1. 旅行、旅遊：KAYAK、Expedia（提供住宿、航班、租車和活動的建議）
2. 生產力工具：Zapier（能與上千個 APP 互動，如 Google Sheets、Gmail）
3. 學習：Speak（語言導師）、Wolfram（提供數學計算、數據分析、繪圖、數據導入和信息檢索的服務）
4. 資料搜尋：WebPilot（瀏覽網頁生成文章）、VoxScript（搜尋 YouTube 字幕紀錄）

另外在使用 ChatGPT Plugins 前，請先注意以下事項：

1. 這些都是第三方開發的服務，在安裝前請確保你信任它。
2. 關鍵字下對才會觸發 Plugin，比如選擇 Expedia 後，如果沒問旅遊相關資訊就不會觸發。
3. 並非所有 Plugins 都支援中文，但基本上都支援英文。

如何啟用 ChatGPT Plugins？

接下來就讓筆者帶大家一步步了解如何使用 ChatGPT Plugins。

目前僅提供付費版使用者搶先體驗，如果你還沒這個選項就請再稍等幾天。

STEP 1：我們可以點擊帳號旁的「…」，選擇 Settings 來做設定，在「Beta Features」中可以看到開放測試的功能。

STEP 2：用「New Chat」開啟新對話，在 GPT-4 的選項中，選擇「Plugins」。

STEP 3：進入「Plugin store」了解有哪些工具可以使用。

STEP 4：在「Plugin store」選擇需要的工具來 Install。

STEP 5：Install 完畢的 Plugin 會出現在下拉選項中，一次對話最多可以使用 3 個 Plugins。

使用 ChatGPT Plugins 的小技巧

啟動並 Install 相關 Plugins 後，下面帶大家了解使用陌生 Plugin 的小技巧。

這邊筆者選擇「Prompt Perfect、WebPilot、Expedia」這 3 款 Plugins。

如果不知道 Plugins 怎麼用，直接問 ChatGPT 就對了：「請介紹上方 3 款 Plugins 如何使用」

從上圖我們可以初步了解各個 Plugin 的使用方式，有些 Plugin 名稱會不一樣，但看說明可以知道對應關係（ex：rephrase 對應到 Prompt Perfect）；如果想更進一步瞭解詳細內容，可以再問：「可以更詳細介紹 web_pilot 如何使用嗎？」

在了解使用方式後，就讓我們以「出國旅遊」來測試「Expedia」的表現；請不要被說明中的英文嚇到，我們是可以用自然語言的方式來與他對話的。

提出需求後，他就像個旅行社的工作人員般，向你詢問更具體的細節。

如果不滿意航班的時刻，你可以進一步向他提出自己的期待；不過在推薦住宿的表現就比較差一點，他推薦的價格都遠超我提出預算的 2 倍。

原本以為是真的沒有這個價格的旅店，結果實際到 Agoda 查詢，發現在相同的時間點其實有很多符合預算的選擇。

「Expedia」的示範就先到這邊，你也可以請他推薦活動與租車的選擇；下面再展示「Show Me」這款能繪製流程圖的 Plugin 給大家看。

「Show Me」不僅能繪製流程圖，還允許使用者在線上編輯，有興趣的讀者可以進一步瞭解 Mermaid 語法如何使用。

結論：還在發展初期

以上就是 ChatGPT Plugins 的基礎操作，之所以沒有示範更多的 Plugin，是因為筆者目前試用下來，覺得這個生態圈還在發展初期，功能的穩定性與使用者體驗還有很大的進步空間，現階段你會覺得自己查詢的效率、成果還比較好。

但筆者相信他將會改變未來的商業模式，也許日後購買物品、出遊旅行、學習新知、撰寫文章、分享資訊…等事務，都會逐漸轉移到 AI 工具上面；過去我們把時間花在 Google，但在不久的將來可能會花更多時間在與 AI 對話。

各行各業如果想讓自己在 AI 的浪潮下保有一席之地或趁勢而起，那麼 ChatGPT Plugins 也許是個機會，他能做到更精準的導流。

任何服務在發展初期、充滿不確定因素時才會有紅利，如果等到這個生態圈成熟再入場，那面對的就是競爭激烈的紅海市場了。

想將 AI 導入自己的職場與生活嗎？歡迎購買筆者出版的新書，幫助您在 AI 的浪潮中站穩腳步，並在未來的職場競爭中佔據優勢！

筆者撰文時，這些功能尚未完全開放；目前預計開放時會先讓付費用戶體驗（ChatGPT PLUS），在文末有附上加入等候清單的官網連結。

從展示的下拉選單中，我們可以看到多出了「Browsing、Code Interpreter、Plugins」他們各自能完成什麼任務呢？讓我們看下去！

大綱

▋ 在ChatGPT產圖、線上購物、發送twitter貼文
▋ 連到網路驗證自己的內容是否正確
▋ 分析Excel內容，產出驚人圖表
▋ 結語：如果想用 AI 做產品請三思

