過去想了解這些訊息需要請教身旁有經驗的人，或是上網爬文求助；但現在有了 ChatGPT，我們可以請他擔任我們的職涯顧問。

這篇文章會以「PM」這個職位作為範例，向大家展示具體的應用。

你了解這個職位應該做什麼嗎？

以「PM」這個職位來說，有些人是因為過去的學經歷自然而然的選擇了他；而有些人則是技術職出身，因為職涯考量轉到這個職位。

「PM」是「Product Manager or Project Manager」的縮寫，不過除非公司規模夠大，否則「PM」很可能就是這兩者的結合體。

以過去的職場經驗來說，我發現很多坐上「PM」職位的人，並不具備相關的知識背景與技能；就拿筆者來舉例吧，我過去從工程師轉到 PM 的職位時，存粹是因為公司在這個時間點需要有人擔任這個角色。

但我過去完全沒經驗啊，撰寫企劃書、需求規格、專案管理都不在我的技能樹中；以往我只要把程式寫好就算完成本職任務，根本沒有考慮過這些事情，但任務都丟下來了，職位也轉了，當下我也只能硬著頭皮去接，少了前輩引導與範本參考，當年這段路真的走得遍體鱗傷。

但現在有了 ChatGPT，我們可以靠他快速掌握職位所需具備的能力與要做的事。

請 ChatGPT 擔任職涯顧問

下面是筆者🙍‍♂️ 與 ChatGPT 🤖 的對話，[xxx] 內的文字讀者可以依自己需求進行調整。

請 ChatGPT 扮演專家

🙍‍♂️ ：請你扮演一位專精[軟體]產業的[職涯顧問]，接下來我會向你詢問問題，請以專業的角度解答我的疑惑。

🤖：當然可以，我非常樂意以職涯顧問的角度來回答你在軟體產業的問題。請問你有什麼問題呢？

詢問任務由什麼職位負責

🙍‍♂️ ：[撰寫需求規格書]這個任務，在[軟體]的產業中，通常會由哪個職位負責？

🤖：在軟體產業中，撰寫需求規格書通常會由「業務分析師」（Business Analyst）或者「產品經理」（Product Manager）來負責。

這些角色需要瞭解商業需求並且能夠溝通技術細節，他們必須和客戶、利害關係人、以及開發團隊緊密合作，將商業需求轉化為具體、清晰且可行的技術規格。規格書通常會包含軟體的功能需求、界面設計、性能要求等等，這對於設計和開發過程來說是非常重要的。

然而，具體會由哪個角色來撰寫可能會依公司大小和組織結構而異。在一些較小的公司或者新創公司中，這可能會由創始人或核心成員來承擔；而在大型組織中，則可能有專門的業務分析團隊或產品管理團隊來負責。

說清楚自己的職位與公司規模後，再進一步詢問

🙍‍♂️ ：我的公司規模約 [15] 人，我掛的是 [Project Manager]，公司並沒有設置 Product Manager 的職位，要求我[撰寫需求規格書]是合理的嗎？

🤖：在一個較小的公司（如你所述的15人左右）中，人員的角色往往會較為靈活，並可能需要員工承擔多種角色和職責。在這樣的情況下，由Project Manager負責撰寫需求規格書是完全合理的。

作為Project Manager，你將需要擔任團隊與客戶之間的橋樑，並理解並傳達專案的需求和目標。撰寫需求規格書是這個過程的一部分，因為這可以確保所有人都理解並同意產品或服務的規格和期望。

此外，撰寫需求規格書不僅可以幫助你更好地理解專案需求，還能提供一個機會來檢視和優化專案流程，並在可能出現問題的早期階段進行修正。

所以，雖然這可能不是傳統Project Manager的主要職責，但在小型組織中，由Project Manager撰寫需求規格書是相當常見且合理的。

了解不同產業、規模的公司對不同職位的期待

🙍‍♂️ ：在[軟體]的產業中，公司規模約 [100] 人，老闆對 [Project Manager] 這個職位有什麼期待？

🤖：在軟體產業中，公司規模約100人的情況下，對於Project Manager（專案經理）的期待通常包括：

1. 專案管理：能夠有效地安排專案的時間表、預算和資源，並且能夠適時地調整這些因素以符合專案的目標。
2. 團隊協調：能夠跨部門和跨團隊協調工作，包括技術團隊、設計團隊、測試團隊等。這包括有效地溝通專案需求和期望，並解決可能出現的任何衝突。
3. 風險管理：能夠評估專案可能遇到的風險，並提前規劃對策。這可能涉及到專案的時間表、技術問題或者其他可能影響專案成功的因素。
4. 品質保證：確保產品或服務達到或超越預期的質量標準。這可能涉及到對產品的測試、回顧和優化。
5. 溝通與報告：能夠清楚、準確地與所有利害關係人溝通，包括內部團隊、客戶和管理層。這通常涉及到定期的進度報告，並在需要時提供詳細的說明和解釋。
6. 變更管理：在需求或環境變動時，能適應並有效地管理變更。這包括重新評估專案的範圍、時間表和資源。

