這篇文章要向大家展示 Manus 如何幫我們彙整電腦上的文件，並完成可交付的成果。

案例 ①：彙整專案資訊

過去執行專案時我有個困擾，就是不同部門、不同人，大家使用的文件格式都不一樣。

一個專案可能就涵蓋了 Word、Excel、PDF 等多個格式，這樣不管彙整資訊還是查資料都非常浪費時間。

而 Manus 桌面版可以協助減少跨格式整理時的手動搬運工作。選擇已授權的資料夾後，你可以用白話文請它整理專案摘要，並要求在結果中標註來源檔案，方便後續核對。

案例 ②：辨識圖片寫入 Excel

除了彙整資訊外，他還可以辨識圖片資訊，寫入 Excel；像這邊我有好幾十張收據照片，如果要自己手動填寫到 Excel 那真的非常痛苦。

但現在我可以請 AI 先確認 Excel 要填寫的欄位，然後逐一辨識收據自動寫入。

如果有難以辨識的，也會留空標黃，提醒我們要去人工複查。

與網頁版的差別

過去如果你使用的是網頁版的 AI Agent，會需要手動把資料上傳給 AI，檔案一多就會讓人崩潰；而且等 AI 處理完後，還要把結果下載下來，放到對應的的資料夾。

而今天的文章就是要解決這個痛點！

在你授權指定資料夾後，AI 可以根據任務讀取、分析並整理其中的檔案，產出供你驗收的結果。

省去了網頁版要上傳、下載、移動檔案，這些繁瑣的搬運工作。

完整的 Demo，可以觀看 YT 喔 👉

對 AI 應用感興趣的朋友，歡迎按下訂閱按鈕，未來我計畫分享一系列 AI 工具的應用教學。

【Manus 桌面版教學】讓 AI 操作電腦，從資料夾彙整報告、辨識圖片寫 Excel、自動填表單 | Desktop | AI Agent

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本集大綱

今天我會用 3 個職場常見痛點，讓大家了解 Manus 桌面版的應用場景：

1. 多格式資料彙整成指定報告
2. 批量辨識圖片寫入 Excel
3. 自動填入不同格式的表單

影片使用的 AI 工具是 Manus，如果你是第一次接觸，我過去有做一期影片帶大家掌握 Manus 的基礎操作：https://youtu.be/P4dO-vsiE1Q

讓 AI 操作前，先知道三件事

因為這次實戰會讓 AI 操作電腦上的檔案，所以要先下載桌面版的 Manus

官方網站：https://manus.im/download

提醒大家，在授權 AI 可以操作的資料夾後，他是有能力新增、修改、刪除檔案的。

所以在指派任務時，我會建議大家遵循 3 條規則：

1. 指定資料夾的範圍越小越好，如果涉及重要資料，建議複複製一份資料夾讓 AI 操作，避免不可逆的問題發生
2. 每個任務都會消耗 Manus 積分，因此執行大型任務時，我會採用「新增檔案」而不是直接修改原始檔案，這樣能更清楚掌握新產出的成果
3. 如果有刪除的需求，可以請 AI 將檔案放進指定資料夾，這類危險且不可逆的操作，由人來做最終判斷會比較安全

① 多格式資料彙整成指定報告

情境：凌亂的專案資料夾

第一個案例，我就拿職場最常見的痛點來舉例。通常我們每個專案都會有一個資料夾存放相關檔案。

但隨著專案進行，裡面的檔案會越來越多，甚至混雜著不同的格式；比如專案的規格用 Word 紀錄、進度透過 Excel 管理、外部資源可能是 PDF 檔，而會議記錄或報告又散落在不同的檔案中。

如果主管突然要你在一小時後，跟他報告專案現在的執行狀況，你可能得翻好幾份文件來彙整。

而彙整資訊的過程中，搞不好還要交叉比對哪份文件才是最新的。

指定資料夾，彙整指定報告

而這個過去讓人壓力山大的任務，在有了 AI 輔助後會變得輕鬆許多。

這邊我準備了一個「專案資料夾」的範例包，大家可以直接從 Google 雲端下載來練習。

接著把視角切回桌面版的 Manus，開一個新對話窗後；我們要點擊「Manus 桌面版」，選擇「新增本地資料夾」。

這邊就選擇剛剛下載的資料夾（project-files），選擇後會有彈窗提醒，授權後，Manus 就能在指定的資料夾範圍內，依照任務需求讀取或操作其中的檔案。 因此在授權本地資料夾前，建議先確認其中是否包含機敏資訊。

