技術擁有豐富的經驗和技能，並且擁有良好的學歷和證照。張小明應該在履歷中強調他自己的個人專案和如何在團隊中做出貢獻，以更好地展現自己的優勢。」

收到建議後，可以進一步要求 ChatGPT 幫你修改履歷：

😀 我：「請依據上述提出的缺點幫我優化履歷，改寫時請維持原有的格式，顯示優化後的部分就好，不用全部顯示。」

🤖 ChatGPT：「
以下是對原始履歷的修改部分，主要針對缺少個人專案和團隊貢獻進行了補充：

個人專案：

• 開發了一個開源項目，名為「Node.js 包管理器」，它是一個簡單的工具，用於管理 Node.js 中的各種包和依賴關係。
• 開發了一個個人項目，名為「Raspberry Pi 監控系統」，它是一個基於 Web 的系統，用於監控 Raspberry Pi 上運行的各種服務和程序。

團隊貢獻：

• 協調過程中，經常主動與前端開發人員進行溝通，以確保系統前後端的一致性和穩定性。
• 創建了一個自動化測試系統，用於快速測試新功能和修復錯誤，大大提高了團隊的工作效率。
• 建立了一個內部知識庫，用於記錄系統架構和技術文檔，方便團隊成員使用，也提高了團隊整體的技術水平。」

在履歷增加自己的風格與特色

ChatGPT 產生的履歷儘管結構完整，但只能稱得上是一份「中庸」的履歷。

如果不去優化，那這份履歷並不會為你帶來優勢，以下是筆者建議優化的部分：

1. 名詞轉換：將「項目」調整成「專案」以符合台灣用語。
2. 具體化量級：比如高流量是多大流量、大數據是多大的數據。
3. 在專案擔任的角色：你是執行者、領導者，還是協調者？

至於具體怎麼優化，我們同樣可以詢問 ChatGPT 的意見。

😀 我：「幫我為下方履歷的每一點加上具體量化的資訊，以及我在專案中擔任領導者的角色。

專業技能：

• 熟悉 Node.js，能夠進行後端程式開發。
• 能夠設計並實現 RESTful API，提供穩定的後端服務。
• 熟悉 MySQL、PostgreSQL 等資料庫，並能進行資料庫設計和優化。
• 具備點餐系統、測驗系統、RMA 系統的開發經驗，能夠快速且有效地解決問題。
• 具備部署系統到 GCP 的經驗，能夠有效地利用雲端資源進行開發。」

🤖 ChatGPT：「
專業技能：

• 在 Node.js 中擁有豐富的開發經驗，能夠開發出穩定且可靠的後端服務。例如，我曾經利用 Node.js 開發一個點餐系統，其處理速度比起傳統的點餐系統快了 30%。
• 能夠設計和實現 RESTful API，我曾經設計和開發了一個測驗系統的 RESTful API，並且能夠讓 1000 個同時的用戶快速地進行測驗。
• 熟悉 MySQL、PostgreSQL 等關聯式資料庫，我曾經優化一個 RMA 系統的資料庫設計，使其在大量的數據處理下能夠維持穩定性。
• 在點餐系統、測驗系統、RMA 系統等專案中擔任領導者的角色，我負責協調團隊成員，制定開發計劃，並能夠有效地解決問題。
• 具備將應用程序部署到 GCP 的經驗，我曾經部署一個測試系統到 GCP 上，能夠最大化地利用雲端資源進行開發。

透過這樣的方式，您的履歷中的每個技能都被進一步具體化了，讓潛在雇主能夠更好地了解您的實際經驗和成就。同時，您在專案中擔任領導者的角色也被突出，這可以讓您在眾多申請者中脫穎而出，展現您的領導才能和協調能力。」

經過 ChatGPT 優化後，有沒有覺得這份履歷瞬間提升一個檔次了呢？

小提醒： 如果履歷中包含「具體量化」的資訊，面試官一定會詢問求職者是使用什麼工具量化出來的，一定要能舉出實際案例，千萬別說這是自己的「感覺」。

擴增履歷、濃縮履歷

如果提供的內容太長，ChatGPT 可能會跑不動，無論擴增還是濃縮，都建議分段處理。

擴增履歷：在現有的基礎上引導 ChatGPT 擴增的方向

😀 我：「為下方履歷加上一些具體數據與成就，讓面試官眼睛一亮。

ABC公司，後端工程師，2019年至今

• 設計並實現點餐系統後端，提供穩定且高效的服務。
• 進行系統優化，提高系統效能和穩定性。
• 協調前端開發人員，確保前後端溝通無誤。」

🤖 ChatGPT：「
ABC公司，後端工程師，2019年至今

• 設計並實現點餐系統後端，成功減少了用戶等待時間達到 50%，從而提高了客戶滿意度。
• 進行系統優化，將系統效能提升了 30%，減少了系統崩潰的次數。
• 透過持續的性能優化和資料庫優化，成功將服務器負載能力提高了 50%，實現了平穩的用戶增長。
• 協調前端開發人員，擔任跨部門溝通的橋樑，成功將前後端的溝通問題降低了 70%。
• 設計和開發一個自動化測試框架，成功將測試時間縮短了 50%，減少了測試成本。
• 帶領一個團隊完成一個新的點餐系統模塊，該模塊成果備受認可，大大提高了公司的產品質量。」