這些都是在一個中型公司中，對於 Project Manager 的一般期待。然而，具體的期待可能會根據公司的文化、組織結構和專案的特定需求而異。

選擇產業與職位時，先評估自己是否合適

🙍‍♂️ ：在[軟體]的產業中，[Project Manager] 這個職位需要具備什麼[人格特質]與[技能]嗎？

🤖：在軟體產業中，作為一名Project Manager，以下是一些常見需要的人格特質與技能：

人格特質：

1. 組織性：專案經理需要管理和協調各種任務，包括規劃時間表、分配資源，以及處理可能的衝突。優秀的組織能力是必須的。
2. 領導能力：專案經理需要引導團隊向著共同的目標前進。他們需要激發團隊的動力，並使團隊成員保持專注和產出。
3. 溝通能力：專案經理需要和多個不同的團隊以及客戶保持溝通。他們需要清楚、準確地表達需求和期望，並理解他人的觀點。
4. 適應性：在軟體開發過程中，需求和目標可能會變更。專案經理需要能夠靈活適應這些變化，並且能夠在壓力下作出決策。
5. 解決問題的能力：專案經理需要能夠識別和解決問題。這可能包括識別風險，制定策略，以及協調團隊來解決問題。

技能：

1. 專案管理：包括使用專案管理工具（如Jira, Trello, MS Project等）、專案規劃、時間管理、預算控制、風險管理等。
2. 軟體開發流程知識：了解軟體開發的生命周期，包括需求分析、設計、編碼、測試和維護。
3. 敏捷方法知識：了解敏捷開發方法，如Scrum或Kanban，並能有效地應用在專案管理中。
4. 技術知識：基本的技術知識可以幫助專案經理更好地理解開發團隊的工作，並提供適當的支援。
5. 溝通與協調技巧：能夠有效地溝通與協調不同的利害關係人，包括開發團隊、產品擁有者、利害關係人等。

以上的特質與技能是對於軟體產業中Project Manager的基本要求，但依照不同公司的實際需求，可能會有不同的期望與偏好。

請 ChatGPT 擔任職場上有經驗的前輩

職涯上的問題詢問職涯顧問，如果是工作上的問題，就要改詢問有經驗的前輩，否則你所得到的答案可能就沒那麼的專業與精確。

請 ChatGPT 扮演專家

🙍‍♂️ ：請你扮演一位專精[軟體]產業的[PM]，接下來我會向你詢問問題，請以專業的角度解答我的疑惑。

🤖：當然可以，我非常樂意以軟體產業的專案經理（Project Manager）的身份來回答你的問題。請問你有什麼疑惑呢？

詢問工作上遇到的問題

🙍‍♂️ ：在[軟體]的產業中，從系統發想到上線，會經過哪些階段，請說明每個階段要面臨的挑戰。

🤖：在軟體產業中，從系統發想到上線，大致會經過以下階段：

1. 需求分析：在這個階段，我們需要明確了解專案的目的、需求和目標。挑戰包括瞭解和溝通所有利害關係人的需求、將這些需求轉化為具體的規格和設計，以及建立一個現實和可行的專案計劃。
2. 系統設計：在這個階段，我們將需求規格轉化為具體的系統設計，包括軟體架構、使用者介面、資料結構等。挑戰包括確保設計符合需求、易於實現，並且能夠支持未來的擴展和變更。
3. 軟體開發：在這個階段，我們將系統設計轉化為實際的軟體代碼。挑戰包括管理開發進度、確保代碼的質量，以及處理可能出現的技術問題。
4. 系統測試：在這個階段，我們對軟體進行全面的測試，以確保其符合需求並能夠在各種情況下正常運行。挑戰包括設計和實施有效的測試案例，以及處理發現的問題和缺陷。
5. 系統部署：在這個階段，我們將測試過的軟體部署到生產環境中。挑戰包括確保部署的流程能夠順利進行，以及處理可能出現的部署相關的問題。
6. 維護與升級：在這個階段，我們會根據使用者的反饋和需求進行系統的維護和升級。挑戰包括確保系統的穩定運行，以及有效地處理和回應使用者的問題和需求。