點擊允許後，我們貼上下面的提示詞，讓 AI 用摘要來告訴我們專案的進度、負責人，以及最新近況，並要求他在結論附上來源出處方便我們後續查證。

我要跟長官報告「這是什麼專案、現在進度到哪、誰負責什麼、最近發生過什麼決定」，每個結論都要標出處（檔名）。

但把指令送出前，跟大家分享一個小技巧。因為專案的檔案很多，如果你想要讓 Manus 加速處理，可以點擊下面的「更多」。

如果你跟我一樣升級到 Pro 版本，就可以看到「Wide Research」的選項，這是一個讓 AI 平行讀取檔案資訊，縮短等待時間的技巧，接著我們把指令送出。

Manus 在操作敏感的指令前，會先向你詢問，如果看不懂要做什麼，可以選擇「讓 Manus 解釋」。

還記得我們前面選擇了「Wide Research」嗎？因為他會消耗比較多積分，所以執行前會先詢問你，這邊我點擊「開始」

驗收報告

稍等一段時間，就得到了一份原本要花費很多力氣才能彙整的報告。

打開檔案後，你可以看到 AI 是根據我們要求的格式，依序列出專案摘要、進度、負責人、近期決策。

並且最後一欄有「出處」讓我們核實資料的正確性。

過去要勞心勞力的任務，現在泡杯咖啡的時間，就能得到一份可以驗證的報告。

② 批量辨識圖片寫入 Excel

情境：有一疊單據要寫入 Excel

這邊再分享一個我用起來很有感的功能。

在報帳的時候，我們需要把單據的類別、說明、金額、日期等資訊填寫到 Excel 表單。

如果只有兩三張還好，假如有好幾十張要填寫，你可能要花半天的時間在 key-in；而且人工處理，還容易看錯數字、打錯欄位。

先讀欄位，再逐張辨識照片

而這個痛點，我們一樣可以請 AI 幫我們自動處理；這邊我準備了一個「單據報帳」的範例包，大家可以直接從 Google 雲端下載來練習。

裡面有一份費用報帳表的 Excel，跟 20 張不同角度、格式的單據照片；有正拍、有歪的、還有光線不好的，以此來模擬真實情境。

這邊一樣點擊「Manus 桌面版」，選擇「新增本地資料夾」，然後選擇剛剛下載的資料夾（excel-receipt），點擊允許後，貼上下面的提示詞。

讀取[費用報帳表.xlsx]裡面的欄位後：
1. 逐張辨識[收據]內的照片
2. 一張照片填一列，最後一欄寫來源檔名
3. 看不清楚或不確定的欄位留空並標黃，不要猜
4. 核對沒有遺漏後，另存為[費用報帳表_已填寫.xlsx]。

送出指令後，跟大家解析一下我要求 AI 的執行順序：

1. 第一步是先讀 Excel 有哪些欄位，這是為了讓 AI 知道要抓哪些資訊
2. 接著要求一張照片一列，並標明來源檔名，讓我們在後續方便對照
3. 第三點是關鍵設計，我要求看不清楚的格子要留空、標黃，不要自己猜。因為 AI 辨識照片不是百分之百準確，與其讓他硬填一個錯的數字，不如標出來讓我們確認
4. 最後我要求他另存新檔，而不是複寫原有檔案，這樣可以讓我們保留原有乾淨的格式在下次使用

驗收 Excel

稍等一段時間，AI 就完成了單據照片的分析，並將數據寫入 Excel 當中

我們可以看到資料夾下多了一個「已填寫」的 Excel 檔案，打開後你可以看到每個欄位都有順利填寫

其中標黃留空的內容，我們也可以從來源檔名確認是哪個檔案有問題

像這邊我就特地準備了一個拍糊的案例，把照片打開後，可以看到他真的是糊掉了。

另外其他 AI 有正確辨識的欄位，建議大家還是要核對金額與單據號碼；畢竟你還是要為自己交付的東西負責任。

將複雜流程儲存為技能

另外大家在實作這個案例的時候，通常 AI 會花比較長的時間；這邊我們點擊右上角的「查看此任務中的所有檔案」。

你會發現除了交付給我的的 Excel 檔外，還有許多程式檔案。

這是因為讀取 Excel、辨識圖片、抽取資料、寫入 Excel 這些動作是需要寫程式來完成的。

在執行的過程中他可能會不斷試錯，但只要找到正確的路，之後就會順很多；而這條經過驗證可行的路，我們可以把它儲存成未來可以重複使用的技能（Skill）。

過去我有拍攝一集影片專門介紹，想深入了解的朋友，可以點擊連結回顧。

建立 Skill 的方式也很簡單，可以直接點擊 Manus 建議的指令，或用白話文跟他說：

幫我將這個工作流設計為 Skill

完成後，點擊「新增到我的技能」，這樣未來有報帳需求時，一句話就能重跑整個流程。

延伸應用

而辨識圖片儲存到 Excel 這套流程，其實可以應用到多個場景，業務可以拿來整理名片、行政可以整理請購單、店家可以整理進貨單。

只要是「照片裡有固定欄位資訊，要進表格」的需求，流程都是差不多的。

但記得重要資訊還是要人工複查，AI 只是省去了你手動 Key-in 的步驟。

③ 自動填入不同格式的表單

情境：表單規則多，資料散落各文件

最後一個案例，我想分享常常折磨我的「表單地獄」。

有些公司喜歡把各種資訊彙整到一份 Excel 制式表單方便管理，這會導致一份 Excel 會有多個分頁，而每個分頁的資料來源可能散落在 Word、PDF 等文件。

