這篇文章要向大家展示 Manus 如何幫我們彙整電腦上的文件，並完成可交付的成果。

案例 ①：彙整專案資訊

過去執行專案時我有個困擾，就是不同部門、不同人，大家使用的文件格式都不一樣。

一個專案可能就涵蓋了 Word、Excel、PDF 等多個格式，這樣不管彙整資訊還是查資料都非常浪費時間。

而 Manus 桌面版可以協助減少跨格式整理時的手動搬運工作。選擇已授權的資料夾後，你可以用白話文請它整理專案摘要，並要求在結果中標註來源檔案，方便後續核對。

案例 ②：辨識圖片寫入 Excel

除了彙整資訊外，他還可以辨識圖片資訊，寫入 Excel；像這邊我有好幾十張收據照片，如果要自己手動填寫到 Excel 那真的非常痛苦。

但現在我可以請 AI 先確認 Excel 要填寫的欄位，然後逐一辨識收據自動寫入。

如果有難以辨識的，也會留空標黃，提醒我們要去人工複查。

與網頁版的差別

過去如果你使用的是網頁版的 AI Agent，會需要手動把資料上傳給 AI，檔案一多就會讓人崩潰；而且等 AI 處理完後，還要把結果下載下來，放到對應的的資料夾。

而今天的文章就是要解決這個痛點！

在你授權指定資料夾後，AI 可以根據任務讀取、分析並整理其中的檔案，產出供你驗收的結果。

省去了網頁版要上傳、下載、移動檔案，這些繁瑣的搬運工作。

完整的 Demo，可以觀看 YT 喔 👉

對 AI 應用感興趣的朋友，歡迎按下訂閱按鈕，未來我計畫分享一系列 AI 工具的應用教學。

【Manus 桌面版教學】讓 AI 操作電腦，從資料夾彙整報告、辨識圖片寫 Excel、自動填表單 | Desktop | AI Agent

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本集大綱

今天我會用 3 個職場常見痛點，讓大家了解 Manus 桌面版的應用場景：

1. 多格式資料彙整成指定報告
2. 批量辨識圖片寫入 Excel
3. 自動填入不同格式的表單

影片使用的 AI 工具是 Manus，如果你是第一次接觸，我過去有做一期影片帶大家掌握 Manus 的基礎操作：https://youtu.be/P4dO-vsiE1Q

讓 AI 操作前，先知道三件事

因為這次實戰會讓 AI 操作電腦上的檔案，所以要先下載桌面版的 Manus

官方網站：https://manus.im/download

提醒大家，在授權 AI 可以操作的資料夾後，他是有能力新增、修改、刪除檔案的。

所以在指派任務時，我會建議大家遵循 3 條規則：

1. 指定資料夾的範圍越小越好，如果涉及重要資料，建議複複製一份資料夾讓 AI 操作，避免不可逆的問題發生
2. 每個任務都會消耗 Manus 積分，因此執行大型任務時，我會採用「新增檔案」而不是直接修改原始檔案，這樣能更清楚掌握新產出的成果
3. 如果有刪除的需求，可以請 AI 將檔案放進指定資料夾，這類危險且不可逆的操作，由人來做最終判斷會比較安全

① 多格式資料彙整成指定報告

情境：凌亂的專案資料夾

第一個案例，我就拿職場最常見的痛點來舉例。通常我們每個專案都會有一個資料夾存放相關檔案。

但隨著專案進行，裡面的檔案會越來越多，甚至混雜著不同的格式；比如專案的規格用 Word 紀錄、進度透過 Excel 管理、外部資源可能是 PDF 檔，而會議記錄或報告又散落在不同的檔案中。

如果主管突然要你在一小時後，跟他報告專案現在的執行狀況，你可能得翻好幾份文件來彙整。

而彙整資訊的過程中，搞不好還要交叉比對哪份文件才是最新的。

指定資料夾，彙整指定報告

而這個過去讓人壓力山大的任務，在有了 AI 輔助後會變得輕鬆許多。

這邊我準備了一個「專案資料夾」的範例包，大家可以直接從 Google 雲端下載來練習。

接著把視角切回桌面版的 Manus，開一個新對話窗後；我們要點擊「Manus 桌面版」，選擇「新增本地資料夾」。

這邊就選擇剛剛下載的資料夾（project-files），選擇後會有彈窗提醒，授權後，Manus 就能在指定的資料夾範圍內，依照任務需求讀取或操作其中的檔案。 因此在授權本地資料夾前，建議先確認其中是否包含機敏資訊。

點擊允許後，我們貼上下面的提示詞，讓 AI 用摘要來告訴我們專案的進度、負責人，以及最新近況，並要求他在結論附上來源出處方便我們後續查證。

我要跟長官報告「這是什麼專案、現在進度到哪、誰負責什麼、最近發生過什麼決定」，每個結論都要標出處（檔名）。

但把指令送出前，跟大家分享一個小技巧。因為專案的檔案很多，如果你想要讓 Manus 加速處理，可以點擊下面的「更多」。

如果你跟我一樣升級到 Pro 版本，就可以看到「Wide Research」的選項，這是一個讓 AI 平行讀取檔案資訊，縮短等待時間的技巧，接著我們把指令送出。

Manus 在操作敏感的指令前，會先向你詢問，如果看不懂要做什麼，可以選擇「讓 Manus 解釋」。

還記得我們前面選擇了「Wide Research」嗎？因為他會消耗比較多積分，所以執行前會先詢問你，這邊我點擊「開始」

驗收報告

稍等一段時間，就得到了一份原本要花費很多力氣才能彙整的報告。

打開檔案後，你可以看到 AI 是根據我們要求的格式，依序列出專案摘要、進度、負責人、近期決策。

並且最後一欄有「出處」讓我們核實資料的正確性。

過去要勞心勞力的任務，現在泡杯咖啡的時間，就能得到一份可以驗證的報告。

② 批量辨識圖片寫入 Excel

情境：有一疊單據要寫入 Excel

這邊再分享一個我用起來很有感的功能。

在報帳的時候，我們需要把單據的類別、說明、金額、日期等資訊填寫到 Excel 表單。

如果只有兩三張還好，假如有好幾十張要填寫，你可能要花半天的時間在 key-in；而且人工處理，還容易看錯數字、打錯欄位。

先讀欄位，再逐張辨識照片

而這個痛點，我們一樣可以請 AI 幫我們自動處理；這邊我準備了一個「單據報帳」的範例包，大家可以直接從 Google 雲端下載來練習。

裡面有一份費用報帳表的 Excel，跟 20 張不同角度、格式的單據照片；有正拍、有歪的、還有光線不好的，以此來模擬真實情境。

這邊一樣點擊「Manus 桌面版」，選擇「新增本地資料夾」，然後選擇剛剛下載的資料夾（excel-receipt），點擊允許後，貼上下面的提示詞。

讀取[費用報帳表.xlsx]裡面的欄位後：
1. 逐張辨識[收據]內的照片
2. 一張照片填一列，最後一欄寫來源檔名
3. 看不清楚或不確定的欄位留空並標黃，不要猜
4. 核對沒有遺漏後，另存為[費用報帳表_已填寫.xlsx]。

送出指令後，跟大家解析一下我要求 AI 的執行順序：

1. 第一步是先讀 Excel 有哪些欄位，這是為了讓 AI 知道要抓哪些資訊
2. 接著要求一張照片一列，並標明來源檔名，讓我們在後續方便對照
3. 第三點是關鍵設計，我要求看不清楚的格子要留空、標黃，不要自己猜。因為 AI 辨識照片不是百分之百準確，與其讓他硬填一個錯的數字，不如標出來讓我們確認
4. 最後我要求他另存新檔，而不是複寫原有檔案，這樣可以讓我們保留原有乾淨的格式在下次使用

驗收 Excel

稍等一段時間，AI 就完成了單據照片的分析，並將數據寫入 Excel 當中

我們可以看到資料夾下多了一個「已填寫」的 Excel 檔案，打開後你可以看到每個欄位都有順利填寫

其中標黃留空的內容，我們也可以從來源檔名確認是哪個檔案有問題

像這邊我就特地準備了一個拍糊的案例，把照片打開後，可以看到他真的是糊掉了。

另外其他 AI 有正確辨識的欄位，建議大家還是要核對金額與單據號碼；畢竟你還是要為自己交付的東西負責任。

將複雜流程儲存為技能

另外大家在實作這個案例的時候，通常 AI 會花比較長的時間；這邊我們點擊右上角的「查看此任務中的所有檔案」。

你會發現除了交付給我的的 Excel 檔外，還有許多程式檔案。

這是因為讀取 Excel、辨識圖片、抽取資料、寫入 Excel 這些動作是需要寫程式來完成的。

在執行的過程中他可能會不斷試錯，但只要找到正確的路，之後就會順很多；而這條經過驗證可行的路，我們可以把它儲存成未來可以重複使用的技能（Skill）。

過去我有拍攝一集影片專門介紹，想深入了解的朋友，可以點擊連結回顧。

建立 Skill 的方式也很簡單，可以直接點擊 Manus 建議的指令，或用白話文跟他說：

幫我將這個工作流設計為 Skill

完成後，點擊「新增到我的技能」，這樣未來有報帳需求時，一句話就能重跑整個流程。

延伸應用

而辨識圖片儲存到 Excel 這套流程，其實可以應用到多個場景，業務可以拿來整理名片、行政可以整理請購單、店家可以整理進貨單。

只要是「照片裡有固定欄位資訊，要進表格」的需求，流程都是差不多的。

但記得重要資訊還是要人工複查，AI 只是省去了你手動 Key-in 的步驟。

③ 自動填入不同格式的表單

情境：表單規則多，資料散落各文件

最後一個案例，我想分享常常折磨我的「表單地獄」。

有些公司喜歡把各種資訊彙整到一份 Excel 制式表單方便管理，這會導致一份 Excel 會有多個分頁，而每個分頁的資料來源可能散落在 Word、PDF 等文件。

因此填寫時會需要來會比對，非常浪費時間；而在面對這類瑣碎的任務時，我們不妨換個思路。

先提供過去填寫的範例，讓 AI 讀懂 Excel 欄位的規則，然後再從你的來源資料抽出資訊，這樣填寫的準確度會高很多。

先讀規則、再抽資訊、最後填入

這邊一樣有個「表單填寫」的範例包，下載後裡面有一份要填寫的 Excel 以及其他要彙整的參考文件。

這邊我先打開「專案管理表」的 Excel，你會看到有 6 個分頁，前三個分頁我有做範例的標籤，這是為了讓 AI 掌握填寫規則。

後三個分頁則是空白，讓 AI 彙整來源資訊後進行填寫的。

回到 Manus 頁面，操作流程跟前面一樣，點擊「Manus 桌面版」，選擇「新增本地資料夾」。

然後選擇剛剛下載的資料夾（form-submissions），點擊允許後，貼上下面的提示詞

請根據下面步驟彙整資料，寫入[專案管理表_範例.xlsx]：
1. 透過範例分頁了解 Excel 的欄位與填寫規則
2. 用後面空白分頁建立新的 Excel，名稱[專案管理表.xlsx]
3. 從資料夾文件讀取所需資訊，用「純文字」的方式填入[專案管理表.xlsx]
4. 找不到或不確定的格子先留空、標黃，不要自己編

送出指令後，跟大家分析我設計的步驟：

1. 一開始先透過範例讓 AI 了解表單填寫方式，如果少了範例給 AI 參考，那最終填寫的準確度就會下降，所以「先讀懂規則」這一步千萬不能省
2. 然後我讓他用空白分頁建立新的 Excel，這是為了讓範例檔可以重複使用
3. 另外指定用「純文字」填入，是避免 AI 動到表單原本的公式與格式
4. 最後也提醒 AI：「找不到的留空標黃，不要自己編。」

