這篇文章會向大家說明目前 Midjourney 使用的痛點，與 DALL·E 3 的使用技巧。

使用 Midjourney 時我們遇到哪些問題？

筆者還是有在持續使用 Midjourney，但目前的使用頻率大幅下降，下面來分析一下 DALL·E 3 的優勢：

• 可以用對話的方式給予提示：Midjourney 學習成本較高，像是調整圖片比例要用 –ar 16:9 這類需要記憶的指令；但 DALL·E 3 直接說 給我 16:9 比例的圖片 就好。
• 對中文理解力更好：Midjourney 也可以使用中文，但目前有較高的機率產生出毫無關聯性的圖片；而 DALL·E 3 對中文提示的接受度較高。
• 可以產出精準文字：Midjourney 目前無法產出精準文字，但 DALL·E 3 可以。

哪裡可以使用 DALL·E 3？

如果你是 ChatGPT PLUS 的會員，那就可以直接在 GPT-4 的模式下使用。

如果你不想付費，可以使用 Bing 的 Image Creator，他也是能使用 DALL·E 3 的喔：https://www.bing.com/images/create?

即使超過產圖數量的限制，也只是降速而已。

DALL·E 3 必學的 8 個技巧

不過如果想發揮最大效果，筆者還是推薦使用付費版的 GPT-4，因為他可以幫你一條龍搞定所需要的一切！

下面就以「聖誕節賀卡」來向大家做個示範。

1. 上傳圖片，以圖生圖

這邊我上傳一張台北 101 的圖片，然後執行 Prompt：「這是台北 101 的照片，請將他轉為日系動漫的風格」

2. 調整圖片場景

最近快要冬天了，我們就讓他應景的下雪一下吧，Prompt：「我希望天空飄著雪，但街道有溫暖的感覺。」

3. 調整畫面遠近、角度

如果你希望調整圖片遠近、視角，可以嘗試這麼做，Prompt：「我想將鏡頭拉遠，並改成稍微俯視的角度。」

4. 取得 Prompt 與 gen_id

儘管我們可以靠對話的方式去調整圖片，但如果想創造出盡可能接近的圖片，就可以問他這張圖片的 Prompt 與 gen_id，作為日後優化使用，Prompt：「請給我這張圖片的 Prompt 以及 gen_id。」

gen_id 是後續 referenced_image_ids 可以參考的值

5. 搭配 referenced_image_ids 產生類似圖片

接下來我們就用剛剛取得的 Prompt 與 gen_id 來建立圖片，Prompt：「請使用下面的 Prompt 與 referenced_image_ids 建立圖片，我希望街道上的車多一點。 [貼上取得的 Prompt 與 gen_id]」

透過這種方式建立的圖片，風格、構圖都會非常相近。

6. 圖片合成

這邊我先建立一張聖誕老人的圖片，Prompt：「請幫我建立一張帥氣聖誕老人的圖片。」

然後取得對應的 Prompt 與 gen_id，Prompt：「請給我這張圖片的 Prompt 以及 gen_id。」

接下來我們嘗試將兩張圖片合成，這邊我讓台北 101 當背景，聖誕老人在街道中出現，Prompt：「請幫我將下面這兩段 Prompt 合成，第一段 Prompt 與 referenced_image_ids 當背景，第二段 Prompt 與 referenced_image_ids 為街道上的人物。」

7. 調整圖片比例

如果你沒有特別給 ChatGPT 提示，那他就會產生隨機比例的圖片，如果你希望產生特定的比例，可以這麼說，Prompt：「請使用下面的 Prompt 與 referenced_image_ids 建立比例為 16:9 的圖片，請記得建立圖片時不要修改 Prompt。 [貼上取得的 Prompt 與 gen_ids]」

8. 加上指定文字

如果你想以這張圖產生聖誕節的賀卡，可以直接請他加上文字，Prompt：「請幫我在圖片上方加上"Merry Christmas"的文字」

結語：AI 繪圖越來越方便了！

看完這篇文章後，相信大家已經感受到 AI 繪圖的門檻快速下降，我們只要用自己熟悉的語言，透過簡單的對話就可以產出我們期待的圖片。

同樣的技巧，你可應用在 Logo、菜單、產品外型、室內設計等領域，讓你用很低的成本、超快的速度產出概念圖。

不過目前如果你想要針對圖片細節調整，或修正局部圖片，還是得靠 Midjourney 或 Stable Diffusion；但 ChatGPT 更新的速度這麼快，也許在不久後就能實現了！

