# 【Manus Skill 技能教學】教會 AI 一次，他永遠記得！讓 AI Agent 自動完成你的工作流 - 作者：林鼎淵（Dean Lin） - 網址：https://deanlin.net/blog/202608/manus-skills/ - 發布：2026-08-05 - 主題：AI 實戰 - 系列：Manus AI Agent - 標籤：Agent Skills、AI Skills、AI Agent、Manus、AI - 摘要：最珍貴的不是別人的 Prompt，而是你打磨成果的流程 今天想跟大家分享 Manus 的技能（Skill）如何幫我們解決職場以及 AI 使用的痛點。 [https://youtu.be/lKiwb381mfU](https://youtu.be/lKiwb381mfU) ### 痛點：缺乏教育訓練 首先是新人的教育訓練。 回想一下，當我們剛入職時，是不是需要公司前輩的帶領，你才知道**做事的流程、報告的格式、專案的細節**。 但並不是每間公司都有新人教育訓練，有些公司甚至沒有標準作業流程，全靠新人自行摸索。 在這樣的狀況下，會因為每個人對任務的理解不同，導致交付成果的品質差異很大。 ### 痛點：業務沒有代理人 再分享一個很多公司的陋習，就是**複雜的業務流程只有某位員工知道**。 這除了導致能者過勞的問題外，還會讓對方請假也不得安寧，因為遇到狀況時沒有代理人能處理。 更慘的是，**如果他一氣之下離職，可能連完整的交接文件都沒有，後續接手的人只能從頭摸索**。 ### 痛點：複製貼上類似的提示詞（Prompt） 另外，如果你已經使用了一段時間的 AI，應該會發現自己最常用的提示詞大概就是那幾個。 但這些指令可能**散落在筆記本、Notion，甚至是聊天記錄中**。 真的要用時，可能還**分不清楚哪個才是最後一版**，而且還需要根據不同主題調整提示詞細節。 ### 技能＝給 AI 的 SOP 手冊 如果這些痛點讓你產生共鳴，那一定不能錯過今天 Manus 技能（Skill）的實戰教學。 > Skill 可以把我們驗證過可行的流程，變成 AI 能參考執行的 SOP 手冊。 **教會 AI 一次，它永遠記得，未來遇到類似任務，它就知道如何應對。** 這樣只要把公司做事的流程、報告的格式、專案要注意的細節設計成技能，新人就能在更短時間上手、交付的成果也會更穩定。 另外，複雜的業務流程也可以封裝成技能，讓同事可以在更短時間上手。 就算有人請假、甚至離職，任務也不會壓在同個人身上。 > 完整的 Demo，可以觀看 YT 喔 👉 > 對 AI 應用感興趣的朋友，歡迎按下訂閱按鈕，未來我計畫分享一系列 AI 工具的應用教學。 [YouTube 影片：【Manus Skill 技能教學】教會 AI 一次，他永遠記得！讓 AI Agent 自動完成你的工作流](https://www.youtube.com/watch?v=lKiwb381mfU) - 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[知識]：核心觀念、使用方式（具體怎麼做）、可行性評估（適合誰、前置條件、限制） - [美食]：店名、地址、料理類型、價位、評價與推薦菜色、注意事項（ex: 要排隊、需訂位） - [其他]：不屬於上面三類時使用，標註內容主題後，條列 3~5 個重點 輸出格式： - 開頭固定為：內容類型、來源標題、一句話總結，接著列出該類型的萃取重點 - 使用繁體中文，條列清楚，方便快速閱讀 - 直接輸出整理結果，不需要額外解釋 務必遵守： - 只根據網頁實際內容整理；遇到打不開、需要登入、付費牆的頁面，直接告訴我，不要看標題腦補 - 原文沒提到的資訊（ex: 地址、營業時間、價格）就留空，不要自己編 ``` 這段提示詞的 3 個設計重點： - **第一，預先設計好選項**，只讓 AI 在範圍內執行，像「內容類型」我就先定義了知識、美食這些選項；同時我想好「都不符合」時，有「其他」當保底，這樣分類才不會失控。 - **第二，格式由我來定**，不讓 AI 自由發想。因為技能要的是「穩定重複」，比如美食我就是要地址、類型、評價，如果每次萃取的重點都長得不一樣，那就稱不上 SOP 了。 - **第三，也是這個技能的保險**，打不開的網頁要直說，沒提到的資訊要留空。因為 AI 最常見的問題，就是網頁根本打不開，卻看著標題腦補一篇文章。你想想，要是他幫美食編出一個地址，你可能導航到現場才發現沒有這間店。 ### 初步瞭解技能結構 稍等一段時間，技能就生成出來了： 我們把它點開來看看，你會發現有一個 SKILL.md，這就是技能的本體；上方的 YAML 是所謂的元數據（Meta Data）。 - **name**：我們指定的 web-digest - **description**：技能描述，如果與 AI 對話的內容有匹配到，他就會自動觸發；觸發後，AI 才會閱讀下面的文字內容，也就是我們規範給 AI 參考的執行 SOP。 確認符合預期後，點擊「新增到我的技能」，之後我們在對話中就可以使用了。 未來想找已儲存的技能，可以點擊左下角頭像，選擇設定，打開側邊欄的技能後往下滑，在個人的部分，就可以看到我們剛剛新增的 web-digest 技能嚕。 > 這邊分享一個心得，AI 設計的技能，有時會有過度設計、冗贅資訊的問題；大家可以根據實戰結果調整細節，不一定要照單全收。 ### 驗證技能 — 被動觸發 在技能建立後，提醒大家一定要實際驗證。 技能的觸發方式有兩種，第一種是用「意圖、關鍵字」被動觸發，這邊開一個新對話，貼上自己部落格的文章網址後直接送出。 ``` https://deanlin.net/blog/202507/afteroffice1-15-years-one-book/ ``` 你可以看到，儘管我沒有輸入技能名稱，但如果 Manus 判斷這個需求與技能的描述匹配，就會自動套用了。 它正確判斷這是「知識」類型，按照我規定的格式，萃取出核心觀念、使用方式與可行性評估。 > 我會建議大家盡可能把技能得「描述」，讓他可以被動觸發，因為技能會越來越多，要把每個名稱記住太困難了。 ### 驗證技能 — 主動觸發 但如果你希望主動觸發，那可以輸入斜線加技能名稱，開一個新對話窗，這次我改貼一篇 Threads 的美食文： ``` /web-digest https://www.threads.com/@deb_yaaang/post/Da7BZWvoA6n ``` 可以看到它的輸出自動切換成[美食]模板，店名、地址、類型、評價都讀取出來了。 > 當你想穩定觸發技能，或是一段對話中綜合多個技能的功能使用時，主動觸發的方式比較穩定。 ### 先完成雛形，再透過實戰迭代 在成功建立第一個技能後，先幫大家建立一個重要觀念：「**一開始建立的技能，通常是不完美的。**」 在使用過程中，你會發現許多需要優化的細節；比如美食相關的，你或許會希望直接得到 Google Map 連結方便查看。 而這些需求與問題，都可以直接用白話文請 AI 協助優化，比如我這邊可以跟他說： ``` 我希望 web-digest 這個技能在遇到美食類型時，取得店名後，回傳 Google Map 的完整網址（須確保該網址可以瀏覽） ``` 執行後，稍等一段時間，AI 就會完成優化，這邊記得要點擊「更新」，並選擇「更新技能」才會生效喔。 接著我們開一個新對話窗，驗證技能更新是否如預期 ``` /web-digest https://www.threads.com/@deb_yaaang/post/Da7BZWvoA6n ``` 這次我們就看到輸出有涵蓋 Google Map 網址了： 透過持續迭代，就能讓技能更貼近你的使用需求，而這就是價值積累的過程。 ## ② 把過去與 AI 對話的流程，轉化成重複使用的技能 用 AI 一段時間後你會發現，好的結果往往要經過多輪對話才能得到。 **但在得到期待的成果後，大部分的人都會直接關閉視窗，我覺得非常可惜。