驗收表單

稍等一段時間，我們可以看到資料夾下出現了我們前面指定檔名的「專案管理表」Excel 檔案。

打開後你可以看到 AI 把散落在不同文件的資訊，全部彙整到 Excel 對應的欄位，專案概要、參與人員、任務清單，各自來自不同的文件，全部歸位。

缺資料的部分也誠實標黃，讓你一眼看出哪裡需要人工補充。

過去要在文件跟表單之間來回比對抄寫，現在只剩下確認跟補漏。

在工作中導入 AI，是最快的學習途徑

最後幫大家回顧一下，在這個系列影片我們掌握了哪些技巧：

1. 首先是連接器，他讓我們在 Manus 就可以使用外部工具，不需要再多工具間來回切換。
2. 接著我們把驗證過的流程，封裝成技能；教會 AI 一次，它永遠記得
3. 然後建立專案，讓 AI 成為我們的第二大腦，回答時會參考指令與文件資源，不用重複交代背景
4. 而這隻影片則是最後一塊拼圖，指定資料夾後，讓 AI 接手電腦上的任務，直接交付成品

這四個功能不是獨立的，而是層層堆疊的。

連結器給 AI 手腳、技能給它 SOP、專案讓他擁有背景與記憶，Manus 桌面版則是讓他可以操作電腦上的檔案。這些功能組合起來，才是一套完整的 AI 工作流。

但看完影片，不代表你已經學會了，能把 AI 用在實際工作中，才算真的學會。

因為工作上的痛點，你自己最有感；而且這些任務每天都會遇到，等於每天都在練習、優化。

當 AI 真的幫你省到時間，你就會有動力繼續用下去；另外導入工作的過程中，你一定會遇到各式各樣的意外、不如預期的成果。

我覺得這些都是好事，因為它可以讓你知道，AI 不是完美的，進而思考我們要怎麼去引導它。

工具會一直更新，模型會一直變強。如果你學到的只是工具如何操作，半年後可能就過時了。

但你引導 AI 的思維，會一直跟著你；畢竟 AI 能幫你到什麼程度，取決於你怎麼引導它。

所以我會建議大家，從工作裡挑一個痛點，讓 AI 實際跑一次；過程中你可以大膽嘗試，但 AI 交付的成果，請務必親自驗收。

因為當你把成果交出去的那一刻，所有錯誤必須由人類來承擔。

好的，今天的分享就到這邊，如果這個系列有給你啟發與幫助；別忘了按讚、訂閱，並把文章分享給需要的朋友。

先透過實戰案例，讓大家了解 Manus 的專案可以如何應用

不用重複交代背景

首先，設定好專案的指令與文件後，你就不需要重複交代背景。

比如請他寫一篇耶加雪菲到貨的 FB 貼文，AI 會先參考「品牌指南」與「文案範本」的說明後再做生成。

檢查是否有禁用詞

另外設定好要遵守的規則後，如果要求加上「全台最強、預防帕金森氏症」這類宣傳詞，AI 會拒絕並給予建議修正方向。

減少 AI 幻覺

而詢問他不存在的產品多少錢，他也會誠實回饋「沒有記錄」不會唬爛。

為什麼 AI 在一般對話窗做不到？

以上這些成果，都是把專案設計好才能享受的，他解決了一般對話窗的兩大痛點：

痛點 ①：對話越長，AI 越笨

像我們過去跟 AI 討論問題時，往往需要多個來回才能得到滿意的成果；但接著問新問題，他的回答卻越來越不對勁。

原因是 AI 回答前，會參考前面的對話內容。但舊對話中的試錯過程與被推翻的版本，都是跟新問題無關的雜訊，由於這些雜訊會干擾 AI 抓重點，品質自然越來越差。

痛點 ②：開新對話，一切重來

面對這個問題，大多數人會選擇開一個新對話窗；但這樣背景要重新交代、文件要重新上傳，非常繁瑣且浪費時間。

可能這時有人會說：「AI 不是有記憶的功能嗎？」

沒錯，Manus 在個性化的部分，可以記住你的基礎資訊與個人偏好；但如果你需要 AI 在特定的背景知識上，回答問題、做出決策、甚至產出成品。

你需要的是建立「專案（Project）」，把資訊沉澱下來，這樣之後對話不用重新交代背景。

完整的 Demo，可以觀看 YT 喔 👉

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【Manus 專案教學】別再重新交代背景！建立專案讓 AI 變成你的第二大腦 | Project | AI Agent | 知識庫

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本集大綱

1. 用「指令＋文件」，建立專案記憶助理
2. 讓 AI 修改文件，知識庫即時更新
3. 技能＋排程＋連接器，讓工作流自動化
4. 分享給同事，讓專案變成團隊的共享大腦

影片使用的 AI 工具是 Manus，如果你是第一次接觸，我過去有做一期影片帶大家掌握 Manus 的基礎操作：https://youtu.be/P4dO-vsiE1Q

① 用「指令＋文件」，建立專案記憶助理

第一步我們要解決的痛點是「AI 的記憶問題」。

假如你今天待在一間行銷公司，手上可能同時要經營多個品牌，但每個品牌都有自己的調性。

如果想要撰寫宣傳文案，除了要對品牌有一定程度的認知外，還要了解行業法規避免觸犯禁用詞。

而這些資訊別說是新人了，即使是已經熟練業務的資深員工，在手上有多品牌的狀態下，還是容易精神錯亂。

建立專案

面對這個痛點，我們可以根據不同的品牌建立對應的專案；比如接到「上班補給站」這個咖啡品牌的案子。

你可以先找到側邊欄的「專案」，然後點擊「+」來建立新專案。

專案名稱我就貼上「上班補給站 | 品牌經營」方便辨識

填寫指令

再來要填寫專案指令，這個非常重要，如果沒有填寫，Manus 就少了一層可重複套用的行為準則。

## 角色設定
你是「上班補給站」的品牌文案助理，負責產出社群貼文、EDM、商品文案與活動標語。
所有產出都以專案的文件為準：
- 語氣與禁用詞 → 依「品牌指南」
- 貼文結構與寫法 → 參考「文案範本」
- 價格、產地、風味 → 依「產品資訊」
## 回答原則
1. 價格、產地、成分這類事實資訊，一律以「產品資訊」為準，並標明出處。
2. 文件找不到的品項或數字，明說「目前產品資訊沒有記錄」，不要臆測或補完。
3. 品項名稱要跟「產品資訊」完全一致才算找到；只找到相近名稱時，要提醒「找不到 A，只有名稱相近的 B」，不要當成同一個產品回答。
4. 文案完成後自我檢查一次，踩到品牌指南的禁用詞就主動改寫，並告訴我改了哪裡。
## 語氣規則
1. 溫暖、口語、像跟朋友推薦，不說教、不浮誇。
2. 一則貼文開頭第一句就要勾住人，不要用「大家好」「今天要跟大家分享」這種開場。
3. 專有名詞一律維持英文：手沖用 Pour Over、單品豆用 Single Origin。
4. 不要用驚嘆號連發（最多一個），不要用「最」「第一」等絕對化字眼（廣告法風險）。
5. 每則貼文結尾都要有一個明確的行動呼籲（CTA），例如「點擊連結預購」。
## 輸出格式
- 預設給「3 個版本」讓我挑：A 情感訴求、B 產品功能、C 限時促購。
- 每個版本附上建議的 Hashtag（3～5 個）。
- 字數控制：100～150 字。
## 你該主動做的事
- 我給你產品或活動資訊不完整時，先問我（價格、日期、限量數），不要自己編。
- 寫完後簡短說明「這篇主打什麼情緒或賣點」，方便我快速判斷。

① 角色設定

首先在「角色設定」這塊，除了指定身份外，也寫清楚「哪類問題去查哪份文件」，像語氣依照品牌指南、結構參考文案範本、事實依據產品資訊

② 回答原則

而回答原則這部分，我特別強調事實資訊以文件為準、要附出處；真的找不到就誠實說沒有，就算名稱相近也不能拿來充數，文案完成後要檢查是否用到禁用詞

③ 語氣規則

接著是語氣規則，除了定義品牌溫暖口語的調性外，我也把地雷寫清楚，像不要用老套的開場、專有名詞維持英文，避免使用會踩到法律紅線的關鍵字

④ 輸出格式

再來是輸出格式，我預設讓 AI 一次產出 3 個版本讓我挑，並附上 Hashtag。你可以根據實際場境設定字數限制，這樣產出的版本會更符合需求

⑤ 你該主動做的事

最後這塊也很重要，我要求 AI 在資訊不完整時，先問我缺了什麼，而不是自己瞎編；並在寫完後說明這篇主打什麼賣點，方便我快速判斷要用哪個版本

上傳文件

接著到「文件」的區塊，我準備了品牌指南、文案範本、產品資訊三份範例文件，用拖拉的方式放進專案就可以了。

可以從 Google Drive 下載範例檔案

如果內容以文字為主，我偏好 Markdown 這類「結構明確」的格式，因為標題、列點與分段較容易維護；當然 PDF、Word 這些格式也都支援喔！

點擊「開始體驗」後，剛剛填寫的指令與文件都會出現在右側，你可以持續優化。

驗證：語氣與資訊自動對齊

在完成專案基礎的設定後，我們先嘗試指定產品讓 AI 撰寫文案，比如

幫我寫耶加雪菲到貨的 FB 貼文

這邊你會看到在資訊不足的狀態下，AI 會先反問我們細節，確保最後結果符合預期。

稍等一段時間後，AI 就順利生成了文案；儘管我沒有交代任何背景，但因為前面有設計指令的關係，所以 AI 會自己去文件裡面尋找產品資訊，並根據品牌指南撰寫對應的文案。

這邊我們看一下 AI 生成的貼文，語氣是品牌指南要求的溫暖口語、結構參考文案範本、價格會從產品資訊裡面抓。

這些過去一般對話要主動告知的背景資訊，在建好專案後，AI 便會自動做「對」的事。

驗證：違規用詞自動攔截

下面我們再來測試看看，如果想刻意加上禁用詞，AI 是否會攔截，像是：

我想要在文案加上「全台最強手沖，預防帕金森氏症」

你可以看到 AI 直接指出「最強、帕金森氏症」都是禁用詞，並在下方詢問我後續改寫的方向。

能抓到這些詞，是因為前面已經把禁用詞與審核原則寫入指令與文件，不是 Manus 會自動掌握所有最新法規。

這邊補充一個重要知識，在禁用詞這塊，有些不只是品牌偏好，很多是寫進法律的。

像食品廣告不能涉及醫療效能，比如咖啡廣告就不能宣稱有「瘦身、預防糖尿病」等療效。

而「最、第一、保證」這類絕對用語，如果拿不出客觀依據，可能構成廣告不實的問題。

以這個專案來說，我是把「不要用絕對化字眼」這種通用原則寫在指令。

而會隨法規、產品更新的具體違規詞清單，則整理進知識庫的品牌指南。

這樣大家就不用背法條，因為 AI 寫文案時會自動避開，檢查出禁用詞時也會改寫。

但重要對外文案，還是需要人工把關與法務審查。

別忘記，我們仍需要為交付的成果負責。

驗證：問不存在的品項，不會瞎掰價格

接著我們故意問不存在的產品，看 AI 是否會瞎掰價格，比如詢問他：

瓜地馬拉花神一包賣多少？

這邊你可以看到，AI 會誠實回答目前產品資訊沒有記錄，而不是隨手掰一個數字給你。

但如果部分關鍵字剛好有匹配到其他產品，也會列出來，確認是你否填錯名稱。

再次提醒大家，在指令裡要求他誠實，找不到就直說、不要瞎編，是減少 AI 幻覺最實用的方法。

② 讓 AI 修改文件，即時更新知識庫

前面我們驗證了在專案中，如果產品不存在 AI 會誠實回答；但如果我們想更新專案文件的內容呢？

其實很簡單，你可以直接用白話文要求 AI 修改，比如剛剛缺少的「瓜地馬拉花神」產品，我們就可以透過下面指令給出明確的產品規格。

這邊我使用了官方 manus-api 的 Skill，它能透過 API 更新目前 Project 的文件

/manus-api 更新專案的「產品資訊」文件，補上「瓜地馬拉花神」如下資訊：
SKU: DB-GUA-FLOR
單品濾掛、瓜地馬拉花神、一盒 10 入、售價 NT$360，風味是中焙，花香、蜂蜜與柑橘