但最近 OpenAI 滿城風雨，搞得我好亂啊…

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STEP 1：了解對企劃來說什麼資訊是重要的？

我沒有企劃與提案的經驗，所以我首先要知道哪些是「重要資訊」，所以我問：「從一個專業的企劃來講，你認為一個好的客戶要提供給你哪些資訊才能讓活動舉辦順利，且你比較好規劃，幫我以列點呈現。」

STEP 2：扮演客戶提出需求

對外行人來說，即使知道這些資訊是重要的，但你可能還是不知道合適的提案應該要長什麼樣子。

筆者認為不知道、不擅長的事情沒必要勉強，讓 ChatGPT 幫我們扮演客戶吧：「請你扮演一個優良的客戶，幫我將上面提到的重要資訊整理成一個給行銷企劃公司的提案。」

STEP 3：讓 ChatGPT 切換角色自問自答

在知道活動企劃的「重點」與「需求」後，接下來我就讓 ChatGPT 在「企劃」與「客戶」這兩個角色間切換，不斷優化結果。

扮演企劃：「身為業界的王牌企劃，收到上面的提案後，你會撰寫出什麼大綱來能打動客戶呢？」

扮演客戶：「請你扮演客戶，在收到這份大綱後，你會對哪些細節有所要求，以讓活動進行的更加順利」

扮演企劃：「相信在瞭解客戶的需求後，身為王牌企劃的你就能以最專業的角度，來撰寫讓客戶滿意的企畫案」

STEP 4：統整資訊變成一份完整的企劃案

如果覺得企劃的內容已經談得差不多了，就可以請 ChatGPT 彙整前面的對話，使其成為完整的企劃：「客戶請你統整前面的資訊，提供一份完整的企劃案。」

Bonus 1：補充詳細資訊（活動問卷、時間流程、邀請函）

如果想進一步取得詳細資訊，直接問就對了。

Bonus 2：詢問可以改善的地方

儘管我不是專業的活動企劃，但以業餘的角度來看還是有可以改善的部分；但業餘人士往往只會說：「我感覺哪裡怪怪的。」

如果以後不知道如何表達，就請 ChatGPT 幫你說：「這個企劃還有什麼不足的地方嗎？」

結語：大腦卡關時，讓 ChatGPT 幫你一把

每個人都有自己擅長的領域，沒有人可以十項全能；但有了 ChatGPT 之後，儘管你無法比肩專家，但能更快理解一個陌生領域，並做到及格的水平。

下次遇到超出你能力範圍的任務時，先詢問 ChatGPT 吧！

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1. 旅行、旅遊：KAYAK、Expedia（提供住宿、航班、租車和活動的建議）
2. 生產力工具：Zapier（能與上千個 APP 互動，如 Google Sheets、Gmail）
3. 學習：Speak（語言導師）、Wolfram（提供數學計算、數據分析、繪圖、數據導入和信息檢索的服務）
4. 資料搜尋：WebPilot（瀏覽網頁生成文章）、VoxScript（搜尋 YouTube 字幕紀錄）

另外在使用 ChatGPT Plugins 前，請先注意以下事項：

1. 這些都是第三方開發的服務，在安裝前請確保你信任它。
2. 關鍵字下對才會觸發 Plugin，比如選擇 Expedia 後，如果沒問旅遊相關資訊就不會觸發。
3. 並非所有 Plugins 都支援中文，但基本上都支援英文。