在 ChatGPT 產圖、線上購物、發送 twitter 貼文

這邊用到的是「Plugins」中「DALL.E APP」的功能。

上圖講者輸入「Suggest a nice post-TED meal, and draw a picture（推薦一頓TED演講後的餐點，並將他畫出來）」後，ChatGPT 先用文字建議。

最後直接產生一幅美味晚餐的圖片

如果你想知道這個美麗晚餐的背後是什麼 Prompt，ChatGPT 也可以直接秀出 DALL.E 的 Prompt。

上面的功能已經很驚人了對吧？接下來的這個更猛！

講者選用了「Instacart（美國電商）、Zapier（連結各式應用的自動化工具）」這兩個 Plugins，然後要求 ChatGPT 將他之前建議好吃的東西列一個購物清單，然後在推特上發布給所有 TED 觀眾。

STEP 1：ChatGPT 先做檢索

STEP 2：然後產生對應的購物連結

STEP 3：進入網站後是已經選好物品的購物車

STEP 4：隨後透過 Zapier 這個外掛導向到tweet發文前的畫面

STEP 5：然後就真的發文成功了！

在上面這段演示中，我們看到了「產生圖片、購買商品、發布貼文」等操作都幾乎靠自動化實現了！

連到網路驗證自己的內容是否正確

過去 ChatGPT 最為人詬病的問題之一就是會胡說八道，針對這個問題，講者也用「詢問兩篇部落格時間的間隔」直接示範給大家看。

針對這個問題，ChatGPT 回答前者於 2017 / 04 / 24 發佈，而後者在 2017 / 06 / 27 發佈，因此兩者大約相隔兩個月。

不過這真的是事實嗎？講者將 Model切換到「Browsing」，然後把一樣的問題丟給ChatGPT。

這個模式下的 ChatGPT 沒有直接回應，而是一步步說明自己在做的事情（跟 New Bing有點像）。

STEP 1：上網搜尋

STEP 2：依序告訴你他執行的順序

STEP 3：最終將搜尋到的內容整合出答案

在遇到事實性的問題時，原本的ChatGPT 容易給出錯誤的答案；但加上「Browsing」後，他就能給出前者於 2017 / 04 / 6 發佈，而後者在 2017 / 06 / 13 發佈，因此兩者相隔兩個月又ㄧ週的正確結論。

儘管驗證事實這塊人類也能做，但真的沒有任何生產力且繁複，ChatGPT能幫我們完成這個任務真的幫到很大的忙。

分析 Excel 內容，產出驚人圖表

講者秀出了一個彙過去 30 年人工智慧論文的 Excel 表（約 16.7萬篇），然後告訴我們 ChatGPT 如何分析這些數據。

這次他選用「Code Interpreter（程式直譯）」的 Model，並上傳剛剛的 Excel 表。

然後 ChatGPT 就能夠很神的分析出這個 Excel 每個欄位所代表的意義，然後詢問使用者要對數據做分析或是視覺化。

這時講者要求ChatGPT給一些「探索性的圖（exploratory graph）」，面對這種模糊的需求，聰明的ChatGPT 給他3種呈現方式：

1. 直方圖：顯示每篇論文的作者數量，讓我們了解AI研究的典型團隊規模。

2. 折線圖：顯示每年論文發表的總數，以此展示AI研究的趨勢。

3. 論文標題的單字雲：顯示AI研究標題中最常出現的單字。

此時講者發現折線圖中 2023 年的數據有問題，AI 應該指數成長卻被腰斬；所以向 ChatGPT 說明2023年尚未過完，可以重新做一個公平的預測嗎？

最後 ChatGPT 也不負眾望的向大家展示了新的繪製成果，並且在圖片上標明2023 年的論文發表總數是預測的。

如果你有興趣，也可以看 ChatGPT 是如何用 Python 將這些數據分析、繪製出來的。

想搶先體驗新功能的朋友可以加入等候清單喔：https://openai.com/waitlist/plugins

結語：如果想用 AI 做產品請三思

從 Demo 中可以看到這次 ChatGPT 的改版是非常有感的，跟過去只能文字輸入/輸出的型態相比，他多了非常多應用的可能性。

現在市面上有許多新興的產品是依附在 OpenAI 的 API 上面的，但如果哪天OpenAI 突然跑出來自己做，那對產品無疑是一個毀滅性打擊。

如果是針對 OpenAI 缺點做的產品就更危險了，你都能補足這個缺點了，OpenAI 官方會沒想到嗎？只是看他想不想去優化而已。

門檻越低的產品越容易被淘汰，在 AI 工具急速發展的年代更是如此！

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