稍等一段時間，你可以看到 AI 調整完產品資訊後，詢問我們是否要套用：

套用後，可以點擊右上角「查看此任務中的所有檔案」，打開後在濾掛咖啡最下面，就能看到剛剛新增的「瓜地馬拉花神」品項。

驗證：開新視窗可以查到

如果想要更精準確認產品資訊是否更新；也可以在專案開新視窗來驗證，這裡貼上一樣的問題：

瓜地馬拉花神一包賣多少？

這次 AI 就可以順利回答對應的售價了

同時他也把名字類似的產品列出來給我們參考，並說明只有綠掛沒有單品豆的選項。

同時我們也印證了一個細節，儘管專案裡每個對話視窗的上下文獨立，但文件是可以共用的；所以只要文件更新了，之後開的每個對話都會拿到最新版。

③ 技能＋連接器＋定時任務，讓工作流自動化

在瞭解如何新增、修改專案的背景資訊後；接下來要教大家如何把「技能」與「連接器」應用到專案中。

建立技能：生成文案配圖

以品牌行銷舉例，除了寫文案外，最需要的就是搭配圖片素材了，所以這邊我要建立一個「生成文案配圖」的技能。

如果說專案裡面的指令跟文件是讓 AI 知道背景資訊，那我覺得技能就是一個可以讓多個專案通用的 SOP。

所以我們要在專案外開一個新的對話窗來生成，避免他被專案文件影響。

技能可以透過白話文來生成：

幫我建立一個名為 [post-image-generator] 的技能，用途是幫社群文案生成配圖：
## 圖片規格
1. 比例固定 1:1。
2. 風格為真實攝影感：自然光、真實材質、淺景深，不要插畫或 3D 卡通感。
3. 畫面上不要出現任何文字、Logo 或浮水印。
## 產圖流程
1. 先閱讀文案，萃取三個元素：主角產品、場景、情緒氛圍。
2. 若專案知識庫有「品牌指南」，參考其中的品牌色與視覺關鍵字設計畫面。
3. 依以上元素撰寫生圖 prompt 並產圖。
## 注意事項
- 以情境畫面為主，不要嘗試還原真實的產品包裝。
- 畫面只能出現文案提到的品項，資訊不足以決定場景時先問我。

① 圖片規格

在圖片規格這塊，除了固定 1:1 的比例與真實攝影感外，我特別要求畫面不能出現文字，因為你很難掌控 AI 把文字設計在哪裡，需要文字的話，用後置加上去會更穩定。

② 產圖流程

而產圖流程我要求它先從文案萃取「產品、場景、情緒」三個元素，再參考品牌指南的品牌色與視覺關鍵字設計畫面，所以這個技能在其他專案使用時，風格會自動跟著那個品牌走。

③ 注意事項

最後在注意事項中，我要求以情境畫面為主，不要嘗試還原真實的產品包裝，這樣我們拿到素材後，運用上會更靈活。

稍等一段時間，AI 就會把這段需求整理成技能，記得點擊「新增到我的技能」，這樣後續才能觸發喔。

在專案新增技能

接著我們再回到「上班補給站」的專案，在右側技能的部分點擊「新增」。

選擇「從我的技能匯入」，這邊就能看到剛剛我們建立的技能了，打勾後，點擊右下角「新增」便可生效。

測試技能：文案自動變成配圖

接下來我們先請 AI 寫一篇「巴拿馬 藝伎」的活動貼文，然後請他用這個技能來生成配圖。

幫我寫一篇活動倒數的 FB 貼文
從產品資訊找「巴拿馬 藝伎」資訊
限量 100 包，5 天後截止，價格為原價的 8 折，在官網預購
完成後使用 /post-image-generator 生成圖片

稍等一段時間，你可以看到 AI 除了生成文案以外，還根據內容生成了對應的示意圖。

如果你想要得到直接涵蓋文字的宣傳圖片，也可以根據自己的需求自行優化技能。

假使你想更深入了解「技能」的應用，我過去有拍一集影片深入講解，可以參考這集影片。

搭配 Gmail 連接器，讓 AI 寄信給你

確認與技能搭配可以生成文案與圖片後，我們可以再進一步設計排程，並搭配連接器，讓 AI 完成任務後寄信通知我們

但在設定排程之前，我們要先建立與 Gmail 的連接。

這邊我們要先點擊左下角的頭像，選擇「設定」；點擊側邊欄的「連接器」後，打開「瀏覽連接器」，輸入 Gmail，確認已經完成了綁定。

完成後，我們回到「上班補給站」專案，點擊上方連接器的「新增」，把 Gmail 打勾後「儲存」。

此時你就可以看到 Gmail 的 icon 出現在連接器中。

定時任務：每天早上 9 點，自動介紹一款咖啡

最後我們要來設計定時任務，我覺得這個功能非常棒！

儘管 AI 生成的結果未必能直接使用，但透過定時任務能夠督促我們推進任務。

這邊在右側「定時任務」點擊「新增」，然後選擇「建立新項目」，標題我們就打「咖啡推薦」、排程的部分設定為每日早上「09:00」、然後貼上下面的提示詞。

從「產品資訊」隨機挑一款還沒介紹過的品項
① 產出一篇介紹貼文
② 用 /post-image-generator 生成對應的配圖
③ 完成後透過 Gmail 寄信給我，附上貼文與配圖

如果你希望他自動執行，可以把下面的「略過確認」打勾。

但要特別提醒大家，只有經過多次測試，確認低風險的內部流程才考慮略過，像這邊的案例是寄信給自己。

如果你的排程是讓 IG 自動發文、群發郵件，或是其他對外不可逆的操作，建議保留人工審核。

測試定時任務

把定時任務設定完成後，可以點擊側邊欄「已排程」的分頁，確認「咖啡推薦」有出現在排程中。

未來每天早上 9 點 AI 執行完任務後，我們就會收到咖啡的文案與配圖。

不過排程任務設定完成後，建議大家先手動驗證成果是否符合預期，我們選擇一個排程任務，點擊「立即執行」。

這樣 Manus 就會直接觸發排程，等任務完成後你就可以到 Gmail 中，確認有收到對應信件，並且信件中有文案草稿與對應的示意圖。

未來你要做的，只剩下審稿、微調、發佈，過去是你去找 AI，現在是 AI 準時來找你。

④ 分享給同事，讓專案變成團隊的共享大腦

到目前為止，這個專案都是「自己」在用。

但專案還有一個非常棒的功能，你可以把它分享給同事一起協作。

分享 & 權限設定

操作很簡單，打開專案，點擊右上角的「分享」，輸入同事的 Email 便可送出邀請，而且每位成員的權限可以分開設定。

分成「可編輯」與「可使用」兩種。

以這個案例來說，可以給行銷團隊的組員「可編輯」的權限，讓大家一起維護品牌指南、補上最新的產品資訊。

而客服、業務這些跨部門的同事，給「可使用」權限就好，他可以進來查詢產品資訊，但無法改變文件內容。

然後切換到受邀請的成員帳號，你可以看到其中成員共享的是指令、文件資源，和技能這些資訊，而連接器與定時任務，是需要個別設定的。

所以不用擔心分享專案後，你綁定的 Gmail 會被同事拿去用；如果同事也想每天收到咖啡推薦，他需要綁定自己的連接器，並建立自己的定時任務。

另外每個人在專案裡開的對話是各自獨立的，除非主動分享，否則別人不會看到你的對話內容。

結語：留在腦袋裡的會消失，放進專案的是資產

相信看完前面的案例後，你就能理解專案的價值了。

過去想搞懂一個不熟的業務，你得先找到那個什麼都知道的人。

但人的時間與記憶都是有限的，對方可能沒有時間幫你講解；就算真的用心幫你講解，搞不好很多細節連他自己都忘記了。

而現在有了專案，有問題時大家可以先透過 AI 查詢，不需要再花時間找 keyman。

這樣專案執行起來就可以更順利，而不會因為某個人不在而卡住。

另外我覺得最實用的兩個場景，是新人培訓與專案交接。

過去新人報到，可能要先閱讀一堆文件，然後由前輩做基礎的培訓；但人的吸收能力有限，往往同樣的問題還會問很多次。

而交接更慘，大部分員工是離職前幾天才開始準備交接文件；這代表文件可能會缺東缺西，因為離職的心態通常是交差了事。

因此與其把這些東西留在大腦裡，不如在執行的過程中把它們整合進專案。

這樣新人入職有不懂的就能直接問，不用等到某個人有空，公司也不用擔心 keyman 哪天離職。

從個人到團隊，專案帶來的效益不是加法，是乘法。

最後我們來回顧一下今天的實戰：

1. 一開始我們用「指令＋文件」建立了「上班補給站」的專案記憶助理，寫文案會自動對齊語氣、攔截禁用詞，沒賣的產品會誠實說沒有。
2. 接著示範了新品上架，讓 AI 直接更新專案文件，並開新視窗去驗證有即時生效。
3. 然後用「技能＋排程＋連接器」串起工作流，每天自動挑一款咖啡產出文案與配圖，完成後寄信通知。
4. 最後把專案分享給團隊，設定好權限後，新人培訓與專案交接，不用再依賴 keyman 的大腦。

還記得開頭的兩個痛點嗎？有了專案，不同主題可以開不同的視窗討論，而且大家可以共用同一份背景資訊。

什麼時候值得開一個專案？

至於什麼時候值得開一個專案？

我的判斷標準很簡單：同樣的背景資訊，如果你已經交代超過三次，就開專案

與其每次重講，不如花一點時間把背景資訊設計好。

另外不同的品牌，建議分開建立專案

把所有東西塞進同一個專案，那 AI 也會混亂。

提醒一下大家，專案中 AI 能力，取決於你設計的指令與提供的文件品質

下集預告：Manus My Computer

到這邊，連接器、技能、專案三個功能就全部串起來了，但還有最後一塊拼圖，就是你電腦裡的檔案。

在系列影片的最後一集，我會分享 Manus 操作電腦檔案的能力，讓 AI 直接幫你整理混亂資料夾、把截圖分析轉存 Excel、自動填入不同格式的表單。

專案不是另一個對話視窗，而是一套可持續更新、重複使用的工作背景與規則。

痛點：缺乏教育訓練

首先是新人的教育訓練。

回想一下，當我們剛入職時，是不是需要公司前輩的帶領，你才知道做事的流程、報告的格式、專案的細節。

但並不是每間公司都有新人教育訓練，有些公司甚至沒有標準作業流程，全靠新人自行摸索。

在這樣的狀況下，會因為每個人對任務的理解不同，導致交付成果的品質差異很大。

痛點：業務沒有代理人

再分享一個很多公司的陋習，就是複雜的業務流程只有某位員工知道。

這除了導致能者過勞的問題外，還會讓對方請假也不得安寧，因為遇到狀況時沒有代理人能處理。

更慘的是，如果他一氣之下離職，可能連完整的交接文件都沒有，後續接手的人只能從頭摸索。

痛點：複製貼上類似的提示詞（Prompt）

另外，如果你已經使用了一段時間的 AI，應該會發現自己最常用的提示詞大概就是那幾個。

但這些指令可能散落在筆記本、Notion，甚至是聊天記錄中。

真的要用時，可能還分不清楚哪個才是最後一版，而且還需要根據不同主題調整提示詞細節。

技能＝給 AI 的 SOP 手冊

如果這些痛點讓你產生共鳴，那一定不能錯過今天 Manus 技能（Skill）的實戰教學。

Skill 可以把我們驗證過可行的流程，變成 AI 能參考執行的 SOP 手冊。

教會 AI 一次，它永遠記得，未來遇到類似任務，它就知道如何應對。

這樣只要把公司做事的流程、報告的格式、專案要注意的細節設計成技能，新人就能在更短時間上手、交付的成果也會更穩定。

另外，複雜的業務流程也可以封裝成技能，讓同事可以在更短時間上手。

就算有人請假、甚至離職，任務也不會壓在同個人身上。

完整的 Demo，可以觀看 YT 喔 👉

對 AI 應用感興趣的朋友，歡迎按下訂閱按鈕，未來我計畫分享一系列 AI 工具的應用教學。

【Manus Skill 技能教學】教會 AI 一次，他永遠記得！讓 AI Agent 自動完成你的工作流

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文章大綱

1. 白話文建立第一個技能
2. 把對話流程彙整成技能
3. 搭配連接器存進 Notion
4. 分享驗證過的技能，匯入實用的技能
5. 技能運作原理，個人使用心得