** 因為這樣下次你還要從零開始，但如果把引導 AI 的過程設計成技能，未來就可以有更高的起點。 這邊我用「提案企劃」當示範給大家看。 在技能推出來以前，如果我想與 AI 協作建立一份提案企劃，會需要與它討論半小時以上，來回執行 7 段固定的提示詞，當時我覺得自己真的比 AI 更像機器人。 這邊我先展示當年 7 個步驟是如何設計的： ### STEP 1：優化提示詞 一開始先簡單說明想完成的目標，比如給台灣新創行銷公司導入 AI的提案企劃；然後讓 AI 幫我優化提示詞，這可以讓需求描述更加精確。 ``` 我準備製作一個[給台灣新創行銷公司導入 AI]的提案企劃 以上面的 Prompt 為基礎，我要提供怎麼樣的 Prompt 可以得到較好回答？ 請說明為什麼，並在最後舉出能得到專業回覆的 Prompt 範例。 ``` 接著 Manus 就給了我們一些建議，此時你可以選擇符合自己需求的複製下來，但不要急著送出。 ### STEP 2：讓 AI 反問 因為接下來我要讓 AI 反問，儘管提示詞已經優化過一次，但往往還有許多沒考慮到的地方。 ``` ``` 貼上複製的 Prompt ``` 在用這個 Prompt[撰寫提案企劃前]有任何問題，請先詢問我，不要直接產生。 ``` 像這邊就被問了許多實務上細節，我建議大家根據問題自行填寫，這樣結果才會更符合自己的需求。 ### STEP 3：補齊資訊 但這邊為了是示範，所以我讓 AI 扮演顧問的角色，用自問自答的方式補齊資訊 ``` 請扮演對這個領域非常熟悉的[產業顧問]，針對提出的問題給出具體詳細的回覆、不要逃避問題。 ``` ### STEP 4：利害關係人 在取得詳細資訊的狀態下，我們可以請 AI 從利害關係人的角度來思考企劃可能存在哪些問題。 因為如果想讓一份企劃執行起來是否順利，不能只考量到自己： ``` 請分析這份企劃最重要的[3]個利害關係人，從他們的角度和利益出發，詳細說明對這份企劃有哪些具體的[意見、建議、憂慮]？ ``` ### STEP 5：彙整建議生成企劃 那在得到利害關係人的建議後，我們就能生成初版的企劃了： ``` 請扮演[提案企劃]的專家，了解[利害關係人]的想法後，以最專業的角度撰寫企劃，設計出更完善、可行的方案。 ``` ### STEP 6：扮演對手挑毛病 在得到第一版的企劃後，我通常不會直接採納，而是讓 AI 扮演競爭者的角色來挑毛病，這樣你會得到更全面的觀點： ``` 你是這份提案企劃的[競爭者]，盡可能列出這份企劃的不足之處。 並說明自己可以做到哪些更完善、可行的方案。 ``` 像這邊你可以看到，從競爭者的角度來看，我們有還有許多細節可以優化。 ### STEP 7：生成最終版本 在了解競爭者的想法後，最後我們在讓 AI 扮演提案企劃的專家，重新完善這份企劃。 ``` 請扮演[提案企劃]的專家，在了解[不足之處、更完善的方案後]後，以最專業的角度，重新完善這份企劃。 ``` 在經歷以上繁瑣來回對話的步驟後，這份企劃的品質，以及考量到的面向，會遠遠比你只跟 AI 説「幫我寫提案企劃」好非常多。 ### 把對話彙整成技能 但如果你每次寫企劃都要反覆貼上這些提示詞，那也太累了吧。 所以在確認最後的版本符合自己的期待後，你可以直接請 AI 把它設計成可以重複使用的技能： ``` /skill-creator 請根據以下要求分析上方對話內容後，整理成可重複使用的技能，名稱為[proposal-refiner] 1. 起初怎麼提問 2. 中間如何引導與調整 3. 最終是如何得出這個成果的 ``` 稍等一段時間，這個技能就生成了；我們先把它「新增到我的技能」。 ### 驗證技能 接下來開一個新的對話窗，驗證這個技能是否真的讓我們可以用一句話就能觸發完整流程： ``` /proposal-refiner 我要做一份[給連鎖餐飲品牌導入 AI 點餐分析]的提案企劃，幫我做到專業可行的程度。 ``` 這邊你會看到在觸發這個 Skill 後，AI 不會預設立場直接產生企劃，而是先拋出問題詢問我們細節。 