STEP 1：取得分析數據 — 以消費者物價指數為例

筆者到經濟部統計處的網頁，下載民國 91~112 年的「消費者物價指數」。

我們打開 Excel 看一下目前的資料格式：

其實這份 Excel 的結構已經不錯了，但左側的「年 月 別」有分割成「年、月」兩個欄位，所以可以預見 ChatGPT 在分析這部分的資料時可能會遇到問題。

STEP 2：請 ChatGPT 幫我們清洗資料

在資料不乾淨的狀態下，ChatGPT 也可以生成圖表，但往往非常耗時，且失敗率極高；因此建議先請 ChatGPT 依照我們的需求調整目前的 Excel，我的 Prompt ：

請依照下面步驟處理，並在完成後給我調整過的 Excel

1. 先找到「年 月 別」，並將這一列當成第一列
2. 「年 月 別」這個欄位下方被分割成兩欄，他們紀錄的是日期，左邊為年右邊為月，需要將年與月合併 
3. 完成上面的合併後，如果該行只有「年」，就將這行刪除

最後獲得清洗後的 Excel。

筆者強烈建議先將 Excel 下載下來，然後開新的 Chat 來處理資料，這樣後續的成功率較高。

STEP 3：將數據轉換為圖表

確認格式與我們的期待相符後，就可以請他產生圖表了。

請閱讀 Excel 的數據，並依照下面步驟整理資料

1.「YearMonth」的列是用民國年，請轉換為西元年
2. 轉換成西元年後，將每個月份的資料繪製成折線圖

請繪製「總指數、食物類、衣著類、居住類」的折線圖

折線圖的顏色相同不好閱讀，所以讓他分色系。

STEP 4：讓圖表動起來！

經過一番努力，總於走到了這一步 😭

請幫我生成折線圖的 GIF，Y 軸的數值請參考剛剛生成的圖，新的數據會從右側增加，以年為單位，先繪製前 10 年的圖，使用不需網路的方式來完成

確認過結果符合需求後，我請他繪製完整的年度、加快 GIF 速度，並使用我提供的字體重新繪製。

Advanced data analysis 使用心得

在沒有相關指引的狀態下，我覺得 Advanced data analysis 使用起來挺痛苦的；除非你的資料超級簡單，否則通常會遇到一堆錯誤，下面是我建議的使用方式：

1. 清洗資料：除非資料格式超漂亮，不然一定要先清洗資料並下載，以確認調整後的資料符合期待。
2. 提供乾淨的資料：如果你提供的格式混亂，那 ChatGPT 理解會花很多時間，建議取得清洗的資料後，開一個新對話讓 ChatGPT 重新思考。
3. 理解錯誤原因：除非你運氣爆棚，否則操作過程一定會遇到大量錯誤；建議你先閱讀錯誤原因，並引導 ChatGPT 執行的方向，一直按「繼續」可能是沒幫助的。
4. 明確提出需求：一開始產生的結果通常不會讓人滿意，像是資料錯誤、顏色相似、無法顯示中文…你需要明確提出自己的需求。
5. 不要想一次到位：一次解決一個問題，並確認結果是否符合需求。

儘管 Advanced data analysis 能做出會動的圖表，但他的內存有限，如果想取得更好的結果，建議把程式複製到 Local （自己電腦）環境執行。

希望這篇文章有拓寬大家對 Advanced data analysis 的使用思路！

想將 AI 導入自己的職場與生活嗎？歡迎購買筆者出版的新書，幫助您在 AI 的浪潮中站穩腳步，並在未來的職場競爭中佔據優勢！