影片使用的 AI 工具是 Manus，如果你是第一次接觸，我過去有做一期影片帶大家掌握 Manus 的基礎操作：https://youtu.be/P4dO-vsiE1Q

① 用白話文建立第一個技能

瀏覽預設技能

這邊我先帶大家看一下 Manus 有哪些預設技能，先點擊左側頭像，選擇設定。

然後選擇技能，這邊你會看到 Manus 根據不同情境，已經幫我們建立好許多實用技能了。

建立技能的方式

除了可以使用預設技能外，我們也可以根據需求打造專屬技能。

Manus 有提供幾種方式，最簡單的方案是「使用 Manus 建立技能」，你只要白話說出自己的需求，它會透過內建的技能創作者（skill-creator）來協助建立。

另外也可以上傳別人建立好的技能，或直接從 GitHub 匯入技能；這部分在第四小節會跟大家詳細介紹。

而最下面的「從官方技能添加」這塊，其實就是從預設技能中，打開你需要的就能使用了。

建立第一個技能

這邊我先以「使用 Manus 建立技能」給大家做個示範，點擊後，Manus 會有一個模板提示詞，點擊送出後，會看到一個技能應該具備哪些元素。

這邊分享我平常高頻率使用的技能，現在大家每天都會收到海量的資訊，但靠人力一一確認這這些資訊是否有用真的太累了。

所以我要帶大家建立一個「萃取網頁重點」的技能，把滑到的好內容分享給 AI，讓他變成更好吸收的重點，這邊我先貼上提示詞：

技能名稱: web-digest
當使用者貼上網址，沒有明確要求時，用瀏覽器打開網頁，先等 10 秒確保網頁渲染完成，先判斷內容類型，再萃取出該類型最重要的資訊
內容類型與萃取重點：
- [知識]：核心觀念、使用方式（具體怎麼做）、可行性評估（適合誰、前置條件、限制）
- [美食]：店名、地址、料理類型、價位、評價與推薦菜色、注意事項（ex: 要排隊、需訂位）
- [其他]：不屬於上面三類時使用，標註內容主題後，條列 3~5 個重點
輸出格式：
- 開頭固定為：內容類型、來源標題、一句話總結，接著列出該類型的萃取重點
- 使用繁體中文，條列清楚，方便快速閱讀
- 直接輸出整理結果，不需要額外解釋
務必遵守：
- 只根據網頁實際內容整理；遇到打不開、需要登入、付費牆的頁面，直接告訴我，不要看標題腦補
- 原文沒提到的資訊（ex: 地址、營業時間、價格）就留空，不要自己編

這段提示詞的 3 個設計重點：

• 第一，預先設計好選項，只讓 AI 在範圍內執行，像「內容類型」我就先定義了知識、美食這些選項；同時我想好「都不符合」時，有「其他」當保底，這樣分類才不會失控。
• 第二，格式由我來定，不讓 AI 自由發想。因為技能要的是「穩定重複」，比如美食我就是要地址、類型、評價，如果每次萃取的重點都長得不一樣，那就稱不上 SOP 了。
• 第三，也是這個技能的保險，打不開的網頁要直說，沒提到的資訊要留空。因為 AI 最常見的問題，就是網頁根本打不開，卻看著標題腦補一篇文章。你想想，要是他幫美食編出一個地址，你可能導航到現場才發現沒有這間店。

初步瞭解技能結構

稍等一段時間，技能就生成出來了：

我們把它點開來看看，你會發現有一個 SKILL.md，這就是技能的本體；上方的 YAML 是所謂的元數據（Meta Data）。

• name：我們指定的 web-digest
• description：技能描述，如果與 AI 對話的內容有匹配到，他就會自動觸發；觸發後，AI 才會閱讀下面的文字內容，也就是我們規範給 AI 參考的執行 SOP。

確認符合預期後，點擊「新增到我的技能」，之後我們在對話中就可以使用了。

未來想找已儲存的技能，可以點擊左下角頭像，選擇設定，打開側邊欄的技能後往下滑，在個人的部分，就可以看到我們剛剛新增的 web-digest 技能嚕。

這邊分享一個心得，AI 設計的技能，有時會有過度設計、冗贅資訊的問題；大家可以根據實戰結果調整細節，不一定要照單全收。

驗證技能 — 被動觸發

在技能建立後，提醒大家一定要實際驗證。

技能的觸發方式有兩種，第一種是用「意圖、關鍵字」被動觸發，這邊開一個新對話，貼上自己部落格的文章網址後直接送出。

https://deanlin.net/blog/202507/afteroffice1-15-years-one-book/

你可以看到，儘管我沒有輸入技能名稱，但如果 Manus 判斷這個需求與技能的描述匹配，就會自動套用了。

它正確判斷這是「知識」類型，按照我規定的格式，萃取出核心觀念、使用方式與可行性評估。

我會建議大家盡可能把技能得「描述」，讓他可以被動觸發，因為技能會越來越多，要把每個名稱記住太困難了。

驗證技能 — 主動觸發

但如果你希望主動觸發，那可以輸入斜線加技能名稱，開一個新對話窗，這次我改貼一篇 Threads 的美食文：

/web-digest 
https://www.threads.com/@deb_yaaang/post/Da7BZWvoA6n

可以看到它的輸出自動切換成[美食]模板，店名、地址、類型、評價都讀取出來了。

當你想穩定觸發技能，或是一段對話中綜合多個技能的功能使用時，主動觸發的方式比較穩定。

先完成雛形，再透過實戰迭代

在成功建立第一個技能後，先幫大家建立一個重要觀念：「一開始建立的技能，通常是不完美的。」

在使用過程中，你會發現許多需要優化的細節；比如美食相關的，你或許會希望直接得到 Google Map 連結方便查看。

而這些需求與問題，都可以直接用白話文請 AI 協助優化，比如我這邊可以跟他說：

我希望 web-digest 這個技能在遇到美食類型時，取得店名後，回傳 Google Map 的完整網址（須確保該網址可以瀏覽）

執行後，稍等一段時間，AI 就會完成優化，這邊記得要點擊「更新」，並選擇「更新技能」才會生效喔。

接著我們開一個新對話窗，驗證技能更新是否如預期

/web-digest 
https://www.threads.com/@deb_yaaang/post/Da7BZWvoA6n

這次我們就看到輸出有涵蓋 Google Map 網址了：

透過持續迭代，就能讓技能更貼近你的使用需求，而這就是價值積累的過程。

② 把過去與 AI 對話的流程，轉化成重複使用的技能

用 AI 一段時間後你會發現，好的結果往往要經過多輪對話才能得到。

但在得到期待的成果後，大部分的人都會直接關閉視窗，我覺得非常可惜。

因為這樣下次你還要從零開始，但如果把引導 AI 的過程設計成技能，未來就可以有更高的起點。

這邊我用「提案企劃」當示範給大家看。

在技能推出來以前，如果我想與 AI 協作建立一份提案企劃，會需要與它討論半小時以上，來回執行 7 段固定的提示詞，當時我覺得自己真的比 AI 更像機器人。

這邊我先展示當年 7 個步驟是如何設計的：

STEP 1：優化提示詞

一開始先簡單說明想完成的目標，比如給台灣新創行銷公司導入 AI的提案企劃；然後讓 AI 幫我優化提示詞，這可以讓需求描述更加精確。

我準備製作一個[給台灣新創行銷公司導入 AI]的提案企劃

以上面的 Prompt 為基礎，我要提供怎麼樣的 Prompt 可以得到較好回答？
請說明為什麼，並在最後舉出能得到專業回覆的 Prompt 範例。

接著 Manus 就給了我們一些建議，此時你可以選擇符合自己需求的複製下來，但不要急著送出。

STEP 2：讓 AI 反問

因為接下來我要讓 AI 反問，儘管提示詞已經優化過一次，但往往還有許多沒考慮到的地方。

```
貼上複製的 Prompt
```

在用這個 Prompt[撰寫提案企劃前]有任何問題，請先詢問我，不要直接產生。

像這邊就被問了許多實務上細節，我建議大家根據問題自行填寫，這樣結果才會更符合自己的需求。

STEP 3：補齊資訊

但這邊為了是示範，所以我讓 AI 扮演顧問的角色，用自問自答的方式補齊資訊

請扮演對這個領域非常熟悉的[產業顧問]，針對提出的問題給出具體詳細的回覆、不要逃避問題。

STEP 4：利害關係人

在取得詳細資訊的狀態下，我們可以請 AI 從利害關係人的角度來思考企劃可能存在哪些問題。

因為如果想讓一份企劃執行起來是否順利，不能只考量到自己：

請分析這份企劃最重要的[3]個利害關係人，從他們的角度和利益出發，詳細說明對這份企劃有哪些具體的[意見、建議、憂慮]？

STEP 5：彙整建議生成企劃

那在得到利害關係人的建議後，我們就能生成初版的企劃了：

請扮演[提案企劃]的專家，了解[利害關係人]的想法後，以最專業的角度撰寫企劃，設計出更完善、可行的方案。

STEP 6：扮演對手挑毛病

在得到第一版的企劃後，我通常不會直接採納，而是讓 AI 扮演競爭者的角色來挑毛病，這樣你會得到更全面的觀點：

你是這份提案企劃的[競爭者]，盡可能列出這份企劃的不足之處。
並說明自己可以做到哪些更完善、可行的方案。

像這邊你可以看到，從競爭者的角度來看，我們有還有許多細節可以優化。

STEP 7：生成最終版本

在了解競爭者的想法後，最後我們在讓 AI 扮演提案企劃的專家，重新完善這份企劃。

請扮演[提案企劃]的專家，在了解[不足之處、更完善的方案後]後，以最專業的角度，重新完善這份企劃。

在經歷以上繁瑣來回對話的步驟後，這份企劃的品質，以及考量到的面向，會遠遠比你只跟 AI 説「幫我寫提案企劃」好非常多。

把對話彙整成技能

但如果你每次寫企劃都要反覆貼上這些提示詞，那也太累了吧。

所以在確認最後的版本符合自己的期待後，你可以直接請 AI 把它設計成可以重複使用的技能：

/skill-creator
請根據以下要求分析上方對話內容後，整理成可重複使用的技能，名稱為[proposal-refiner]