這是軟體開發過程的一個常見模型，但實際的過程可能會根據不同的開發方法、專案規模、專案需求等因素而有所不同。

總結

相信上面的範例，已經充分向讀者展示 ChatGPT 擔任職涯顧問、職場專家的能力了；如果對目前的職涯、工作感到困惑，不妨先聽聽看 ChatGPT 的建議吧！

這邊提醒一下讀者，職涯規劃除了要參考別人的建議外，一定要自己想清楚再做決定，畢竟人生是自己的，只有你能為自己負責。

想將 AI 導入自己的職場與生活嗎？歡迎購買筆者出版的新書，幫助您在 AI 的浪潮中站穩腳步，並在未來的職場競爭中佔據優勢！

這到底是危言聳聽還是真有其事呢？

筆者相信 AI 的發展與我們的生活、工作息息相關，所以想透過這篇文章分析 ChatGPT 造成的影響，以及如何利用他帶來優勢。

大綱

▋ ChatGPT 可能會對哪些專家的工作造成影響
▋ ChatGPT 如何為專家的工作帶來優勢
▋ 朋友試用後的感受
▋ 總結：彎道超車的機會

ChatGPT 可能會對哪些專家的工作造成影響

翻譯工作

其實早在 Google 翻譯推出時，就有人說翻譯的工作會被取代；但 Google 翻譯推出這麼久了，市場上依舊需要專業人才協助翻譯，因為 Google 翻譯通常不管上下文，並對俚語的理解能力差。

不過 ChatGPT 跟 Google 翻譯不同的點在於，他能夠理解上下文，且對俚語有一定的認知；甚至可以這麼說，如果不要求翻譯的文學水平，ChatGPT 能勝任許多基礎的翻譯工作。

諮詢工作

ChatGPT 能 24 小時提供服務，且對自然語言的理解能力相當優秀，相信用過的人都對他問答的能力有深刻的印象。

有時人們面臨的並非複雜問題，只是需要一些知識與方向，因此 ChatGPT 可能會減少專業顧問基礎諮詢的業務量。

文字工作

只要給 ChatGPT 起個頭，他就能幫你腦力激盪，並在短時間依照你指定的主題產出文章，甚至還能進行一定程度的優化。

對於那些以文字為主要產品的行業來說，它能滿足每天生產大量文章的需求。

客服工作

因為大部分使用者遇到的問題雷同，所以過去已經有非常多的公司導入客服機器人，以此減少人工客服的作業量。

但過去的客服機器人更像是「分類索引」，如果設計不良，會導致使用者跟機器人對話了半天，卻始終無法解決自己的問題。

而這個「痛點」對 ChatGPT 來說並不是問題，因為他對自然語言與上下文有一定的理解能力，所以能更像個真人般為客戶服務、提出可行的解決方案。

當然，ChatGPT 影響的行業不只這些，但就其核心功能而言，對這些行業的衝擊更為明顯。

ChatGPT 如何為專家的工作帶來優勢

如果 AI 的發展勢不可擋，那我們就要思考如何利用他。

翻譯工作

ChatGPT 能快速翻譯大量的文字，這讓專家可以專注於修改和完善翻譯，而不是花費大量時間去翻譯原文。

諮詢工作

ChatGPT 能回答常見的問題，並進行初步的問題釐清，但它仍然無法取代專業顧問的分析和主觀判斷。

儘管這會減少基礎諮詢的業務，但從另一個角度來說，這能讓專家更專注在複雜的問題上。

文字工作

ChatGPT 的產文效率極高，專家可以透過它來發想，並專注於文字的優化，設計更有價值的內容。

客服工作

如果讓 ChatGPT 擔任客服，相信能解決大部分的基礎問題，這會大幅緩解人工客服的壓力，讓他們把精力專注在特殊的情境上，以提供更好的服務品質。

朋友試用後的感受

筆者跟幾個使用過 ChatGPT 的朋友討論，我們得出的結論是：「ChatGPT 對剛入行、缺乏專業的新手影響最大。」

因為對老闆而言，基礎工作 ChatGPT 就能勝任，甚至錯誤率更低，更高階的優化工作聘請資深人員處理就好。

這可能會造成產業更不願意花錢請沒有經驗的新人培養，轉而要求資深人員學習 ChatGPT，讓他們用更有效率的方式工作。

隨著 AI 持續發展，部分行業在未來可能只有前 50%，甚至 20% 的「強者」能夠生存。

如果讀者有不同的想法，歡迎理性討論。

總結：彎道超車的機會

早在 1928 年，知名經濟學家凱因斯曾預言在未來「每天只要工作三小時，每週工時只需十五小時」。

但時隔近百年，這項預言並沒有成真；甚至爆肝、熬夜等問題依舊存在於多個行業。

從筆者的角度來看，隨著科技進步，一定會有許多產業逐漸沒落，甚至消失，就像是自動化工廠取代了不少工人的職位；但同時也創造出非常多的新機會，像是互聯網和科技領域的工作。

科技日新月異，待在這個產業的筆者感受頗深，我不想假掰的說 ChatGPT 不會影響大家的工作；事實上，無論過去、現在、未來，如果跟不上時代的腳步就只能等著被淘汰，工程師也是如此。

我們要做的應該是去理解新技術，思考如何「利用他」成為自己的助力，而不是一昧的抵制他。

就像是文章中有談到「 ChatGPT 如何為專家的工作帶來優勢」，如果你了解如何利用這個工具，這何嘗不是你超越其他人的機會呢？

未來筆者會出一系列使用 ChatGPT、openAI 的文章，如果你對這個議題感興趣，可以持續關注我的文章！

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