1. 請勿拿來蒐集個人隱私
   • 相片、個人資料
2. 請勿高頻率訪問一個網站
   • 高頻率訪問一個網站可能對導致對方伺服器癱瘓(DDOS)
3. 請勿盜取相關智慧財產權相關的資料
   • 社群上發表的文章、有人統整過的資訊
4. 請勿蒐集網站後台資料
   • 僅抓取前端網頁有顯示的公開信息，不要去抓後台的敏感資訊
5. 請勿作為破解工具
   • 嘗試各種帳號密碼試圖登入自己沒有權限的頁面

這系列的教學文章是想讓大家省去如同機器人般的操作，把時間精力放在分析資料上面

今天的學習要特別注意什麼？

一定要自己實作過一遍!

一定要自己實作過一遍!

一定要自己實作過一遍!

因為很重要所以要說三遍，前面幾篇文章比較偏向概念，但今後的文章概念實作並重；因為FB 與 IG 改版的速度極快，我現在提供的方法在他們改版後可能就會失效，所以文章的每個步驟要自己去實作才能理解為什麼這樣做，同時培養自己分析網頁結構的能力

今日目標

1. 學會分析網頁結構 - 以Facebook登入頁為範例

1.1 拆解平常登入 FB 的步驟

1.2 將平常操作的位置轉化為程式可以讀懂的路徑(Xpath)

2. 打造自動登入FaceBook的機器人

2.1 了解 selenium-webdriver 如何操作網頁元件

2.2 在 .env檔填上 FB 登入資訊，並從程式中讀取

2.3 讓爬蟲幫你完成平日登入的步驟

1. 學會分析網頁結構 — 以Facebook登入頁為範例

你可以想像 selenium-webdriver 這個套件就是讓機器人代替你的手來做操作，想要讓機器幫你操作，你需要告訴他明確的操作位置，接下來向大家介紹如何抓出這些位置

1.1 拆解平常登入FB的步驟

• 先用 chrome 無痕模式打開Facebook登入頁面

  

• 打開後的 FB 的登入畫面如下

  

  剛發完文章發現 FB 登入畫面又變惹QQ，不過操作上都一樣請勿驚慌

  

• 接下來把你平常登入FB的動作分幾個步驟，下一步要對這些操作到的元件進行結構分析：

  1. 輸入電子郵件或電話
  2. 輸入密碼
  3. 按下登入按鈕

1.2 將平常操作的位置轉化為程式可以讀懂的路徑(Xpath)

1. 我們先用先紅框圈出登入會用到的元件位置

   

2. 接著對元件按下滑鼠右鍵 → 檢查，就會進入開發者的介面

   

3. 然後你就會看到一堆不友善的程式碼，這個時候別緊張，我們原則上不需要理解他們在寫什麼，我們只要知他在什麼位置就好

   

4. 想知道他位置的方法也很簡單，對開發者頁面的那個程式碼按右鍵 → Copy → Copy Xpath

   

   你就會得到 電子郵件或電話 元件在這個頁面的位置

   //*[@id="email"]
   

   重複上面的步驟你面可以取得 密碼 元件的位置

   //*[@id="pass"]
   

   以及 登入按鈕 元件的位置

   //*[@id="loginbutton"]
   

   取得這三個元件的 Xpath 後我們便可以明確告訴機器人該做什麼事嚕

2. 打造自動登入FaceBook的機器人

2.1 了解 selenium-webdriver 如何操作網頁元件

• 透過網頁的 Xpath 取出元件

  // 取出想操作的元件 = 瀏覽器會等待直到路徑(//*[@id="email"])的元件顯示才回傳該元件
  const fb_email_ele = await driver.wait(until.elementLocated(By.xpath(`//*[@id="email"]`)));
  

• 在輸入框中輸入指定文字

  // 將你想要輸入的文字透過sendKeys塞入元件
  fb_email_ele.sendKeys(fb_username)
  

• 點擊按鈕

  // 將取出的元件使用click函式觸發點擊事件
  login_elem.click()
  