如何啟用 ChatGPT Plugins？

接下來就讓筆者帶大家一步步了解如何使用 ChatGPT Plugins。

目前僅提供付費版使用者搶先體驗，如果你還沒這個選項就請再稍等幾天。

STEP 1：我們可以點擊帳號旁的「…」，選擇 Settings 來做設定，在「Beta Features」中可以看到開放測試的功能。

STEP 2：用「New Chat」開啟新對話，在 GPT-4 的選項中，選擇「Plugins」。

STEP 3：進入「Plugin store」了解有哪些工具可以使用。

STEP 4：在「Plugin store」選擇需要的工具來 Install。

STEP 5：Install 完畢的 Plugin 會出現在下拉選項中，一次對話最多可以使用 3 個 Plugins。

使用 ChatGPT Plugins 的小技巧

啟動並 Install 相關 Plugins 後，下面帶大家了解使用陌生 Plugin 的小技巧。

這邊筆者選擇「Prompt Perfect、WebPilot、Expedia」這 3 款 Plugins。

如果不知道 Plugins 怎麼用，直接問 ChatGPT 就對了：「請介紹上方 3 款 Plugins 如何使用」

從上圖我們可以初步了解各個 Plugin 的使用方式，有些 Plugin 名稱會不一樣，但看說明可以知道對應關係（ex：rephrase 對應到 Prompt Perfect）；如果想更進一步瞭解詳細內容，可以再問：「可以更詳細介紹 web_pilot 如何使用嗎？」

在了解使用方式後，就讓我們以「出國旅遊」來測試「Expedia」的表現；請不要被說明中的英文嚇到，我們是可以用自然語言的方式來與他對話的。

提出需求後，他就像個旅行社的工作人員般，向你詢問更具體的細節。

如果不滿意航班的時刻，你可以進一步向他提出自己的期待；不過在推薦住宿的表現就比較差一點，他推薦的價格都遠超我提出預算的 2 倍。

原本以為是真的沒有這個價格的旅店，結果實際到 Agoda 查詢，發現在相同的時間點其實有很多符合預算的選擇。

「Expedia」的示範就先到這邊，你也可以請他推薦活動與租車的選擇；下面再展示「Show Me」這款能繪製流程圖的 Plugin 給大家看。

「Show Me」不僅能繪製流程圖，還允許使用者在線上編輯，有興趣的讀者可以進一步瞭解 Mermaid 語法如何使用。

結論：還在發展初期

以上就是 ChatGPT Plugins 的基礎操作，之所以沒有示範更多的 Plugin，是因為筆者目前試用下來，覺得這個生態圈還在發展初期，功能的穩定性與使用者體驗還有很大的進步空間，現階段你會覺得自己查詢的效率、成果還比較好。

但筆者相信他將會改變未來的商業模式，也許日後購買物品、出遊旅行、學習新知、撰寫文章、分享資訊…等事務，都會逐漸轉移到 AI 工具上面；過去我們把時間花在 Google，但在不久的將來可能會花更多時間在與 AI 對話。

各行各業如果想讓自己在 AI 的浪潮下保有一席之地或趁勢而起，那麼 ChatGPT Plugins 也許是個機會，他能做到更精準的導流。

任何服務在發展初期、充滿不確定因素時才會有紅利，如果等到這個生態圈成熟再入場，那面對的就是競爭激烈的紅海市場了。

想將 AI 導入自己的職場與生活嗎？歡迎購買筆者出版的新書，幫助您在 AI 的浪潮中站穩腳步，並在未來的職場競爭中佔據優勢！

聽起來是不是棒呆了？就讓筆者透過這篇文章帶大家了解如何安裝 Auto-GPT，以及如何使用它來幫我們達成工作吧！

大綱

▋手把手帶你安裝 Auto-GPT
▋取得 OpenAI 的 API Key，並將它將放入 Auto-GPT 環境檔
▋讓 Auto-GPT 跑起來！基礎操作說明
▋使用 Auto-GPT 的注意事項

手把手帶你安裝 Auto-GPT

SETP 1：安裝 Python 3.8 以上的版本：https://www.python.org/downloads/

如果有安裝 Homebrew 也可輸入指令：brew install python

SETP 2：安裝 Git：https://git-scm.com/downloads

SETP 3：打開終端機（Terminal），透過 Git 指令下載 Auto-GPT：git clone https://github.com/Torantulino/Auto-GPT.git

