# [職涯]工程師選擇公司要考慮哪些細節？常見迷思分享

- 作者：林鼎淵（Dean Lin）
- 網址：https://deanlin.net/blog/202109/fullstack-career-notes-day-09/
- 發布：2021-09-24
- 主題：職涯成長
- 系列：全端工程師生存筆記
- 標籤：iT 邦幫忙鐵人賽、職涯選擇、工程師職涯、選擇公司、常見迷思
- 摘要：新聞時常報導有些人在中年轉職工程師後取得巨大成功，這類新聞讓許多人誤以為轉職工程師是一件很輕鬆的事情；但你們可以做個反向思考：「之所以能登上新聞版面，就代表這件事在現實生活中不常發生！」

> 對工程師而言 25~40 歲是職涯發展的黃金歲月，每一次的抉擇都至關重要；因為每次都要付出兩年以上的代價，人的一生又有多少個兩年可以嘗試呢？

新聞時常報導有些人在中年轉職工程師後取得巨大成功，這類新聞讓許多人誤以為轉職工程師是一件很輕鬆的事情；但你們可以做個反向思考：「之所以能登上新聞版面，就代表這件事在現實生活中不常發生！」

大部分的工程師要靠「自律」來持續精進技能；因為不同產業需要的技能樹差異極大，即使是工程師跳槽都未必能適應不同的產業，因為許多技能都要重新學習，年輕的時候學什麼都快，但 10 年後呢？

這篇文章用選公司的角度讓你思考自己的職涯路線，了解常見的公司類型，判斷哪種公司才是最適合自己的。

1. **選擇公司時要考慮哪些細節**

2. 1.1 你想要繼續當工程師還是轉管理職
3. 1.2 工程師在不同產業的發展
4. 1.3 薪資結構種類
5. 1.4 選大公司好還是小公司好？
6. 1.5 教你用指標快速判斷一間公司

7. **常見迷思**

8. 2.1 薪水高低與工作壓力成正比
9. 2.2 形象好的公司對員工一定也很好

## 1. 選擇公司時要考慮哪些細節

選工作跟選伴侶的邏輯很類似，要選最適合自己的，而不是一昧追求最好的。

### 1.1 你想要繼續當工程師還是轉管理職

當了幾年的工程師後，在職涯上會出現幾個岔路：

- **資深工程師（Senior Engineer）**
如果你很熱愛程式並具備寫程式的天賦，其實未必要轉成管理職；但你也要思考再過 10 年，自己是否還能夠持續吸收新的知識、技術是否依舊領先業界、眼睛能否繼續支持你撰寫程式。
- **技術領導（Tech Lead）**
技術領導未必是技術最強的那個人，但通常是團隊中技術最全面、經驗最豐富的人；他能夠讓新人快速上手成為即戰力，在系統遇到突發狀況時能夠給予即時的處理；擔任這個位置後親自寫程式的頻率會大幅下降，取而代之的是 Code Review、思考專案優化方向；當然也要持續吸收新知、強化技能，不然容易讓新人覺得這個前輩沒什麼料。
- **專案經理（Project Manager）**
工程師出身的專案經理，因為了解技術，所以他們更能夠預估每個功能完成所需要花費的時間，並且在與工程師溝通時較不會出現障礙；但有些工程師剛轉職成專案經理的時候，常常會有想親自下去寫 Code 的衝動，會覺得：「這個問題這麼簡單，你怎麼這麼久還沒搞定？」但請千萬克制這個衝動，你現在的任務是確保每個人的工作進度，而不是親自跳下去解決問題。

> **備註 1**：不要把組員的問題變成自己的問題，更不要讓自己忙死而組員閒閒沒事做。

> **備註 2**：技術領導及專案經理雖然在職稱上為管理職，但不一定會有領導加給。

### 1.2 工程師在不同產業的發展

公司的類型會影響到你未來的職涯，以及離職後跳槽的漲幅。

- **純軟**

- **優點**
通常純軟公司的利潤是最高的，所使用的技術也會是最新的，只要能力夠薪水能談到很高，在未來跳槽時也有較大的優勢。
- **缺點**
這裡能力至上，如果你的能力不夠被 Fire 的機率很高；相較於其他產業的工作壓力更大。

- **金融**

- **優點**
只要你願意學習，金流串接、高併發議題、資料穩定性都有機會接觸到，而且有前輩的經驗可以請教。
- **缺點**
金融業歷史悠久，組織龐大，有不少相關法規限制；因此進入產業後，你面對的眾多問題中，專業技術是比較小的那個。

- **傳產**

- **優點**
很多傳產在積極轉型的過程會開出不錯的薪水來吸引好手，因為過去公司比較沒有軟體的經驗，所以在完成專案的時程上比較寬鬆。
- **缺點**
因為大部分傳產員工的平均年齡都不低，進去後你會需要花很多的時間在溝通上面；且大多數的時候你沒有學習的對象，這片天你一個人扛起都是有可能的；如果無法具體列出你幫這間公司做出哪些改變，未來跳槽到其他產業的優勢不大。

- **博弈**

- **優點**
如果你能力普普又想要追求高薪，這個產業是一個捷徑。
- **缺點**
可能會有法律問題，就算幸運沒有被告；進去後履歷就爛掉了，想要跳槽到其他產業都會受到異樣的眼光；除非你打算這一輩子都待在這個產業，不然能不碰就不碰。

