我在 YouTube 已經拍了十幾支用 AI 寫程式的教學影片。

通常會用「一個技術，搭配一個專案」的方式來分享，因為這樣比較容易讓大家快速認識某個工具，也能實際做出一個具體成果。

但這樣的方式雖然適合幫大家理解單一主題，卻不一定足夠應付真實工作情境。

因為回到工作現場後，你遇到的不會只是某個技術點。

你會同時碰到前端、後端、資料庫、權限、測試、版本控制，還有整個協作流程。

遇到問題時，很多人以為是 Prompt 下的不夠好、工具沒選對，

但我在幫企業培訓的時候，發現真正卡住的原因是：「不知道如何把學會的技巧整合運用。」

這也是我決定開這堂課的原因。

因為我覺得如果沒有搭配一個完整的專案，就算學到了某個工具，也不一定知道如何把它應用在實務上。

所以在課程中，我會帶大家從需求、規格、生成、驗證、測試，到最後的 CI/CD，完整走完。

你會看到的，不只是某個技巧怎麼用，而是當這些東西導入工作流後，專案是怎麼運作的。

而這些調整，也不是我憑空想像出來的。

其實拍完影片後，我都會收到不少觀眾的留言；再加上這段時間做企業內訓，也接觸到很多不同背景的學員。

有人本來就有資工背景，但不知道怎麼將 AI 導入工作流；也有人對很多技術名詞感到陌生，但又真的想學。

這些回饋對我幫助很大。

它讓我了解大家缺的，不一定是再多一個工具，而是需要有人把使用 AI 開發這件事，用更完整、更白話的方式講清楚。

所以這次課程中，我也把很多在影片裡來不及講深、講完整的內容，整理進課程裡。

像是安裝流程、名詞解釋、為什麼用這個技術、為什麼這個階段要這樣做。

因為我不希望這堂課只有本來就有基礎的人才跟得上。

我更希望，就算你是初學者，也能在實戰的過程中認識整個脈絡。

現在網路上最不缺的，就是 AI 很強、AI 很快、AI 很會 XXX 的內容。

但真正實戰過的人都知道，難的從來不是把東西生出來，而是當需求改變、功能增加後，這個專案還能不能持續擴充、穩定維護。

所以這堂課，我想講的不只是「怎麼把功能做出來」。

而是怎麼把 AI 放進一套可維護、可驗證、可持續擴充的工作流。

這也是為什麼我會分享 OpenSpec、Agent Skills、單元測試、CI/CD、Git Worktree 這些內容。

不是因為它們聽起來比較厲害，而是因為它們剛好都在處理實務中最容易被忽略、人類最不想做，但往往最容易出問題的地方。

這堂課，就是我這一路拍片、實戰、收集回饋後，整理出來的一個答案。

如果你想學的，不只是「AI 能不能幫我做點什麼」，而是「我怎麼把它放進自己的工作流裡」，我相信它會對你有幫助。

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然而，「想直接產生最終解答」這個想法，很容易導致隱私資料外洩。

使用 Google 時，我們通常會用關鍵字搜尋；但使用 AI 工具時，你可能會直接把整包資訊餵進去。

不要把隱私資料洩露給 AI 已經是老生常談，因此這篇文章想從「如何安全使用」的角度出發（以線上 AI 工具來討論，目前本地的 AI 工具尚未成熟）。

如果你是工程師

如果用過 AI 輔助撰寫程式，你肯定在「優化現有程式碼、解決 Bug、撰寫新功能…」等日常工作中感受到無比的快感。

但在做這些日常工作時，請遵循以下原則：

1. 不要提供敏感資訊：一些比較敏感的數據、變數、函式、商業邏輯千萬不要無腦上傳。
2. 將任務最小化：把任務拆解到最小邏輯，不要提供完整的程式碼，僅提供必要部分進行輔助。
3. 避免使用來路不明的 AI 工具：隨著 AI 工具爆炸式成長，有些工具可能帶有惡意程式，請選擇知名度高且評價良好的工具。
4. 審查生成結果：AI 的回應可能表面上看起來是對的，但實際上有漏洞；你需要具備判斷對錯的能力，並且設計對應的單元測試確保邏輯正確。
5. 遵循公司使用政策：公司如果有 AI 工具的使用規範，請務必遵守。

如果你是專案經理、產品經理

我知道專案經理跟產品經理的職責不同，但很多公司都把這兩個職位給合併了。

因此他們的工作就被「專案時程、專案規格、大量會議」給淹沒，每天都需要花大量的時間來完成這些文書作業；許多人為了提升效率，可能會將這些工作交給 AI 代勞。

但把任務交給 AI 前，請先注意自己是否把敏感的資訊一併上傳了：

1. 專案時程規畫：避免提到具體的專案名稱、里程碑等資訊，建議將這些名詞模糊處理，把 AI 時程規劃當成發想來使用。
2. 關鍵技術、負責人名單：如果這些資訊被上傳且被逆向解讀，可能造成嚴重風險。
3. 有敏感資訊的會議紀錄：請 AI 整理會議記錄很方便，但需確保使用的工具有完善的保密協議與對應的罰則，並選擇業界知名度高的工具。

結語

在合理的範圍內使用 AI 輔助工作，肯定能加速作業效率。

但如何避免隱私資訊外洩，真的就需要透過教育訓練培養大家的資安意識。

凡走過必留下痕跡，我們沒辦法得知對方拿到資料後會做什麼事；而且有時並不是這些大公司做了什麼事，而是被第三方攻擊導致資料外洩，比如你登入的帳號被盜（可透過啟用雙重驗證 2FA 降低這類風險）。

這篇文章並不是要大家停止使用 AI 工具，而是提醒大家不要完全無視風險提供隱私資訊。

筆者自知學識淺薄，如果有更好的方案，歡迎留言討論、分享。

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