SETP 4：輸入 ls 確認下載的位置，然後透過 cd Auto-GPT 進入目錄。

SETP 5：輸入 pip3 install -r requirements.txt 安裝必要套件（會跑一段時間）。

如果使用 pip3 指令出現錯誤，可以先輸入 python3 確認自己 Python 的環境是否安裝成功。

小提醒：如果是 Windows 環境，輸入 pip3、python3 沒反應，可以改成輸入 pip、python 來替代喔！

取得 OpenAI 的 API Key，並將它將放入 Auto-GPT 環境檔

SETP 1：登入 OpenAI 後，進入此頁面：https://platform.openai.com/account/api-keys

SETP 2：按下「Create new secret key」即可取得（筆者撰寫文章時，試用版有 18 美金的限額，3 個月後失效；如果你有綁信用卡，請記得設定上限額度，不然可能會哭。）。

SETP 3：回到終端機，輸入mv .env.template .env，將環境變數範例檔重新命名。

SETP 4：輸入 vi .env 打開檔案，然後找到「OPENAI_API_KEY」這個關鍵字，將 your-openai-api-key 替換成自己取得的 API Key。

如果不熟悉 command line 操作，也可以進入 Auto-GPT 夾內，直接變更 .env 檔；此檔案為隱藏檔， Mac 系統請輸入「Shift + Command + .」顯示，Windows 系統建議參考官方說明。

看到「.env」後，按右鍵選擇「打開檔案的應用程式」，以文字編輯器的方式開啟進行編輯（若無此選項請從最下方的「其他」選取）。

讓 Auto-GPT 跑起來！基礎操作說明

在終端機輸入指令： python3 -m autogpt

小提醒：如果關掉終端機，之後想要執行這個指令，請先 cd Auto-GPT 再執行，不然會出現找不到 module 的錯誤訊息。

如果一切平安順利，就會看到下圖的畫面嚕！

操作 Auto-GPT 很簡單，主要分成三個部分：

• AI Name：AI 機器人名稱。
• AI Role：AI 扮演的角色。
• AI Goals：AI 要達成的目標，目前最多設定 5 個（如果不想設定這麼多，按下 Enter 就會直接執行）。

下面是我的設定範例：

• AI Name：Smart Writer
• AI Role：可以滿足我所有需求的 AI 作家
• AI Goals：幫我寫一篇介紹 autogpt 的文章

接下來就可以看 Auto-GPT 表演，你可以看到上面是使用 chrome 瀏覽器，他是會搜尋關鍵字、瀏覽網站的喔（目前官方默認使用 Google 搜尋）。

他在 Thinking 一段時間後，會列出：

• 想法（THOUGHTS）
• 推測（REASONING）
• 方案（PLAN）
• 意見（CRITICISM）

並讓你確認是否執行，筆者這邊先按下「y」。

上面就是 Auto-GPT 執行後的結果，如果你不想要他執行的每一步都經過你的審核，輸入「y -N」即可，像是 y-5 就是連續執行 5 次的概念。

相信透過以上實際演練，讀者能理解 Auto-GPT 的運作邏輯，基本上就是不斷地「自我反思」，也許我們一步到不了目標，但多優化幾次就能抵達。

下面是跑了 5 次後，Auto-GPT 給出的結果：

他還是可以持續優化，不過我們先看看它說出了什麼吧（這邊我用 ChatGPT 把它翻譯成中文，並排版）。

Autogpt是一個多功能的工具，可廣泛應用於各個行業。其先進的算法和靈活性使其成為需要快速高效地創建高品質內容的企業和個人的理想工具。以下是autogpt的一些主要特點及其在不同行業的應用：

1. 電子商務：Autogpt可用於生成產品描述、評論和其他電子商務網站的內容。這可以幫助企業提高搜索引擎排名，吸引更多客戶。
2. 出版：Autogpt可用於生成文章、博客文章和其他出版公司的內容。這可以幫助出版商用更少的時間生產更多內容，降低成本。
3. 市場營銷：Autogpt可用於創建吸引人的市場營銷活動內容。這可以幫助企業建立品牌知名度和提高銷售。 教育：Autogpt可用於生成教育內容，如教科書、學習指南和在線課程。這可以幫助教育工作者創建與學生相關且有吸引力的高品質內容。
4. 醫療保健：Autogpt可用於生成醫療內容，如患者教育資料和研究論文。這可以幫助醫療專業人士向患者和其他利益相關者傳達複雜的醫療信息。
5. 法律：Autogpt可用於生成法律內容，如合同、摘要和法律意見。這可以幫助律師和其他法律專業人士更高效地生產高品質內容。
6. 新聞：Autogpt可用於生成新聞文章和其他媒體公司的內容。這可以幫助記者用更少的時間產生更多內容，跟上快節奏的新聞週期。