因此填寫時會需要來會比對，非常浪費時間；而在面對這類瑣碎的任務時，我們不妨換個思路。

先提供過去填寫的範例，讓 AI 讀懂 Excel 欄位的規則，然後再從你的來源資料抽出資訊，這樣填寫的準確度會高很多。

先讀規則、再抽資訊、最後填入

這邊一樣有個「表單填寫」的範例包，下載後裡面有一份要填寫的 Excel 以及其他要彙整的參考文件。

這邊我先打開「專案管理表」的 Excel，你會看到有 6 個分頁，前三個分頁我有做範例的標籤，這是為了讓 AI 掌握填寫規則。

後三個分頁則是空白，讓 AI 彙整來源資訊後進行填寫的。

回到 Manus 頁面，操作流程跟前面一樣，點擊「Manus 桌面版」，選擇「新增本地資料夾」。

然後選擇剛剛下載的資料夾（form-submissions），點擊允許後，貼上下面的提示詞

請根據下面步驟彙整資料，寫入[專案管理表_範例.xlsx]：
1. 透過範例分頁了解 Excel 的欄位與填寫規則
2. 用後面空白分頁建立新的 Excel，名稱[專案管理表.xlsx]
3. 從資料夾文件讀取所需資訊，用「純文字」的方式填入[專案管理表.xlsx]
4. 找不到或不確定的格子先留空、標黃，不要自己編

送出指令後，跟大家分析我設計的步驟：

1. 一開始先透過範例讓 AI 了解表單填寫方式，如果少了範例給 AI 參考，那最終填寫的準確度就會下降，所以「先讀懂規則」這一步千萬不能省
2. 然後我讓他用空白分頁建立新的 Excel，這是為了讓範例檔可以重複使用
3. 另外指定用「純文字」填入，是避免 AI 動到表單原本的公式與格式
4. 最後也提醒 AI：「找不到的留空標黃，不要自己編。」

驗收表單

稍等一段時間，我們可以看到資料夾下出現了我們前面指定檔名的「專案管理表」Excel 檔案。

打開後你可以看到 AI 把散落在不同文件的資訊，全部彙整到 Excel 對應的欄位，專案概要、參與人員、任務清單，各自來自不同的文件，全部歸位。

缺資料的部分也誠實標黃，讓你一眼看出哪裡需要人工補充。

過去要在文件跟表單之間來回比對抄寫，現在只剩下確認跟補漏。

在工作中導入 AI，是最快的學習途徑

最後幫大家回顧一下，在這個系列影片我們掌握了哪些技巧：

1. 首先是連接器，他讓我們在 Manus 就可以使用外部工具，不需要再多工具間來回切換。
2. 接著我們把驗證過的流程，封裝成技能；教會 AI 一次，它永遠記得
3. 然後建立專案，讓 AI 成為我們的第二大腦，回答時會參考指令與文件資源，不用重複交代背景
4. 而這隻影片則是最後一塊拼圖，指定資料夾後，讓 AI 接手電腦上的任務，直接交付成品

這四個功能不是獨立的，而是層層堆疊的。

連結器給 AI 手腳、技能給它 SOP、專案讓他擁有背景與記憶，Manus 桌面版則是讓他可以操作電腦上的檔案。這些功能組合起來，才是一套完整的 AI 工作流。

但看完影片，不代表你已經學會了，能把 AI 用在實際工作中，才算真的學會。

因為工作上的痛點，你自己最有感；而且這些任務每天都會遇到，等於每天都在練習、優化。

當 AI 真的幫你省到時間，你就會有動力繼續用下去；另外導入工作的過程中，你一定會遇到各式各樣的意外、不如預期的成果。

我覺得這些都是好事，因為它可以讓你知道，AI 不是完美的，進而思考我們要怎麼去引導它。

工具會一直更新，模型會一直變強。如果你學到的只是工具如何操作，半年後可能就過時了。

但你引導 AI 的思維，會一直跟著你；畢竟 AI 能幫你到什麼程度，取決於你怎麼引導它。

所以我會建議大家，從工作裡挑一個痛點，讓 AI 實際跑一次；過程中你可以大膽嘗試，但 AI 交付的成果，請務必親自驗收。

因為當你把成果交出去的那一刻，所有錯誤必須由人類來承擔。

好的，今天的分享就到這邊，如果這個系列有給你啟發與幫助；別忘了按讚、訂閱，並把文章分享給需要的朋友。