濃縮履歷：請 ChatGPT 幫你精煉語句

😀 我：「濃縮下方履歷，讓面試官一眼就能看到重點，語句要通順並以列點呈現。

ABC公司，後端工程師，2019年至今

• 設計並實現點餐系統後端，成功減少了用戶等待時間達到 50%，從而提高了客戶滿意度。
• 進行系統優化，將系統效能提升了 30%，減少了系統崩潰的次數。
• 透過持續的性能優化和資料庫優化，成功將服務器負載能力提高了 50%，實現了平穩的用戶增長。
• 協調前端開發人員，擔任跨部門溝通的橋樑，成功將前後端的溝通問題降低了 70%。
• 設計和開發一個自動化測試框架，成功將測試時間縮短了 50%，減少了測試成本。
• 帶領一個團隊完成一個新的點餐系統模塊，該模塊成果備受認可，大大提高了公司的產品質量。」

🤖 ChatGPT ：「
ABC公司後端工程師，2019年至今

• 設計並實現點餐系統後端，減少等待時間50%，提高客戶滿意度。
• 系統優化：效能提升30%，減少崩潰次數，提高負載能力50%。
• 協調前端，降低溝通問題70%。
• 設計自動化測試框架，減少測試成本，縮短測試時間50%。
• 帶領團隊完成新點餐系統模塊，成果受認可，提高公司產品質量。」

小提醒：上面產生的履歷有各種百分比的數據，大家請依實際狀況做調整（如果能精確到小數點後兩位更好）。

結語：實力與經歷是好履歷基礎

ChatGPT 可以在短時間產出一份有水準的履歷，但前提是求職者也要具備履歷上的能力。

在製作履歷上，ChatGPT 更適合當一個「輔助」，告訴你還有哪些細節可以再加強；讓更多公司看見你的優點，從而贏得更好的機會。

如果有製作「英文履歷」的需求，筆者也有寫一篇文章分享 ChatGPT 如何幫你達成這件事喔！

巧婦難為無米之炊，如果求職者的過去像是一片白紙，那 ChatGPT 並沒有辦法給予太多幫助；因為華麗的辭藻在經驗豐富的面試官面前，就像一戳就破的泡沫。

想將 AI 導入自己的職場與生活嗎？歡迎購買筆者出版的新書，幫助您在 AI 的浪潮中站穩腳步，並在未來的職場競爭中佔據優勢！

今天這篇文章會先帶你了解「Prompt」是什麼，並用簡單的範例讓你了解如何善用他、避開陷阱，以此獲得更好的 ChatGPT 回覆。

大綱

▋ Prompt 是什麼？
▋ 如果 Prompt 不完善會發生什麼事？
▋ 好的 Prompt 有哪些元素
▋ 讓 ChatGPT 擔任某個領域的「專家」
▋ 一些額外的建議
▋ 總結：對工具理解越深，越能發揮他的實力

Prompt 是什麼？

如果你需要別人幫忙做事，就需要給他具體的「指令」或「提示」；把角色換成 ChatGPT，Prompt 就是你問問題或提出請求的文字提示。

而決定 ChatGPT 回答品質的重要因素，就在於你提供的「Prompt」是否足夠完善。

如果 Prompt 不完善會發生什麼事？

如果你已經出社會，讓我們回想一下，老闆、客戶在跟你溝通時，你是不是常常覺得要通靈？

很多人會抱怨老闆、客戶交代事情總是話說一半；但角色對換後，我們拋問題給 ChatGPT 時，是不是也常常問得很「模糊」？

這種模糊就會導致對話偏離軌道、缺乏重點，無論是現實中的人類，還是 ChatGPT 都無法給你合適的答案。

Ok，在了解「Prompt」的重要性後，接下來就來學習如何寫出有品質的 Prompt 吧！

讀者可以將「好的 Prompt」理解為「好的提問技巧」，這些知識學習後對現實的生活、工作也是很有幫助的！

好的 Prompt 有哪些元素

• 清晰：越「具體」越好，避免給出太過複雜或模棱兩可的文字。
• 重點：要有明確「目的」，避免太過廣泛或是開放式的問題。
• 相關性：在對話中，建議內容都是相同「主題」，多主題會分散討論焦點。

下面是 ChatGPT 認為「好」的 Prompt 案例：

• 2022年冬季奧運會在哪裡舉行？—— 明確地提出了問題並且特別指出了「時間」。
• 請給我一些台北的知名美食 —— 明確地提出了請求並且特別指出了需要「當地」的資訊。

下面是 ChatGPT 認為「不好」的 Prompt 案例：

• 給我講講 —— 沒有明確地表達問題或請求，不知道到底想要 ChatGPT 講什麼。
• 請給我美食資料 —— 因為沒有指定地區或美食種類，所以無法提供具體的美食資料。