總之，autogpt是一個可廣泛應用於各個行業的強大工具。其先進的算法和靈活性使其成為需要快速高效地創建高品質內容的企業和個人的理想工具。無論您身處電子商務、出版、營銷、教育、醫療保健、法律還是新聞行業，您都應該考慮使用autogpt這一工具。憑藉其先進的算法和靈活性，無論您的需求是什麼，autogpt都能夠快速有效地幫助您創建高品質的內容，為您的業務和事業帶來更多的機會和競爭優勢。

使用 Auto-GPT 的注意事項

• 請小心使用不限執行次數的指令：輸入 python3 -m autogpt –continuous，就會讓 Auto-GPT 持續執行；使用這個模式的時候，Auto-GPT 也會給你提出警示，畢竟每次執行都是要消耗 Token。

• OpenAI 並不是完全免費：我們使用 Auto-GPT 執行任務時，會不斷地消耗 Token，一但試用的額度滿了，就需要付費。
• 請設定 OpenAI 的付費額度：如果你免費額度用完後，就需要透過付費繼續使用，但建議設定合理的上限額度，否則信用卡可能被刷爆：https://platform.openai.com/account/billing/limits

• Auto-GPT 的答案未必正確：因為 Auto-GPT 的本質還是使用 OpenAI 的 GPT-3.5、GPT-4，這兩個模型會犯的錯誤，Auto-GPT 還是會犯。
• 沒有 GPT-4 也能使用嗎：如果你提供的 API Key 沒有 GPT-4，會自動默認 GPT-3.5。
• 執行的紀錄在哪裡呢：在「Auto-GPT/outputs/logs/」底下。

不過 ChatGPT 與 Auto-GPT 的使用情境還是有所差異的，如果你今天想學習一個技能、幫助發想，ChatGPT 更好用；但假使你的目標很明確，你也很清楚事情執行的步驟，那 Auto-GPT 更加適合。

以上是 Auto-GPT 的安裝與基礎應用示範，希望對大家有所幫助～

如果覺得環境設定起來太複雜，可以參考筆者的這篇文章：【AgentGPT】網頁版的 Auto-GPT，懶人的福音

想將 AI 導入自己的職場與生活嗎？歡迎購買筆者出版的新書，幫助您在 AI 的浪潮中站穩腳步，並在未來的職場競爭中佔據優勢！

今天這篇文章會用實作的方式帶大家了解 ChatGPT 有哪些常見迷思，以此減少踩坑的機會。

並用簡單的範例讓大家感受 GPT-3.5 與 GPT-4 的能力差異，希望對大家有所幫助。

大家會有這些迷思，其實就是希望 ChatGPT 在未來也能做到這些事情，筆者自己也期望在不久的將來，ChatGPT 能變得更加強大！

大綱

▋ ChatGPT 可以讀網址做摘要嗎？
▋ ChatGPT 可以產圖片嗎？
▋ 為什麼 Line 上面可以輸入文字就產圖？
▋ 微軟的 New Bing 有多強（連網的 ChatGPT）？
▋ GPT-4 可以使用了嗎？
▋ GPT-4 相較於 GPT-3.5 有什麼不同？
▋ 結語：批判性思維非常重要

ChatGPT 可以讀網址做摘要嗎？

「目前」免費版的 ChatGPT 是無法連網的，也就是說他沒有能力讀取網址後將裡面的內容做摘要。

「請你讀取這個網址：https://medium.com/dean-lin/靠-chatgpt-我一個月寫完一本書-全台第一本-chatgpt-應用解析專書-56334fbb6bc8，並做出內容摘要」

