# 用 AI 寫程式，卻覺得沒有比較快？

- 作者：林鼎淵（Dean Lin）
- 網址：https://deanlin.net/blog/202603/ai-coding-not-faster/
- 發布：2026-03-31
- 主題：AI 實戰
- 標籤：Claude Code、AI、Vibe Coding、SDD、CICD
- 摘要：上個月企業內訓時，在課前有位工程師跟我說：「我每天都在用 AI 寫程式，但說實話，效率好像沒什麼提升。」

上個月企業內訓時，在課前有位工程師跟我說：「我每天都在用 AI 寫程式，但說實話，效率好像沒什麼提升。」

因此我請他示範平常的用法。

他先打開 ChatGPT、把需求貼上去、等回覆、複製回 VS Code、跑起來報錯、再把錯誤訊息貼回去問。

**來回操作四五次後，我跟他說：「或許不是 AI 幫不了你，是你還沒用到合適的工具。」**

## 使用 AI Agent，讓 AI 直接幫你做事

我使用 AI 輔助開發 3 年了，前兩年也是這樣用的；只把它當成一個比較聰明的「問答機器人」，有問題就問，問完自己動手。

直到去年開始用 AI 程式碼編輯器，整個工作效率才明顯提升，兩者的差別在於：

- 網頁版 AI 是「你問、它答、你自己做」。
- AI Agent 是「你說需求、它直接改程式碼、跑測試、遇到錯誤自己修」。

內訓那天，我開場就直接 Demo 了一段 AI Agent 的開發流程。

過程中我注意到，那位工程師全神貫注地盯著螢幕。

結束後他跟我說：「**我之前以為 AI 就是那樣了，完全不知道已經能做到這種程度。**」

他不是個案，很多學員的反應都差不多 ──

他們不是不想用，而是「從來沒有」體驗過 AI Agent 的威力，所以一直停留在複製貼上的階段。

## 直接問 AI 就好，幹嘛學？

不過，光是換工具還不夠。

社群上常有人說「有問題直接問 AI 就好，幹嘛學？」

也許未來有一天，AI 真的無所不能，但至少現在，還遠遠不是。

過去 3 年來，我已經在 AI 工具上投入數千小時學習，直到現在也還在持續研究與嘗試。

**因為使用 AI 真正困難的，從來不是工具本身；而是你知不知道怎麼把問題交給它、做完後該怎麼驗證、做錯了又該怎麼修正。**

從「知道 AI 可以寫程式」到「真的把它用在工作上」，中間那條路，才是最多人卡住的地方。

## 把目標從「學習工具」改為「解決痛點」

後來我發現，**與其一直追著新工具跑，不如回頭看看自己的工作流，到底是哪裡卡住。**

AI 時代每天都有新工具、更強的模型。如果目標是「學會工具」，學完很快就忘了。

但如果出發點是「解決痛點」，你就會開始去想：

- 需求怎麼寫，才不會讓 AI 跑偏？
- 功能迭代後，怎麼確保專案不會壞掉？
- 重複踩到的坑，有沒有辦法系統性地避免？

過去我也針對這些主題，拍了許多 AI 寫程式的實戰教學。

但我發現對剛接觸 AI 寫程式的人來說，很難透過碎片化的資訊，把技術應用到實際專案。

## 用實戰完整理解，減少認知負擔

所以我開了這堂課。

把過去 3 年摸索出來的開發流程，整理成一門從零開始的全端實戰課程。

不只帶你認識工具，更帶你走完一輪真實的開發流程：**從需求釐清、專案初始化、自動化測試，到版本控制和 Code Review。**

會讓你看到 AI 可以在哪些環節介入，以及遇到問題時該怎麼處理。

如果你也想把 AI 從「有在用」變成「融入工作流」，這門課就是我想給你的答案。

👉 **完整課綱**: [https://tibame.tw/Zmnts](https://tibame.tw/Zmnts)

📌 **專屬折扣碼**: DEANONLY

---

關於作者：林鼎淵（Dean Lin），台灣的生成式 AI 企業內訓講師、外商資安公司軟體專家，也是生成式 AI 創新學院發起人。出版 7 本書（包含全台第一本 ChatGPT 應用專書），兩度獲得 iThome 鐵人賽佳作，累積上百場授課與顧問經驗。（https://deanlin.net/about/）
引用時請附上原文網址：https://deanlin.net/blog/202603/ai-coding-not-faster/