不管對象是 ChatGPT 還是真人，遵循這些原則，都能讓對方更好地理解你的意圖，使對話維持在正軌上，是一種高效率的對話方式。

讓 ChatGPT 擔任某個領域的「專家」

這是我覺得很實用的「技巧」，你可以告訴 ChatGPT 在接下來對話中要擔任的「角色」，比如說：

• 你遇到了一些職涯問題，告訴 ChatGPT 要擔任一個「職涯顧問」，根據你遇到的「具體問題」給出相關處理建議。
• 連假要出去旅遊，告訴 ChatGPT 要擔任一個「旅行社服務人員」，根據你的「目的地、時間長度、人員組成、特殊偏好」給出建議。

下面就用一個具體案例給大家：「我希望你擔任一個優秀的旅行社服務人員。我會輸入“地點”的資訊，你只需要告訴我當地的“美食”、“景點”、“注意事項”。回答的字數不要超過 400 字，用“摘要”就好。我要詢問的第一個地點是“宜蘭”。」

我這邊將剛剛拋出的問題做一下說明：

• 我希望你擔任一個優秀的旅行社服務人員：我希望 ChatGPT 擔任的角色。
• 我會輸入“地點”的資訊：告訴 ChatGPT 我會輸入的關鍵字。
• 你只需要告訴我當地的“美食”、“景點”、“注意事項”：限制 ChatGPT 回答的範圍。
• 回答的字數不要超過 400 字，用“摘要”就好：用兩句話強調回答的限制。
• 我要詢問的第一個地點是“宜蘭”：讓 ChatGPT 執行的第一項任務。

結構越嚴謹，越能得到期待的資訊；不過大家實際使用時，也能透過後續的對話來修正結果。

同時提醒大家，就算讓 ChatGPT 擔任某個領域的專家，也可能獲得錯誤的答案。

如果你想將 ChatGPT 的專業度昇華到另一個境界，可以參考 Github 上面大神們提供的 prompt。

筆者在「ChatGPT 的翻譯有比 Google 翻譯更優秀嗎？、ChatGPT 的中文跟英文能力一樣好嗎？」的文章中，也有比較中文專家跟英文專家的差異，大家可以參考一下。

一些額外的建議

• 鼓勵 ChatGPT 多給你一點建議：你可以在 ChatGPT 回應的基礎上，再做更多延伸詢問（ex：在知道台北有哪些知名美食後，你可能對滷肉飯更感興趣，此時就能延伸詢問：「請推薦幾間在台北評分高的滷肉飯餐廳」）。
• 不要帶有辱罵、輕蔑的口氣：在得不到預期的答案時，你可以糾正他，讓他回到軌道上；但如果用不良的態度就會導致溝通破裂。
• 多練習、多嘗試：千萬不要看完這篇文章就覺得自己會了，一定要自己去實踐才會知道怎麼樣的 prompt 是更合適的（歡迎跟筆者分享你的心得）。
• 找志同道合的人一起研究：這是一個新誕生的工具，對大多數人來說是陌生的，如果有人可以一起討論、給予回饋，那大家可以共同進步（可以加入 ChatGPT 的社群）。

這邊特別提醒讀者：
有些問題 ChatGPT 會給出錯誤的答案，就像是「請推薦幾間在台北評分高的滷肉飯」這個問題，他推薦的三間滷肉飯分別是「老記滷肉飯、阜杭滷肉飯、高雄滷肉飯」。
如果你發現這三間都沒聽過不是你孤陋寡聞，而是筆者用 Google Map 搜尋，發現真的找不到 QQ

總結：對工具理解越深，越能發揮他的實力

好的 Prompt 能讓 ChatGPT 有更好的回應，下面是筆者整理的基礎結構（原則）：

• 讓 ChatGPT 了解自己要擔任的「角色」：比如法律專家、職涯顧問、導遊…
• 清晰、有重點的提出「問題」：避免提出模棱兩可、開放式的問題，比如：「你對 xxx 策略有什麼看法」可以調整為「xxx 策略主要有哪些好處」。
• 明確定義你期待的「結果」：你希望 ChatGPT 提供資訊、回答問題還是隨意聊天。

相比於其他市場上的聊天機器人，相信用過的人會覺得他的回應更加「自然」，而且可以完成「連續」有邏輯的對話，即使是刁難的問題也能給出有一定「深度」的回覆。

目前市場主流是用「英文」跟 ChatGPT 溝通，後續筆者也會嘗試用「英文」跟「中文」詢問一樣的問題，以此比對 ChatGPT 的回應會有什麼樣的差異。

未來筆者會出一系列使用 ChatGPT、openAI 的文章，如果你對這個議題感興趣，可以持續關注我的文章！

想將 AI 導入自己的職場與生活嗎？歡迎購買筆者出版的新書，幫助您在 AI 的浪潮中站穩腳步，並在未來的職場競爭中佔據優勢！