這樣才能確保最終的結果盡可能貼近需求，這邊我一樣讓 AI 來模擬回覆 ``` 請扮演對這個領域非常熟悉的[產業顧問]，針對提出的問題給出具體詳細的回覆、不要逃避問題。 ``` 回覆後，稍等一段時間，AI 就按造技能給的步驟，自動走完整個流程；而且每個步驟都有留下對應的文件，讓我們可以確認當時的決策。 經過這次驗證，我們確認了兩件事： - 第一，AI 會根據主題確認細節再執行，而非用腦補的方式直接給出方案 - 第二，這個技能，換一個主題也依舊可以使用，初步確認 SOP 是可行的 ### 最珍貴的是打磨成果的流程 我之所以會分享這個將對話彙整成技能的流程，**就是想提醒大家，最珍貴的並不是別人的提示詞，而是你與 AI 對話打磨成果的過程。** 網路上的提示詞跟技能的資源很多，但要能讓轉化成匹配自己工作流的技能，價值才有辦法持續累積。 ## ③ 搭配連接器，把萃取的重點存進 Notion 知識庫 前兩個案例，我們製作的技能都是在「整理與產出」。 接下來我要跟大家示範一個進階用法，讓技能搭配連接器，讓 AI 幫你「自動儲存資訊」。 [上一集我們透過連接器](https://youtu.be/gNVkDO6-7Jo)，讓 Manus 可以直接操作 Gmail、Google Calendar 與 Notion 這些外部工具。 接下來，我就會透過實戰，把兩者組合起來。 ### 痛點分析 還記得我們在第一個案例，設計了分析網址內容的技能嗎？ 用一段時間後你會發現一個問題，那就是我們把內容萃取出來後，對話一關就不見了；**這樣不管「知識」還是「美食」都是一次性的資訊。** 所以接下來，我們要優化這個技能，讓他把萃取完的重點自動儲存到 Notion，變成可以隨時查找的長期記憶；但在優化這個技能前，我們有兩件事要做。 ### 1. 連上 Notion 連接器 點擊左下角頭像，選擇設定，然後在側邊欄選擇「連接器」；進入瀏覽連接器，搜尋 Notion，確認已經建立連接。 ### 2. 準備知識庫範本 接下來，我們要準備給 Manus 寫入的 Notion 知識庫。 你可以請 AI 幫你設計，或直接複製我的模板，範例連結我放在影片描述欄，點擊右上角的「建立副本（Duplicate）」，就會存進你自己的 Notion。 [https://kaput-lord-cf7.notion.site/manus-3a71a22ceed9812f90abf2172450478a](https://kaput-lord-cf7.notion.site/manus-3a71a22ceed9812f90abf2172450478a) ### 升級 web-digest 技能 接著我們直接請 AI 幫忙升級： ``` 請幫我升級 [web-digest] 技能，在原本的流程後面加上： 1. 萃取完成後，先確認是否已經與 Notion 建立好連接 2. 若有建立連接，確認 Notion 是否已經建立好「manus-知識庫」頁面 3. 找到 manus 知識庫頁面後，根據類型於「知識庫、美食庫、其他收藏」頁面下新增資訊，需包含「建立日期、來源網址」 4. 最後回應要包含 Notion 頁面連結 ``` 稍等一段時間後，這個技能就完成了升級，不只有分析網址內容的功能，還可以直接儲存到 Notion 知識庫。 記得要點擊「更新」，並選擇「更新技能」才會生效喔。 ### 驗證工具 在技能升級後，我們開一個新的聊天室來實測一下；我貼上一篇 Threads 的文章連結。 ``` /web-digest https://www.threads.com/@_qqzy/post/Da1eQNcE33I ``` 稍等一段時間，AI 判斷出這篇文章是[美食]類型，並把店名、地址、類型、評價全部讀取出來。 並且自動儲存到 Notion 當中，這邊我們點擊連結，可以看到有成功紀錄，欄位也都有填對。 