1. 起初怎麼提問
2. 中間如何引導與調整
3. 最終是如何得出這個成果的

稍等一段時間，這個技能就生成了；我們先把它「新增到我的技能」。

驗證技能

接下來開一個新的對話窗，驗證這個技能是否真的讓我們可以用一句話就能觸發完整流程：

/proposal-refiner 我要做一份[給連鎖餐飲品牌導入 AI 點餐分析]的提案企劃，幫我做到專業可行的程度。

這邊你會看到在觸發這個 Skill 後，AI 不會預設立場直接產生企劃，而是先拋出問題詢問我們細節。

這樣才能確保最終的結果盡可能貼近需求，這邊我一樣讓 AI 來模擬回覆

請扮演對這個領域非常熟悉的[產業顧問]，針對提出的問題給出具體詳細的回覆、不要逃避問題。

回覆後，稍等一段時間，AI 就按造技能給的步驟，自動走完整個流程；而且每個步驟都有留下對應的文件，讓我們可以確認當時的決策。

經過這次驗證，我們確認了兩件事：

• 第一，AI 會根據主題確認細節再執行，而非用腦補的方式直接給出方案
• 第二，這個技能，換一個主題也依舊可以使用，初步確認 SOP 是可行的

最珍貴的是打磨成果的流程

我之所以會分享這個將對話彙整成技能的流程，就是想提醒大家，最珍貴的並不是別人的提示詞，而是你與 AI 對話打磨成果的過程。

網路上的提示詞跟技能的資源很多，但要能讓轉化成匹配自己工作流的技能，價值才有辦法持續累積。

③ 搭配連接器，把萃取的重點存進 Notion 知識庫

前兩個案例，我們製作的技能都是在「整理與產出」。

接下來我要跟大家示範一個進階用法，讓技能搭配連接器，讓 AI 幫你「自動儲存資訊」。

上一集我們透過連接器，讓 Manus 可以直接操作 Gmail、Google Calendar 與 Notion 這些外部工具。

接下來，我就會透過實戰，把兩者組合起來。

痛點分析

還記得我們在第一個案例，設計了分析網址內容的技能嗎？

用一段時間後你會發現一個問題，那就是我們把內容萃取出來後，對話一關就不見了；這樣不管「知識」還是「美食」都是一次性的資訊。

所以接下來，我們要優化這個技能，讓他把萃取完的重點自動儲存到 Notion，變成可以隨時查找的長期記憶；但在優化這個技能前，我們有兩件事要做。

1. 連上 Notion 連接器

點擊左下角頭像，選擇設定，然後在側邊欄選擇「連接器」；進入瀏覽連接器，搜尋 Notion，確認已經建立連接。

2. 準備知識庫範本

接下來，我們要準備給 Manus 寫入的 Notion 知識庫。

你可以請 AI 幫你設計，或直接複製我的模板，範例連結我放在影片描述欄，點擊右上角的「建立副本（Duplicate）」，就會存進你自己的 Notion。

https://kaput-lord-cf7.notion.site/manus-3a71a22ceed9812f90abf2172450478a

升級 web-digest 技能

接著我們直接請 AI 幫忙升級：

請幫我升級 [web-digest] 技能，在原本的流程後面加上：
1. 萃取完成後，先確認是否已經與 Notion 建立好連接
2. 若有建立連接，確認 Notion 是否已經建立好「manus-知識庫」頁面
3. 找到 manus 知識庫頁面後，根據類型於「知識庫、美食庫、其他收藏」頁面下新增資訊，需包含「建立日期、來源網址」
4. 最後回應要包含 Notion 頁面連結

稍等一段時間後，這個技能就完成了升級，不只有分析網址內容的功能，還可以直接儲存到 Notion 知識庫。

記得要點擊「更新」，並選擇「更新技能」才會生效喔。

驗證工具

在技能升級後，我們開一個新的聊天室來實測一下；我貼上一篇 Threads 的文章連結。

/web-digest 
https://www.threads.com/@_qqzy/post/Da1eQNcE33I

稍等一段時間，AI 判斷出這篇文章是[美食]類型，並把店名、地址、類型、評價全部讀取出來。

並且自動儲存到 Notion 當中，這邊我們點擊連結，可以看到有成功紀錄，欄位也都有填對。

第一次執行時，會花比較久的時間，這因為 AI 還不確定工具如何使用，所以在完成後，你可以跟他說

根據剛剛成功操作 Notion 的步驟，請幫我優化 [web-digest] 技能

這樣未來使用這個 Skill 時，會更有效率。

自動成長的知識庫

而這個知識庫會隨著時間持續成長，就像我用來記錄 AI 技術的知識庫已經成長的非常大了。

當然知識的價值並不在於紀錄，而是後續的使用；還記得上一集我們把 Notion 變成可以問答的 AI 嗎？

現在我們已經把這條路從讀取、寫入、彙整全部打通了，比如我們可以詢問

列出存在 Notion [manus-知識庫] 的北部下午茶美食資訊

儘管我們輸入的查詢條件很模糊，但最後 Manus 還是有成功查詢到我們剛剛儲存進去的資訊了。

④ 分享驗證過的技能，與匯入實用的技能

如果跟著教學操作，你已經建立了 web-digest 跟 proposal-refiner 兩個技能了。我覺得技能最棒的地方，就是你可以把它分享給其他人使用。

分享技能

這邊我們點擊左下的頭像，選擇設定，點擊技能的分頁；如果想分享自己建立的技能給朋友，點擊目標技能後，選擇右上角的「…」，按下載就會得到一個「xxx.zip」格式的壓縮檔。

為了測試匯入，我們先把這個技能刪除；然後點擊右上角的「建立」，選擇上傳技能，匯入剛剛的「xxx.zip」壓縮檔，就可以看到技能重新建立嚕～

了解分享技能的方式後，其實就代表資深員工的經驗，終於可以用檔案的形式交接，而不是口耳相傳。

前輩驗證過的流程，可以直接發給整個部門，讓大家產出品質更一致的成果。

而新人報到，在匯入幾個技能後，就能更快上手公司的業務。

這就幫我們解決開頭提到的痛點，流程不會只有某位員工知道，並且有了技能後，我們也不再需要重複貼上提示詞。

匯入第三方技能

最後再跟大家示範一個匯入第三方技能的操作。

網路上有很多人分享自己建立好的技能，這邊我就跟大家分享一個自己設計 IG 圖卡的技能。

我把它放在 GitHub 這個平台上面，想嘗試的朋友我有把連結放在影片資訊欄，歡迎路過幫我按個 Star。

GitHub - dean9703111/ig-card-generator: Agent Skill：把文章／筆記／逐字稿提煉成 IG 輪播知識圖卡。Markdown DSL → lint 把關… Agent Skill：把文章／筆記／逐字稿提煉成 IG 輪播知識圖卡。Markdown DSL → lint 把關 → Puppeteer 產出 1080×1350 PNG，深淺主題一次搞定 … github.com

這邊回到 Manus 頁面，我們選擇「從 GitHub 匯入」，然後貼上網址，建立完成後，我們開啟一個對話窗來測試看看。

/ig-card-generator 替換帳號:deanlin5288

```
今天想跟大家分享 Manus 的技能（Skill）如何幫我們解決職場以及 AI 使用的痛點
### 痛點：缺乏教育訓練
首先是新人的教育訓練
回想一下，當我們剛入職時，是不是需要公司前輩的帶領，你才知道做事的流程、報告的格式、專案的細節。
但並不是每間公司都有新人教育訓練，有些公司甚至沒有標準作業流程，全靠新人自行摸索。
在這樣的狀況下，會因為每個人對任務的理解不同，導致交付成果的品質差異很大。
### 痛點：業務沒有代理人
再來第二大痛點，複雜的業務流程只有某位員工知道
如果某項業務長期倚賴單一員工，那他通常請假也不得安寧，因為遇到狀況時沒有代理人能處理。
更慘的是，如果他一氣之下離職，可能連完整的交接文件都沒有，後續接手的人就只能從頭摸索。
### 痛點：複製貼上類似的提示詞（Prompt）
另外，如果你已經使用了一段時間的 AI
應該會發現自己最常用的提示詞大概就是那幾個
但這些指令可能散落在筆記本、Notion，甚至是聊天記錄中
真的要用時，搞不好還分不清楚哪個才是最後一版，而且還需要根據不同主題調整提示詞細節
### 技能＝給 AI 的 SOP 手冊
如果這些痛點讓你產生共鳴，那一定不能錯過今天 Manus 技能（Skill）的實戰教學。
他可以把我們驗證過可行的流程，變成 AI 能參考執行的 SOP 手冊。
教會 AI 一次，它永遠記得，未來遇到類似的任務，就知道如何應對。
這樣只要把公司做事的流程、報告的格式、專案要注意的細節設計成技能，新人就能在更短時間上手、交付的成果也會更穩定
另外，複雜的業務流程也可以封裝成技能，這樣同事可以在更短時間上手成為代理人
就算有人請假、甚至離職，任務也不會壓在同個人身上
```

在最上面的地方，我是放上自己的 IG 帳號，而下面就是今天影片開頭的逐字稿；稍等一段時間，我們就可以看到圖卡生成出來了！

資安提醒

不過也趁這個機會提醒一下大家，匯入第三方的技能是有風險的；這邊把視角切回 GitHub，風險來自幾個地方，首先是 SKILL.md。

如果有心人士在這裡寫一些危險的提示詞，比如將你的一些個人資訊傳到某個網址之類，就可能造成隱私外洩的問題。

另外像這個 Skill 有設計程式腳本（Scripts），這裡也是有操作空間的；所以建議大家如果真的要使用第三方技能。

可以看一下這個發佈這個技能的人是否可信，以及專案獲得的 Star 數量來初步判斷。

⑤ 技能原理，個人使用心得

最後跟大家分享自己這段時間的實戰心得

增加觸發成功率

首先，把技能建立完成後，如果你沒有使用「/技能名稱」的方式觸發；他可能與到相似情境時也未必觸發，如果想優化他，就需要在「描述」的部分下功夫。

描述要寫清楚使用時機與觸發關鍵字，而不是只寫功能。

技能不是越多越好

另外，技能並不是裝越多 AI 就越強。

如果安裝了兩個以上功能相近的技能，在沒有明確指定要使用哪一個技能時，AI 可能會隨機觸發。

比如你今天有撰寫文案的需求，與其安裝多個同類型的技能，不如先進行測試，選擇其中最符合需求的一個，再根據實際使用情況持續優化。

搭配排程觸發技能

假使你有需要定時重複執行的任務，可以先讓 Manus 完整執行一次，在確認結果符合預期後，再將它設定到程任務中。

像我就設定了兩個排程，一個是在週一早搜尋 Mail 告訴我這禮拜的行程，另一個則是週末晚上幫我復盤這週儲存到 Notion 的筆記。

這邊我有在排程的指令中要求他使用 Skill，來確保每次執行的流程與結果保持一致。

結語：建立專屬技能，安裝必要技能

最後我們來回顧一下今天的教學：

1. 一開始我們用 Manus 內建的技能，用白話文就做出了「萃取網頁重點」的 web-digest 技能。
2. 然後把過去需要多輪對話的引導流程，轉化為 proposal-refiner 的技能，這是想讓大家記住，最珍貴的不是別人的提示詞，而是你打磨成果的流程。
3. 接著用白話文升級 web-digest 技能，讓它能搭配連接器把萃取的重點存進 Notion，變成會自動成長的知識庫。
4. 最後示範技能的下載與匯入，讓好經驗可以用檔案交接，不再鎖在某個人的腦袋裡。

好的，今天的分享就到這邊。

技能讓 AI「知道步驟」，那有沒有辦法讓 AI「知道事實」呢？

下一集，我會分享 Manus 的「專案（Project）」功能，解決每次對話都要重新交代背景的痛點。

而且專案還能把我們學到的連接器、技能都加入進去，甚至讓同事一起維護。

讓 AI 成為我們的第二大腦！

這些年我講了上百場的企業內訓，發現不管是金融業、製造業、行銷業或科技業，其實大家遇到的問題都很類似。

所以接下來，我會拍攝一系列 AI 的教學影片，從工作上的痛點出發，並透過實戰帶大家瞭解這些問題要如何解決。

這隻影片會先從「連接器（Connector）」開始，讓大家了解 AI 如何使用外部工具，這樣我們就可以把任務集中在 AI Agent 完成，而不用根據任務切換工具。

接下來則會分享如何把工作與生活上的既有流程封裝，設計成可重複執行的「技能（Skill）」，讓 AI 未來接到相似任務時，知道明確的執行步驟。

然後根據手上的「專案（Project）」，設計對應的知識庫，讓 AI 成為我們的第二大腦，這樣對話時就不需要重複交代背景，而且可以與同事一起享受成果。

最後則會分享如何讓 AI 協助彙整我們「電腦上（My Computer）」的複雜文件，完成分析圖片轉存 Excel，以及自動填入不同格式的表單的任務

如果你想打造一套完整的 AI 工作流，那這系列的影片會告訴你每一步該怎麼做。

影片使用的 AI 工具是 Manus，如果你是第一次接觸，我過去有做一期影片帶大家掌握 Manus 的基礎操作：https://youtu.be/P4dO-vsiE1Q