但如果你升級到 ChatGPT PLUS，透過 Plugins 就可以聯網嚕！下面用 WebPilot 來示範。

ChatGPT 可以產圖片嗎？

「目前」免費版的 ChatGPT 是不具備產圖片功能的，但他可以做到「搜尋」圖片，範例如下。

「請使用 Unsplash API (https://source.unsplash.com/960x640/?{工程師}) 來找圖片，使用 Markdown 語法且不要用程式碼區塊。」

因為是從網路上搜尋除來的，所以每次刷新網頁會看到不同的圖片。

上面的咒語（Prompt）是參考「Will 保哥的技術交流中心」簡化而來。

為什麼 Line 上面可以輸入文字就產圖？

現在有不少人開發 Line 機器人，讓我們透過 Line 就能夠與 ChatGPT 溝通。

在探討這個話題前，我們可以先了解一下 OpenAI、GPT、DALL.E、ChatGPT 之間的關係。

OpenAI 提供了許多 API 讓開發人員使用，其中有語言模型如「GPT-3.5、GPT-4」，以及產圖工具「DALL.E」。

ChatGPT 算是「GPT-3.5、GPT-4」的一個應用，主要功能就是文字的問答。

至於 Line 聊天室裡面能夠輸入文字就產圖，其實是「DALL.E」的應用，你可以直接在他的官網上試玩：https://labs.openai.com/

「abstract pencil and watercolor art of a lonely robot holding a balloon」

一個拿著氣球的孤獨機器人，畫風為抽象的鉛筆水彩藝術

至於 Line 聊天室能夠產圖，其實就是應用他們的 API：https://platform.openai.com/docs/guides/images/introduction

現在大部分的聊天室都會要求你去 OpenAI 官網申請 API Key 才能使用他們的服務，筆者提醒如下：

• API Key 是隱私的，如果你透過 Line 訊息交給對方，那對方也能使用這個 API Key。
• API Key 是有期限的，為 3 個月。
• API Key 的使用是有次數限制的，他的計算方式為 Token。

當然筆者相信每位開發人員都是善良的人。

微軟的 New Bing 有多強（連網的 ChatGPT）？

現在只要前往這個網址：https://www.microsoft.com/zh-tw/bing ，就能免費體會 ChatGPT 連上網路後有多強大。

GPT 過去受限於訓練模型，以及資料截止於 2021 年 9 月，導致各種回答都受到限制。

而微軟的 New Bing 就直接解決了這個問題，讓 GPT 可以得到更廣泛的應用，下面就以筆者來舉例。

「請簡短介紹林鼎淵是誰」

ChatGPT 很明顯就是在瞎掰…我也很希望自己有這麼傑出（然後我還活著啊）。

而 New Bing 給出的結果就是正確的了，雖然有些指令他並沒有完全吃進去（ex：我要求長度為 250 字，但回饋只有 200 字。）

New Bing 雖然有連網，但這並不代表他給的資料全然正確，建議讀者要自己進一步求證。

GPT-4 可以使用了嗎？

如果你有付費訂閱 ChatGPT，就能使用「GPT-4」。

不過他的回覆速度真的比 ChatGPT 3.5 （付費版）慢不少…

GPT-4 相較於 GPT-3.5 有什麼不同？

如果你只是把它當成聊天機器人，那基本上不會感受到太大的不同；但如果把它應用在生產力相關的問題上（ex：產生文案、創意發想、撰寫程式），會發現他變得更好、更精準。

「我想請你擔任專業的文案人員，撰寫一份讓消費者買單的按摩椅文案，走感動人心的路線，限制字數 250 字內，分段呈現。」

平心而論，GPT-3.5 寫出的文案還需要不少潤飾，而 GPT-4 的文案幾乎可以直接使用了。

結語：批判性思維非常重要

水能載舟，亦能覆舟。

原本就已經資訊爆發的世代，隨著 AI 的發展，又再爆發了一次。

無論 AI 未來發展的多強大，我都希望讀者保持懷疑的態度，千萬不要完全相信他給的答案，一定要自己親自去實踐。

當然，別人給的資訊自己也要有判斷對錯的能力，就像我寫的這篇文章可能也有漏洞，歡迎大家批評指教，這樣我們才能進步成長，感謝大家的閱讀！

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