第一次執行時，會花比較久的時間，這因為 AI 還不確定工具如何使用，所以在完成後，你可以跟他說 ``` 根據剛剛成功操作 Notion 的步驟，請幫我優化 [web-digest] 技能 ``` 這樣未來使用這個 Skill 時，會更有效率。 ### 自動成長的知識庫 而這個知識庫會隨著時間持續成長，就像我用來記錄 AI 技術的知識庫已經成長的非常大了。 當然知識的價值並不在於紀錄，而是後續的使用；還記得上一集我們把 Notion 變成可以問答的 AI 嗎？ 現在我們已經把這條路從讀取、寫入、彙整全部打通了，比如我們可以詢問 ``` 列出存在 Notion [manus-知識庫] 的北部下午茶美食資訊 ``` 儘管我們輸入的查詢條件很模糊，但最後 Manus 還是有成功查詢到我們剛剛儲存進去的資訊了。 ## ④ 分享驗證過的技能，與匯入實用的技能 如果跟著教學操作，你已經建立了 web-digest 跟 proposal-refiner 兩個技能了。我覺得技能最棒的地方，就是你可以把它分享給其他人使用。 ### 分享技能 這邊我們點擊左下的頭像，選擇設定，點擊技能的分頁；如果想分享自己建立的技能給朋友，點擊目標技能後，選擇右上角的「…」，按下載就會得到一個「xxx.zip」格式的壓縮檔。 為了測試匯入，我們先把這個技能刪除；然後點擊右上角的「建立」，選擇上傳技能，匯入剛剛的「xxx.zip」壓縮檔，就可以看到技能重新建立嚕～ 了解分享技能的方式後，其實就代表資深員工的經驗，終於可以用檔案的形式交接，而不是口耳相傳。 **前輩驗證過的流程，可以直接發給整個部門，讓大家產出品質更一致的成果。** **而新人報到，在匯入幾個技能後，就能更快上手公司的業務。** 這就幫我們解決開頭提到的痛點，流程不會只有某位員工知道，並且有了技能後，我們也不再需要重複貼上提示詞。 ### 匯入第三方技能 最後再跟大家示範一個匯入第三方技能的操作。 網路上有很多人分享自己建立好的技能，這邊我就跟大家分享一個自己設計 IG 圖卡的技能。 我把它放在 GitHub 這個平台上面，想嘗試的朋友我有把連結放在影片資訊欄，歡迎路過幫我按個 Star。 延伸閱讀：[GitHub - dean9703111/ig-card-generator: Agent Skill：把文章／筆記／逐字稿提煉成 IG 輪播知識圖卡。Markdown DSL → lint 把關…](https://github.com/dean9703111/ig-card-generator) 這邊回到 Manus 頁面，我們選擇「從 GitHub 匯入」，然後貼上網址，建立完成後，我們開啟一個對話窗來測試看看。 ``` /ig-card-generator 替換帳號:deanlin5288 ``` 今天想跟大家分享 Manus 的技能（Skill）如何幫我們解決職場以及 AI 使用的痛點 ### 痛點：缺乏教育訓練 首先是新人的教育訓練 回想一下，當我們剛入職時，是不是需要公司前輩的帶領，你才知道做事的流程、報告的格式、專案的細節。 但並不是每間公司都有新人教育訓練，有些公司甚至沒有標準作業流程，全靠新人自行摸索。 在這樣的狀況下，會因為每個人對任務的理解不同，導致交付成果的品質差異很大。 ### 痛點：業務沒有代理人 再來第二大痛點，複雜的業務流程只有某位員工知道 如果某項業務長期倚賴單一員工，那他通常請假也不得安寧，因為遇到狀況時沒有代理人能處理。 更慘的是，如果他一氣之下離職，可能連完整的交接文件都沒有，後續接手的人就只能從頭摸索。 ### 痛點：複製貼上類似的提示詞（Prompt） 另外，如果你已經使用了一段時間的 AI 應該會發現自己最常用的提示詞大概就是那幾個 但這些指令可能散落在筆記本、Notion，甚至是聊天記錄中 真的要用時，搞不好還分不清楚哪個才是最後一版，而且還需要根據不同主題調整提示詞細節 ### 技能＝給 AI 的 SOP 手冊 如果這些痛點讓你產生共鳴，那一定不能錯過今天 Manus 技能（Skill）的實戰教學。 他可以把我們驗證過可行的流程，變成 AI 能參考執行的 SOP 手冊。 