完整的 Demo，可以觀看 YT 喔 👉

對 AI 應用感興趣的朋友，歡迎按下訂閱按鈕，未來我計畫分享一系列 AI 工具的應用教學。

【Manus 連接器教學】不是 AI 不好用，是你還在當人肉搬運工！接上 Gmail、行事曆、Notion 讓 AI Agent 完成任務 | Connector | MCP

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沒有連接器，人類就是搬運工

在進入實戰前，我先帶大家回想，過去我們是怎麼跟 AI 互動的？

複製來複製去，人類比 AI 更像機器人

比如你想讓 AI 幫忙回一封信，是不是先把信件內容複製起來，貼給 AI 請它寫草稿？

但這個流程存在幾個個問題：

1. 如果這是一串來回對話的信件，AI 並不會知道你們過去聊了些什麼，因為它只拿到最後一封的資訊。
2. 在這樣的狀態下，AI 可能會因為資訊不足詢問你更多細節；假如你沒有認真回覆，當 AI 的答案不如預期時，問題可能出在你給的資訊不夠。
3. 另外，你在得到 AI 答案後還要切到信箱視窗貼上回覆。

在這段操作中，你在做的事情只是搬運資訊。

資訊太多不知道如何找

這邊再舉一個案例，有些公司會使用 Notion 作為專案管理工具。

但隨著專案的時間拉長，裡面的會議記錄、需求規格會越來越複雜，而且一個人手上可能同時負責多個專案。

再加上公司可能會有人員的流動，因此幾個月後當主管或客戶問起專案的某個問題時。

你可能早就忘記過去的決策，甚至是第一次接觸這個專案的同事，連搜尋的關鍵字都不知道怎麼下，所以要花很多時間在考古上。

建立連接器，讓 AI 接上你的日常工具

如果前面這些痛點讓你感到共鳴，我們在 Manus 建立連接器後，都可以迎刃而解。

人類的價值應該在於決策，而不是這些瑣碎、重複的操作。

點擊左側頭像，選擇「設定」，在側邊欄可以看到「連接器」的分頁。

點擊「瀏覽連接器」就能看到 Manus 已經幫我們預設許多可以直接使用的工具。

我們只要開啟對應工具的權限，Manus 就可以透過 API 進行操作，而 API 你可以理解成工具開給程式呼叫的服務窗口。

那今天我會以 Gmail、Google Calendar、Notion 這些日常工具做示範。

以前寫信要開 Gmail、建立行程要開 Google Calendar、查資料要翻 Notion，不同工具切換很耗費精神；但設定好連接器後，這些任務就能在 Manus 集中管理。

這邊也補充一個小知識，這類工具連結的背後，有一個通用的技術標準叫做 MCP。你可以把它想像成 AI 世界的 USB 窗口，只要符合這個標準的工具，都可以接上 AI。

另外 Manus 也支援自訂 API 與 MCP，如果你想連接的工具沒出現在列表上，也可以自行新增。

文章大綱

今天會帶大家實戰 4 個，馬上就能在工作應用的案例，最後再加碼工程師可以嘗試的進階應用。

1. 連接 Gmail，讓 AI 整理信件、建立標籤
2. 查詢 Gmail，彙整多封信件的討論脈絡
3. 搭配 Google Calendar，把混亂討論建立成事件
4. 授權 Notion，把知識庫變成可以問答的 AI
5. 自訂 API，接上不在列表裡的工具

風險提醒

這邊先提醒一下大家，授權連接器，等於把工具的操作權交給 AI。

所以後面的案例中，我也會示範如何在提示詞裡設計「保險機制」。

① 連接 Gmail，讓 AI 整理信件、建立標籤

這邊先從大家日常會使用的信箱開始，相信很多人的信箱都是爆炸的狀態，裡面充滿垃圾信、電子報、行銷廣告、過期會議邀請…

而這可能會導致真正重要的信被埋在下面。

但刪除信件很麻煩，我也懶得將廣告信一一封鎖；既然你也有這樣的想法，那我們就把這個任務交給 AI 吧！

建立 Gmail 連接

這邊我們把畫面切到 Manus，回到剛才介紹過的連接器頁面；在瀏覽連接器的部分貼上「Gmail」。

打開點擊連結後，選擇要授權的信箱，就會跳出 Google 的詢問頁面。

完成授權後，就會再跳轉回 Manus 畫面，看到信箱出現在上面就代表成功嚕～

連結完成後，點擊「試試看」開一個新的對話，你會看到官方一開始就有提供一個提示詞的模板讓你了解如何使用。

可以點擊「發送」檢查功能是否正常，並得到初步說明。

提示詞解析：分類規則與保險機制

確認功能符合預期後，可以貼上這段提示詞讓 AI 協助分類信件：

幫我整理 Gmail 最近 30 天內未標籤的信件（最多 [50] 封），步驟如下：

## 第一步：分類打標籤
閱讀每封信的寄件人、主旨（不需閱讀內容），依下列規則加上標籤：
- 🔴 重要：來自真人（非系統信）、需要回覆或行動、來自我的聯絡人
- 📁 封存：通知類、收據、訂單確認、已讀但無需回覆
- 🗑️ 刪除候選：促銷、電子報、自動發送的廣告信、過期的會議邀請、寄件人是 no-reply
有疑慮時，優先歸入「封存」而非「刪除候選」。
## 第二步：整理廣告寄件者清單
找出符合以下任一條件的寄件者：
- 過去 30 天內寄超過 2 封促銷/電子報
- 主旨含有「優惠、折扣、限時、unsubscribe、newsletter」等關鍵字
- 寄件地址為 no-reply@ 或 marketing@ 開頭
輸出格式：
| 寄件者名稱 | Email 地址 | 封數 | 建議動作（取消訂閱／封鎖） |
## ⚠️ 執行前確認
以上兩步驟完成後，先給我清單讓我確認，
我明確說「確認執行」後，才進行標籤套用動作。

送出後，我先跟大家解析這段提示詞的設計重點：

① 首先是範圍限制，我要求他搜尋 30 天內未標籤的信件，並且最多 50 封；我們先確認小範圍的執行符合預期後再擴大，避免浪費積分。

② 然後是分類規則，我把「重要、封存、刪除候選」各自的判斷條件講得很明白；而且還加了一句「有疑慮時優先封存」，因為封存的信在「所有郵件」還找得回來，刪除三十天後就永久消失了。

③ 另外要求用表格輸出廣告寄件者清單，有設定好欄位才方便我們快速判斷。

④ 最後，也是最重要的，我要求他「執行前先跟我確認」，這就是我前面說的保險機制。

實際執行與結果驗證

指令送出後，你可以看到 Manus 開始讀取信件的寄件人與主旨。稍等一段時間，分類清單就整理出來了，哪些重要、哪些可以封存、哪些是刪除候選，一目了然。

確認沒問題後，跟他說「確認執行」，Manus 就會開始對信件進行分類標籤；執行完畢後，我們回到 Gmail，這邊可以看到標籤真的建立起來了，信件也都分類完成。

這邊再提醒一下大家，刪除信件、取消訂閱這類高風險操作，我建議在標籤建好後由人類來做最後判斷，因為有些 no-reply 的信件可能是繳費通知

另外建議大家先小範圍測試，比如先 50 封，沒問題後再擴大範圍、調整判斷規則。

② 查詢 Gmail，彙整多封信件的討論脈絡

接下來分享一個我自己常用的功能。

與同事、客戶的信件，通常有多段來回、細節持續調整，而且每一段可能都有重要資訊；更麻煩的是，討論可能不在同一封信，而是散落成好幾封。

像我自己有些合作案，從接洽到結案可能有好幾個月，中間還可能會更換主題、換對接的窗口。

要回憶當初談了什麼條件、改過哪些內容，光翻信就要花半天。

但在我們建立連接器後，現在只要給予關鍵字，Manus 就會搜尋相關的信件，幫你把整個合作的時間軸、關鍵決策、待辦事項整理出來。

幫我整理 Gmail 信箱中 [黑寶科技] 合作的過程，列出：
1. 關鍵決策和協議
2. 聯絡人和負責人
3. 財務或合約相關信息

稍等一段時間，過去自己翻半天可能還一頭霧水的東西，現在馬上就有一份完整的脈絡。

這邊除了簡短的摘要外，Manus 針對細節也有對應的報告，幫助我們快速掌握所需資訊。

這邊再跟大家做個補充，Manus 連接器除了支援 Gmail 外，Outlook 也有支援的喔！

那如果你們公司用的是自建信箱，在不涉及機密的前提下，可以考慮用密件副本寄到 Gmail，讓 AI 可以去做一個讀取。

③ 搭配 Google Calendar，把混亂討論建立成事件

接下來跟大家分享連接器的綜合應用，這邊我就以「建立會議行程」作為範例。

回想一下，過去開會前，我們需要做哪些事前準備？

像是彙整會議資料、確認與會者可以參與的時間、確認哪些人需要出席，在發出會議前還要整理一份議程讓大家知道這個會議的目的。

這是一件非常瑣碎的任務，因為會議的時間、地點、文件，可能散落在信箱的討論串中；手動彙整不但花時間，還容易遺漏細節、參與人員。

既然如此，不如把彙整資訊、建立行程的任務交給 AI 來幫我們處理。

一樣到連接器的頁面，這邊先把 Google Calendar 加入連接器，授權的模式跟前面的 Gmail 都是一樣的。

從 Gmail 信件建立行程

這邊連接完成後，貼上這段提示詞：

從 Gmail 找出[Q3 新品活動｜上線滿月成效初步整理]信件，並在 Google Calendar 建立行程：
- 抓出最後會議的日期、時間、地點
- 在行程說明裡附上議程重點
- 取出信件討論人員，設定為 attendees
- 如果時間和我現有行程衝突，先提醒我
建立行程前，請先提供草稿讓我過目

這段提示詞做了幾件事：從 Gmail 找信、抓時間地點、整理議程、加入與會人、檢查是否與既有行程衝突。

而且最後一樣有保險機制：「建立前先給我草稿過目。」

稍等一段時間，Manus 就從信件討論串抓出最後拍板的結論，並把議程整理出來；確認沒問題後，點擊接受行程就直接建立到行事曆上了。

接下來我們把視角切到 Google Calendar，可以確認時間、地點、與會人、議程都新增如預期。

這邊特別提醒一下大家，給予授權後，AI 是真的會建立行程，而且會發送會議邀請給與會人，因此執行前請務必確認內容。

④ 授權 Notion，把知識庫變成可以問答的 AI

最後一個案例是 Notion，這邊先簡單介紹一下，Notion 是一款整合筆記、知識庫、Wiki 的工具。

有些團隊用它來記錄產品規格、常見問答、會議記錄的資訊，或作為專案管理的工具，像我自己就把它當成個人筆記的知識庫。

但當資訊量龐大到一定程度時，你可能還是會難以找到所需資訊。

建立連結與範例知識庫

但幸好現在有了 AI，我們把視角切換到 Manus。

連接 Notion 時，需要允許 Manus 來呼叫 Notion MCP，然後點擊 Continue。

把 Notion 加入連接器後，你不用再自己慢慢找，直接「問」就能找到答案，還能標明出處，等於給知識庫裝上了搜尋引擎與摘要功能。

另外如果你還沒有 Notion 帳號，用 Gmail 註冊免費版就可以使用了。

我也準備了一個範例知識庫：

https://kaput-lord-cf7.notion.site/e4f7378f09a346ed8cee5c552b2754d0

打開範例頁面後，點右上角的「建立副本」，就會存進你自己的 Notion。

限定範圍、要求出處

連結完成後，貼上這段提示詞：

去 Notion 工作區的 [AI 知識庫] 幫我尋找「Manus 技巧」的頁面
① 回答我的問題，並附上你引用的頁面標題與連結
② 如果範圍內找不到答案，直接說「範圍內查無資料」，不要自己編