2.2 在 .env檔填上 FB 登入資訊，並從程式中讀取

理解關鍵程式的功能後我們來把他們組合起來吧：

1. 在 .env檔填寫 FB 登入的帳號密碼

   #填寫自己登入FB的真實資訊(建議開小帳號來實驗，因為帳號使用太頻繁會被官方鎖住)
   FB_USERNAME='fb username'
   FB_PASSWORD='fb password'
   

2. 取出在 .env檔案裡面的 FB 帳號密碼提供主程式使用

   require('dotenv').config(); //載入.env環境檔
   
   //取出.env檔案填寫的FB資訊
   const fb_username = process.env.FB_USERNAME
   const fb_userpass = process.env.FB_PASSWORD
   

2.3 讓爬蟲幫你完成平日登入的步驟

1. 將套件中會使用到的函式引入

   const webdriver = require('selenium-webdriver'), // 加入虛擬網頁套件
       By = webdriver.By,//你想要透過什麼方式來抓取元件，通常使用xpath、css
       until = webdriver.until;//直到抓到元件才進入下一步(可設定等待時間)
   const chrome = require('selenium-webdriver/chrome');
   const path = require('path');//用於處理文件路徑的小工具
   const fs = require("fs");//讀取檔案用
   

2. 將我們對網頁操作的操作加入程式

   • 前往 facebook 登入頁面 → 輸入登入資訊 → 按下登入按鈕

   async function loginFacebook () {
   
       if (!checkDriver()) {
           return
       }
   
       let driver = await new webdriver.Builder().forBrowser("chrome").build();
       const web = 'https://www.facebook.com/login';//我們要前往FB
       await driver.get(web)//在這裡要用await確保打開完網頁後才能繼續動作
   
       //填入fb登入資訊
       //使用until是要求直到網頁顯示了這個元件才能執行下一步
       const fb_email_ele = await driver.
           wait(until.elementLocated(By.xpath(`//*[@id="email"]`)));//找出填寫email的元件
       fb_email_ele.sendKeys(fb_username)//將使用者的資訊填入
   
       const fb_pass_ele = await driver.
           wait(until.elementLocated(By.xpath(`//*[@id="pass"]`)));
       fb_pass_ele.sendKeys(fb_userpass)
   
       //抓到登入按鈕然後點擊
       const login_elem = await driver.
           wait(until.elementLocated(By.xpath(`//*[@id="loginbutton"]`)))
       login_elem.click()
   }
   loginFacebook()//登入FB
   

執行程式

在專案資料夾的終端機(Terminal)執行指令

yarn start

你會看到 chrome 的應用程式自動打開並且成功登入 Facebook

如果模擬器讓你成功登入 FB 可以在下方留言讓我知道喔，登入成功的瞬間有沒有充滿成就感呢？

ℹ️ 專案原始碼

• 今天的完整程式碼可以在這裡找到喔
• 我也貼心地把昨天的把昨天的程式碼打包成壓縮檔，你可以用裡面乾淨的環境來實作今天的功能喔
  • 請記得在終端機下指令 yarn 才會把之前的套件安裝
  • windows需下載與你chrome版本相同的chrome driver放在專案根目錄
  • 調整你.env檔填上FB登入資訊

參考資源

1. Python 爬蟲解析：以爬取臉書社團為案例，使用 Selenium 來進行網頁模擬爬蟲

免責聲明:文章技術僅抓取公開數據作爲研究，任何組織和個人不得以此技術盜取他人智慧財產、造成網站損害，否則一切后果由該組織或個人承擔。作者不承擔任何法律及連帶責任！

在許多人的幫助下，本系列文章已出版成書，並添加了新的篇章與細節補充：

• 加入更多實務經驗，用完整的開發流程讓讀者了解專案每個階段要注意的事項
• 將爬蟲的步驟與技巧做更詳細的說明，讓讀者可以輕鬆入門
• 調整專案架構
  • 優化爬蟲程式，以更廣的視角來擷取網頁資訊
  • 增加資料驗證、錯誤通知等功能，讓爬蟲執行遇到問題時可以第一時間通知使用者
  • 排程部分改用 node-schedule & pm2 的組合，讓讀者可以輕鬆管理專案程序並獲得更精確的 log 資訊

有興趣的朋友可以到天瓏書局選購，感謝大家的支持。

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