教會 AI 一次，它永遠記得，未來遇到類似的任務，就知道如何應對。 這樣只要把公司做事的流程、報告的格式、專案要注意的細節設計成技能，新人就能在更短時間上手、交付的成果也會更穩定 另外，複雜的業務流程也可以封裝成技能，這樣同事可以在更短時間上手成為代理人 就算有人請假、甚至離職，任務也不會壓在同個人身上 ``` ``` 在最上面的地方，我是放上自己的 IG 帳號，而下面就是今天影片開頭的逐字稿；稍等一段時間，我們就可以看到圖卡生成出來了！ ### 資安提醒 不過也趁這個機會提醒一下大家，匯入第三方的技能是有風險的；這邊把視角切回 GitHub，風險來自幾個地方，首先是 SKILL.md。 如果有心人士在這裡寫一些危險的提示詞，比如將你的一些個人資訊傳到某個網址之類，就可能造成隱私外洩的問題。 另外像這個 Skill 有設計程式腳本（Scripts），這裡也是有操作空間的；所以建議大家如果真的要使用第三方技能。 可以看一下這個發佈這個技能的人是否可信，以及專案獲得的 Star 數量來初步判斷。 ## ⑤ 技能原理，個人使用心得 最後跟大家分享自己這段時間的實戰心得 ### 增加觸發成功率 首先，把技能建立完成後，如果你沒有使用「/技能名稱」的方式觸發；他可能與到相似情境時也未必觸發，如果想優化他，就需要在「描述」的部分下功夫。 > 描述要寫清楚使用時機與觸發關鍵字，而不是只寫功能。 ### 技能不是越多越好 另外，技能並不是裝越多 AI 就越強。 如果安裝了兩個以上功能相近的技能，在沒有明確指定要使用哪一個技能時，AI 可能會隨機觸發。 比如你今天有撰寫文案的需求，與其安裝多個同類型的技能，不如先進行測試，**選擇其中最符合需求的一個，再根據實際使用情況持續優化**。 ### 搭配排程觸發技能 假使你有需要定時重複執行的任務，可以先讓 Manus 完整執行一次，在確認結果符合預期後，再將它設定到程任務中。 像我就設定了兩個排程，一個是在週一早搜尋 Mail 告訴我這禮拜的行程，另一個則是週末晚上幫我復盤這週儲存到 Notion 的筆記。 這邊我有在排程的指令中要求他使用 Skill，來確保每次執行的流程與結果保持一致。 ## 結語：建立專屬技能，安裝必要技能 最後我們來回顧一下今天的教學： 1. 一開始我們用 **Manus 內建的技能**，用白話文就做出了「萃取網頁重點」的 web-digest 技能。 2. 然後把過去需要多輪對話的引導流程，**轉化為 proposal-refiner 的技能**，這是想讓大家記住，最珍貴的不是別人的提示詞，而是你打磨成果的流程。 3. 接著用白話文**升級 web-digest 技能**，讓它能搭配連接器把萃取的重點存進 Notion，變成會自動成長的知識庫。 4. 最後示範**技能的下載與匯入**，讓好經驗可以用檔案交接，不再鎖在某個人的腦袋裡。 好的，今天的分享就到這邊。 技能讓 AI「知道步驟」，那有沒有辦法讓 AI「知道事實」呢？ 下一集，我會分享 Manus 的「專案（Project）」功能，解決每次對話都要重新交代背景的痛點。 **而且專案還能把我們學到的連接器、技能都加入進去，甚至讓同事一起維護。** > 讓 AI 成為我們的第二大腦！ [https://www.tenlong.com.tw/products/9786264142083](https://www.tenlong.com.tw/products/9786264142083) --- 關於作者：林鼎淵（Dean Lin），台灣的生成式 AI 企業內訓講師、外商資安公司軟體專家，也是生成式 AI 創新學院發起人。出版 7 本書（包含全台第一本 ChatGPT 應用專書），兩度獲得 iThome 鐵人賽佳作，累積上百場授課與顧問經驗。（https://deanlin.net/about/） 引用時請附上原文網址：https://deanlin.net/blog/202608/manus-skills/