這段提示詞的重點有兩個。

1. 限定搜尋範圍，指定某個頁面或資料庫，這樣 AI 只會在這個範圍內找，不會拿網路上的資料亂湊
2. 要求附上出處，並要求它找不到就要誠實說「查無資料」。

稍等一段時間，你可以看到 AI 找到了對應的頁面，回答了問題，還附上引用的頁面標題與連結。

這邊我點擊一下連結，來驗證 AI 確實有找到對應資訊。

詢問範圍外的問題

這邊我也做一個測試，故意問 AI 一個範圍外的問題，看他是否會唬爛

請在 Notion 的 [AI 知識庫] 幫我尋找「工程師林鼎淵 Dean Lin 經歷」

你可以看到他誠實回答「範圍內查無資料」，而不是自己瞎編一個答案

這個「要求出處、禁止瞎編」的技巧，是減少 AI 幻覺最實用的方法，這個技巧我在後續分享 Manus 專案功能時也會使用。

⑤ 自訂 API，連接不在列表的工具

前面示範的案例，都是用 Manus 連接器預設就有的應用程式。

但如果你想用的工具沒有出現在列表上呢？

其實我們也可以自己新增，這邊我用「自訂 API」示範給大家看。

我知道看這個頻道的朋友，有許多人是工程師，而大家做專案版本控制的工具可能是 GitLab。

但 GitLab 並沒有出現在預設的連接器中，如果你希望把 GitLab 專案的存取權，允許讓 Manus 去做存取，就可以透過自訂 API 來達成。

取得 GitLab 的 Access Token

首先，我們要到 GitLab，並在這邊取得 Access Token，它就像一把有使用範圍的鑰匙。

進入 GitLab 畫面後，點擊「Edit profile」，選擇側邊欄的「Access」底下的「Personal access tokens」的設定頁面。

點擊「Generate token」時，它有分成兩種，這邊我選擇「Legacy token」來做 Demo。

• Token name: manus
• Select scopes: 勾選 read_user、read_repository、read_api 這些讀取的權限

Token 生成後，畫面有提醒你他只會出現一次，所以要好好保存，這邊我把 Token 複製起來。

在 Manus 自訂 API

然後回到 Manus，在自訂 API 的畫面中

• 名稱: GitLab
• 備註: 可以使用密鑰的 Token 來讀取 https://gitlab.com 的 Repo 資訊
• 密鑰名稱: GITLAB_TOKEN
• 密鑰數值: 把剛才複製的 Token 貼上去就好

這邊要特別提醒大家，前面設定 Token 的權限，就是 Manus 操作 Gitlab 的權限。

所以建議大家先用 Read 讀取權限來驗證是否符合預期；確認沒有問題後，再逐步擴增其他權限。

另外 Token 是隱私資訊，千萬不要外洩

儲存後，我們開啟一個新的對話窗，輸入指令：

請幫我讀取 GitLab 底下的個人專案，列出名稱

稍等一下，就可以看到 Manus 成功讀取到我們的專案嚕～

在了解設定的方式後，未來大家就可以根據自己的需求，來自定連接器了。

結語：把瑣碎交給 AI，把決策留給自己

最後我們來回顧一下今天的影片：

1. 一開始我們建立了與 Gmail 的連結，讓 AI 有能力建立標籤、彙整信件脈絡。
2. 然後再延伸到 Google Calendar，這邊我們以信件討論示範，讓 AI 將散落的資訊整理成明確的議程並幫我們建立行程、發會議通知。
3. 接著示範如何連接 Notion，讓知識庫變成搜尋引擎。
4. 最後補充自訂 API 的流程，就算工具不在預設列表裡，只要它有 API，一樣可以接上來。

設定好連接器後，過去要在不同工具間切換、複製貼上的任務，現在都能在 Manus 上操作。

這邊提醒一下大家，雖然連接器很方便，但因為 AI 真的可以幫你做事；如果想降低誤操作的風險，可以在提示詞最後補上「執行前先給我確認」。

別忘記，目前 AI 還無法替人類背鍋，你需要為自己的決策負責。

好的，今天的分享就到這邊，如果這篇文章對你有幫助，可以順手按個讚，並把文章分享給對 AI 主題感興趣的朋友們。

下一集，我會分享如何靈活運用 Manus 的「技能（Skill）」，把你驗證過的流程變成 SOP。

教會 AI 一次，它永遠記得，還能分享給他人共用，讓大家站在更高的起點。

這幾年協助企業導入 AI 時，發現對大部分的企業來說；他們判斷是否要導入一個 AI 工具的標準，除了功能與實際業務的「匹配度」外，他們其實更在意工具的「使用門檻」。

因為只要使用門檻高，不管工具有多強大，通常上完課後只有少數人會繼續使用。

我過去也分享過很多 AI Agent 的工具，但大多需要打開程式碼編輯器，甚至搭配終端機操作。

這對沒有技術背景的人來說，容易產生抗拒感，甚至使用初期會有挫折感。

所以今天要跟大家分享一款普通人可以快速上手的 AI Agent 工具，他就是「Manus」。

並搭配實戰案例，讓你了解這款工具可以給你的生活、工作帶來哪些幫助。

完整的 Demo，可以觀看 YT 喔 👉

對 AI 應用感興趣的朋友，歡迎按下訂閱按鈕，未來我計畫分享一系列 AI 工具的應用教學。

【Manus 實戰教學】從研究、簡報到個人網站，帶你掌握普通人也能上手的 AI Agent

從對話型 AI 到任務型 AI

過去我們使用網頁版的 Chatbot，通常比較像是在跟 AI 對話，就算討論得到了結果，最後還是要自己動手去做；而 Manus 不一樣的地方在於，你可以真的把任務交給它。

• 基本任務、進階任務：它除了可以幫你做到基本的搜尋資料、整理資訊外，生成簡報、建立網站這些進階工作也能搞定。
• 工具連結：如果給他權限連結到 Gmail、Google Calendar、Notion 這類工具，它還可以成為一個更全能的助手。
• 重複任務：假使你有一些重複性任務，也可以打包成 Skill 技能；這樣你只要教會 AI 一次，之後遇到類似任務時，AI 就知道如何應對。

把事情做完，不等於把事情做好

在進入實戰前，先跟大家分享一個很重要的觀念。

讓 AI 把事情做完，跟讓 AI 把事情做好，其實是兩件事。

因為以現在 AI 的能力來說，如果只是想應付交差，一行指令就夠了。

不管企劃、簡報、音樂、影片，甚至連網站、手機 App 都可以一鍵生成。

但做得出來，不代表做得好，如果希望結果符合需求，你要先搞清楚自己要什麼。

所以我除了分享 Manus 有哪些功能外，還會分享自己與 AI 對話的技巧，並搭配實際案例，讓大家了解 AI Agent 可以如何融入我們的工作與日常中。

從釐清需求、生成研究簡報，到建立個人品牌網站都有具體操作，會由淺入深的帶大家掌握工具。

① 根據個人背景，掌握技術重點

註冊 Manus

🔗 註冊連結: https://manus.im/invitation/9EZQALE1FISTXZP

目前 Manus 有提供 Facebook、Google 等多種方式註冊；如果你是透過我的邀請連結註冊，除了會獲得初始的 1000 積分外，還會多獲得 500 積分喔！

另外每天登入就會獲得 300 積分，所以右上角可以看到一開始就有 1800 積分了。

我這邊特別跟官方爭取到一個小禮物，新帳號點擊連結可免費領取 Manus 1,000 積分（名額有限）。

這些積分，能讓我們使用 Manus 各式各樣的 AI 功能；給大家一個初步的概念，像我生成一個 15 頁圖文並茂的簡報大約需要 300 積分。

而 Manus 在使用模式上，有分成三種，目前免費版只能使用 Lite 模式。

建議大家先透過 Lite 熟悉基礎操作，如果覺得 Manus 真的有幫你解決痛點，就可以考慮升級到付費版。

為了讓大家更清楚 Manus 的能力，這篇文章我是用付費版示範給大家看的（順手幫我點個讚吧）。

不要盲目使用工具

這裡先分享我是如何快速掌握一款新的 AI 工具，畢竟現在市場上的工具太多了，而且每天都在更新。

如果每接觸一款新工具，都自己人肉測試，那其實很容易錯過好工具；因為憑感覺使用一款工具，未必會試到這個工具對自己有幫助的地方。

所以現在接觸新工具時，我都會先請 AI 幫忙研究。

畢竟人的時間有限，我們也不需要精通一個 AI 工具的所有功能。

最重要的，是知道：「這個工具有哪些功能，是真的對我有幫助的。」

使用 Chat 模式節省積分

我先分享一個節省點數的技巧，其實 Manus 有分成 Chat 模式跟 Agent 模式。

一開始與 AI 討論問題、腦力激盪的時候，我們可以先用 Chat 模式。只要點擊右下角的更多，就可以看到「Chat 模式」。

請 AI 規劃學習指引

比如我想知道 Manus 可以給我帶來哪些幫助，就可以貼上提示詞跟他詢問

我是一名工程師、協助企業導入 AI 的內訓講師，同時也經營 YouTube 頻道。

我想要了解 Manus 有哪些功能可以幫助我更快完成工作。

請你從官方網站、網路文章與近期社群媒體的討論中，幫我整理 Manus 目前最值得關注的功能、實用技巧與應用場景。

每個場景附上對應的提示詞，讓我體驗 Manus 的強大。

• 背景描述：一開始我先說明自己的背景資訊，是工程師、企業內訓講師，也是 YouTuber。
• 研究方向：這邊就請他從公開資訊，整理 Manus 有哪些功能可以幫助我更快完成工作。
• 行動指引：最後為了方便驗證功能，我要求他要附上提示詞，這樣可以方便我們後續的行動。

送出之後 Manus 很快的就給了我們行動指引，下面這份報告是根據我的提供的背景來介紹 Manus 的，並根據不同身份，給予對應的應用場景，並在下方提供可以直接實戰的提示詞

執行完畢後，我們點擊右上角文件的符號，可以看到在 Chat 模式下使用積分為 0。

也給大家看一下 Agent 模式有什麼不同，這裡我就點擊「啟動 agent」。

你會看到 Manus 啟動一台虛擬機，然後自己打開瀏覽器、搜尋資料、看網頁、整理內容，感覺就像一個真的助理在幫我們做事一樣。

稍等一段時間，他就幫我們生成了一份報告，跟 Chat 模式相比，因為多了搜尋資料整合案例的步驟，研究成果會更有深度且符合實際需求。

所以在每個應用的技術上也會說得更加完整，我們了解工具中哪些功能對自己有幫助後，再做針對性的測試，可以幫我們節省不少盲目使用時間。

② 從釐清需求到生成簡報

我其中一個身份是企業講師，常常要到不同產業授課，為了讓學員有共鳴，我需要根據公司情境把案例客製化。

但坦白說，許多產業對我來說也是完全陌生的領域，所以備課時，都是請 AI 幫我研究主題、設計案例。

其實別說是我，大家日常工作也是一樣的。

可能主管突然丟一個主題，要你做市場調查、整理資料；然後要求你今天下午或明天，就要上台跟同事做簡報分享。

哇～光是想像這個場景，我整個壓力就上來了！

如果你跟我有一樣的痛點，那千萬不要錯過接下來用 AI 生成簡報的案例。

不要一開始就叫 AI 做簡報

這邊我們一樣先使用 Chat 模式。

STEP 1: 優化提示詞

提醒一下大家，如果你打算請 AI 做簡報，那第千萬不要一開始就讓 AI 做簡報；而是先初步提出自己的需求，並讓 AI 優化提示詞。

這個步驟會讓 AI 補充許多你一開始沒有考慮到的細節

我是一間台灣汽車零件零售業的廠商。

我們銷售的汽車零件包含：「煞車系統零件、濾芯、底盤零件、引擎周邊零件、常見保養耗材。」

目前在評估是否進軍東南亞，希望切入 Tier 2 或售後維修市場

我需要製作一份簡報給主管，說明建議的切入策略

請你幫我把上面這段需求，優化成更完整、更適合交給 AI 研究的 Prompt，用 Markdown 顯示

• 背景描述：一開始我先說明自己的背景是「汽車零件零售業的廠商」，並提供主要的販售項目。
• 初步目標：進軍東南亞，切入 Tier 2 或售後維修市場。
• 受眾：主管。

一開始的需求描述模糊沒有關係，因為最重要的是最後一行：

請你幫我把上面這段需求，優化成更完整、更適合交給 AI 研究的 Prompt，用 Markdown 顯示

多了這行，AI 就會把原本初始的 Prompt 做更完善的優化。

同時也跟大家補充一下，這邊我之所以要求使用 Markdown 格式，是因為它輸出的是結構化，有明顯階層的。

像這邊你就看到，原本只有四行的提示詞，在 AI 的幫助下補充了這麼多細節，大標、次標、描述的層次都很清楚。

STEP 2: 請 AI 反問我還缺什麼

乍看之下，上面的 Prompt 感覺已經很完善了對吧？但這個時候我會建議大家換個角度。

讓 AI 反問自己，如果補充哪些背景資訊可以得到更完善的結果。

從市場研究顧問的角度來看這段 Prompt，如果要完成這個研究，我還需要補充哪些資訊，才能讓你產出更精準、更符合商業決策需求的結果？
每個問題請簡短說明：

1. 為什麼需要這個資訊
2. 如果缺少這個資訊，可能會影響哪一部分的分析

這步非常重要，因為很多時候我們根本不知道要提供哪些資訊，與其自己硬想，不如讓 AI 幫我們檢查，這也是我覺得跟 AI 協作很重要的一個概念：

不是只有你問 AI 問題，你也可以讓 AI 反問自己

在收到問題後，大家可以自行補上必要資訊；這邊我為了示範，所以讓 AI 自問自答一下

用公司老闆的身份，模擬回答上面問題。

STEP 3: 先設計簡報大綱

在背景資訊完整後，接下來也不要直接製作簡報，先幫我設計一份約 15 頁的簡報大綱

幫我設計一份約 15 頁的簡報大綱。內容涵蓋：

1. 簡報主軸
2. 每一頁的標題
3. 每一頁要說明的重點
4. 建議搭配的圖表或資料類型

用 Markdown 顯示

之所以要先做大綱，是因為如果直接請它生成完整的簡報；除了會花比較多時間外，每次生成簡報也會消耗不少積分，如果方向錯了，後面要改的地方也會很多。

因此我建議先讓 AI 產出大綱，確認方向符合預期後，再生成完整的簡報，這樣可以減少很多來回修正的時間。

STEP 4: 生成圖文並茂簡報

在大綱生成出來，確認符合需求後就可以生成投影片了，最簡單的方式是點擊建立，選擇「投影片」。

這這種方案我們對生成結果的掌控力是很低的。

所以我建議大家先把簡報大綱複製起來，儘管這次 AI 是用表格生成，但點擊右下角也是可以把內容複製起來的。

開一個新對話窗，點擊「製作簡報」，這邊你換看到三種選項，分別是專業、GPT 與 Nano Banana。

• 專業：如果你想要製作的以 HTML 為主，重點呈現文字跟圖表，方便大家直接編輯細節，風格偏向傳統簡報。
• 圖片視覺：而如果你希望每張投影片的視覺效果拉滿，就選擇 GPT 或 Nano Banana。

如果選擇專業的話，也有許多模板可以選擇：

稍等一段時間，簡報就製作完成了，你會發現透過以上步驟製作出來的簡報，內容詳盡、結構完整、而且有適當的搭配圖表。結果會更符合你一開始設定的目標。

但提醒一下大家，AI 生成出來的結果有可能會錯誤，若涉及數據、真實資訊，請自行核實

用專業模式生成的簡報，裡面的文字也是可以編輯的。

如果你想要調整成其他風格的簡報，可以點擊右下角的「更改主題」，從裡面選擇自己喜歡的版型。

如果不知道上台怎麼講，點擊右下角的「讓 Manus 生成」，他就會根據每一頁簡報的內容，設計出有起承轉合的逐字稿，讓你上台分享時更有底氣。

當然，你也可以把它下載成 PPT 來精修細節、或用 PDF 格式與別人分享，甚至想在 Google Slide 編輯也可以喔！使用上非常有彈性

③ 把繁瑣的任務，整理成可以重複使用的 Skill

這邊分享一個實用的技巧，剛剛我們不是透過好幾輪對話才得到這個結果嗎？

如果每次研究新主題都要這樣搞，感覺太煩了吧；幸好 Manus 有提供建立 Skill 的方案。

可以透過「/skill-creator 描述」幫剛剛繁瑣的流程，建立為可以重複使用的技能喔！

/skill-creator 幫我把剛剛提供主題生成簡報的流程設計為 Skill，日後提供主題就會觸發

最後會記錄成一個文件，打開後點擊「新增到我的技能」，AI 日後遇到類似的任務時，就會按照指引來去執行。

如果想找尋儲存好的技能，可以點擊左下角的個性化，在功能列就會看到技能。

剛剛建立好的技能會存放在這個位置，技能除了可以自己建立外，也可以匯入別人建立好的技能喔！

驗證 Skill 是否符合預期

在 Skill 建立後，建議大家可以提供另外一個主題，來驗證這個 Skill 是否會順利觸發，以及觸發後，是否有順利運作。

這邊我就給他一個新主題，讓他研究亞洲餐飲行業近十年的的趨勢：

請研究亞洲餐飲行業近十年的的趨勢，品牌爆紅的關鍵，以及是否維持的關鍵因素，請幫我製作一份 12 頁的高端專業研究簡報。

指令送出後，可以看到 AI 有使用剛剛建立的 Skill。

稍等一段時間，我們就能看到 Manus 根據我們剛剛的需求建立簡報。

只是這次他認為我提供的主題更偏向說故事，所以採用 Nano Banana（圖片視覺）的方式來建立簡報。

跟前面專業模式透過 HTML 生成簡報的方式相比，你可以明顯感受到簡報的圖片品質非常棒。

但因為個簡報其實是圖片，儘管你也可以編輯裡面的文字；但這些細節的調整就等於重新生成一張圖片，修改起來比較花時間。

所以在使用上，如果簡報的重點是傳達故事、概念，我覺得視覺化簡報的方案很棒。

但假使簡報需要時常調整數據細節，涵蓋大量圖表，我會推薦使用專業模式來生成 HTML 簡報。

④ 整理不同格式檔案，建立個人品牌網站

接下來我們換個場景，如果你是自由工作者或一間新創公司，那最重要的就是讓別人認識你、找到你。

相比於傳統名片，我認為建立個人形象網站或公司官網，會達到更好的宣傳效果。

在過去，如果你不會寫程式，可能要把網站交給外包公司；但現在，你可以請 AI 幫你完成網站的初稿。

請 AI 整理資訊

這邊我就拿自己當案例示範給大家看；這次我的目標是建立個人形象網站，所以下面要先選擇「建立網站」，然後選擇「個人連結頁」

我是個講師，準備製作個人形象網站，相關背景資訊可以參考附件的檔案

幫我從裡面提取出文字後，整理出如下資訊：

- 擅長領域: 搭配可以佐證的資訊
- 個人成就: 找出可數據化的成就，展現實力的強大
- 課程資訊: 課程主題、說明、價格、受眾、預期成果

並像個善於推銷自己的 KOL 般，先用自信的語氣撰寫出文案，並說明每段適合搭配的圖片

這步先彙整資訊，不需生成圖片與網站

這段 Prompt 我先表明自己的身份是「講師」，要求他根據我提供的素材，整理出「擅長領域、個人成就、課程資訊」的資訊，以此做為「個人形象網站」的素材

如果你的目標是建立公司官網，請 AI 幫你生成對應提示詞就可以了

這段想要呈現的，是 Manus 針對不同格式檔案的資訊分析、彙整能力

你可以看到我上傳的有 Word、PPT 跟 PDF 檔案，這也更符合實際工作場景，因為資料來源往往是不統一的。

生成網站

在彙整完資訊後，你可以先看看 AI 整理的資訊是否符合期待。

確認沒問題後，就可以上傳網頁所需的圖片，然後透過下面的指令來生成網站了

請使用我上傳的圖片，參考圖片檔名放到網頁合適的位置，讓整體更有設計感與專業度

設計純前端的個人形象網頁即可

在 Manus 生成網站的過程也提醒一下大家，因為我跟他說生成存前端網站，所以有較高機率給我一個單純的 HTML 檔案。

如果你生成的是較為複雜的專案，甚至包含到後端與資料庫，操作的細節會跟這次示範有所不同。

稍等一段時間，Manus 就根據我們提供的文件與圖片幫我們完成了一個測試網站，我們先點擊一下網址，看一下他是如何設計的。

Manus 連接器

確認整體符合需求後，這邊剛好跟大家介紹 Manus 連接器的功能。只要開啟對應工具的權限，Manus 就可以透過 API 來進行操作。

因為我已經有連結到 GitHub 帳號，所以他可以直接幫我建立對應的 Repository。

這邊提醒一下大家，雖然權限開越大 AI 能做的事越多；但前提是你了解自己在做什麼，否則可能造成無法挽回的後果。

了解完風險後，我們回到 Manus，下面我就直接跟他說：

我已經連結到 GitHub 帳號，幫我建立

等待一段時間後，發現 AI 暫停了。這邊他要我們接管瀏覽器，完成 GitHub 帳號的登入，或提供帳號密碼來讓 AI 代為操作。

但只要在瀏覽器登入帳號，基本上就等於讓 Manus 擁有帳號的完整權限，我個人是不敢這樣做。

面對有風險，但我們又不清楚如何操作的事情，也可以向 AI 詢問操作步驟：

告訴我後續的操作步驟

在 GitHub Actions 確認部署狀況

這邊補充一個細節，關於部署的狀態，我們是可以在 GitHub Actions 的分頁來觀察的。

另外把專案存放到 GitHub 後，其實也順便做到了版本控制。

因為與 Manus 對話，調整網頁時，可能會改到許多程式，未必每次都符合你的期待。

但有了 GitHub，在結果不如預期時，便可以輕鬆回到過去的版本。

接著回到 Manus 網頁，在部署完成後，點擊連結便可看到剛剛建立的個人形象網頁；你可以把網址分享給自己的朋友，展示自己的戰果喔！

範例網站：https://deanlin.net/dean-lin-website/

如果做到了這一步，也別忘記幫文章點個讚，讓我知道自己的分享是對大家有幫助的。

透過對話優化網站細節

另外如果你對網頁有其他優化的需求，也可以直接跟 Manus 說，這邊就分享一個小技巧。

如果你想要讓網站圖片渲染的速度更快，可以把圖片轉成 webp 格式。

幫我將圖片轉成 webp 格式，讓使用者可以更快載入網頁

指令送出後，AI 除了會幫我們把圖片檔進行壓縮外，因為我們有開啟 GitHub 的權限給 Manus，所以他也把變更同步到了 GitHub，我們可以點擊網址來做確認。

恭喜你，成功用 Manus 完成了個人形象網站！

解決不同裝置瀏覽問題

最後提醒一下大家，雖然 AI 可以幫我們加速，但品質還是需要自己把關。

雖然網頁版沒有問題，但我改成用手機瀏覽時，還是出現各種破版的狀況：

遇到錯誤不要害怕，跟 AI 溝通就可以了，怕的是根本沒有意識到有錯誤發生。

結語：AI 能做到哪些事，取決於你的想像力

最後我們來回顧一下今天的文章：

1. 一開始我跟大家分享我是如何在短時間掌握一款新的 AI 工具
2. 然後展示如何與 AI 腦力激盪，生成一個圖文並茂的簡報，並將這個繁瑣的流程打包成一個可以重複使用的 Skill

3. 最後分享 Manus 如何整理不同格式的檔案，然後建立個人形象網站

當然，這支影片只是帶大家入門，體驗 Manus 的基礎功能，了解 AI Agent 可以幫我們做到哪些事情。

也提醒大家，現在 Manus 除了可以在網頁使用外，有提供桌面與手機的 App 可以操作喔！

好的，今天的分享就到這邊，如果這篇文章對你有幫助，可以順手按個讚，並把文章分享給對 AI 主題感興趣的朋友們。