### 1.3 薪資結構種類

下面筆者分享幾個除了 12 個月底薪外的薪資結構。

- **不同的年終**

- **1~2 個月**：這是一般公司最常見的結構。
- **4~8 個月**：常見於金融業產業。
- **12 個月以上**：為了吸引頂尖人才，並且降低流動率而設置的策略，[群暉科技就是個案例](https://www.setn.com/News.aspx?NewsID=238677)。

- **季獎金/分紅**
常見於`賺錢`的硬體大廠，這塊比較看個人績效。
- **久任獎金**
當月薪到一定水平後，有些公司為了減少人才流動率以及公司經營成本，會用久任獎金的方式留人才；久任獎金比年終高是很常見的事情，但如果你沒有待到契約日期，一塊錢都不會有。
- **股票**
有些公司會用給員工配股的方式吸引人才，並且讓員工入職後每年可以認購一定數量的股票；如果這是一間很有潛力的公司，股票是可能讓你走上人生巔峰的。

年薪雖然很重要，但組成結構也是重要的考量，假使有一年 117 w 跟 126 w 的收入讓你選擇，直覺都會選擇 126 w 的，但如果知道他們的薪水結構是：

9w(月薪) x 13(月) = 117w

7w(月薪) x 18(月) = 126w

我相信會有不少人改為選擇高月薪的，因為你隨時都可以跳槽；而高獎金制度會直接把你綁死，你只能撐到領完年終後才能走，不然絕對心有不甘。

### 1.4 選大公司好還是小公司好？

比起執著於大公司還是小公司，應該更關心這是不是一間好公司。

- **好的大公司優點：**

- 能夠學習的對象更多
- 你在公司的選擇更多
- 跳槽時更容易

- **好的小公司優點：**

- 強者不會被埋沒
- 如果小公司做大你就是元老

> 如果你的目標是逆天改命，優秀的小公司是最有機會的。

如果硬要做個排序會是：「好的大公司>好的小公司>>>>爛的小公司>爛的大公司」，同時讓大家了解為什麼盡量避免爛的大公司：

- 因為通常有非常多的辦公室政治
- 新人通常永無出頭之日
- 這間公司爛的很有名，離職後不好找工作

> 如果你工作的目標是領高薪混日子，那大公司比較有機會，根據 80/20 法則，當組織到一定的人數後就會產生冗員。
> 小公司因為老闆可以掌握每個人的工作進度；因此除非你是皇親國戚，不然在小公司領高薪通常要有極高的工作效率及產值。

### 1.5 教你用指標快速判斷一間公司

- **這間公司進去後能否為你的履歷加分**
有些公司自帶光環，像是 Google、AWS、Microsoft 出來的員工，大家都會搶著要。
- **這間公司是否有進取心**
是否有一直推出新的產品，如果一直有新產品推出，那新人出頭的機會相對高。
- **公司的氛圍、凝聚力**
好的公司，大家會齊心協力把事情做到最好；但如反過來就是一場悲劇，這塊我覺得可以參考[求職天眼通](https://www.qollie.com/)，會在上面留言的人都是冒著被告的風險，是有一定參考價值的。
- **面試你的人是否值得追隨**
除了講場面話外，面試你的人是否真的有能力；如果有拿到名片，你可以去調查一下他的履歷。

## 2. 常見迷思

這個世界很多事物都跟你從小接受的教育不同，有些真的會價值觀崩壞。

### 2.1 薪水高低與工作壓力成正比

先說結論：「薪水高的工作壓力未必較大，薪水低的工作未必輕鬆」

先排除皇親國戚走後門的存在，筆者周圍有一些朋友擁有高年薪（>150W），但他們大部分在上班的時候都可以秒回 Line，甚至在上班時間追劇、射飛鏢、打電動；跟一般想偷懶還要躲在廁所的社畜是完全不同等級的存在。

不過這些領高薪又很爽的朋友都有幾個共通點：

- **技能稀缺性**
他們會的技能要嘛很新、要嘛會的人很少；有些想學還需要天賦，因此競爭者不多。
- **時代潮流**
通常是市場上炒作的題材，許多企業為了引進相關人才不惜開出高於行情的價碼。
- **面試門檻高**
面試通常是九死一生，需要專門準備才有可能通過。

符合上述三者的常見產業有：「資安、人工智慧、區塊鏈。」

> 選擇比努力重要是真的；付出相同的努力，你在不同產業的收穫差距非常大；如果你現在身處的領域已經是紅海市場，你想要獲得更高的年薪需要付出加倍的努力。

### 2.2 形象好的公司對員工一定也很好

很多公司的企業形象都有公關操作，所以大家會對他們很放心；但他們對員工如何又是另外一回事了，不過有名的公司如果有劣跡，通常在求職天眼通、PTT 上面都會有很精彩的故事；如果你有其他選擇，盡量不要挑戰網友們用血淚換來的教訓。

建議面試前就先把公司在網路的評價都看過一遍，不要等 Offer get 後才在那邊擔心這是不是一個屎缺。

本系列「履歷、職涯」的主題到今天告一個段落；接下來會分享工程師在「面試」時會被問到的種種問題以及應對進對。

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> 在許多人的幫助下，本系列文章已成功出版，除了添加新的篇章，更完善了每個案例的應對進退；如果對現在的職涯感到迷茫，也許這本書能帶給你不一樣的觀點～
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關於作者：林鼎淵（Dean Lin），台灣的生成式 AI 企業內訓講師、外商資安公司軟體專家，也是生成式 AI 創新學院發起人。出版 7 本書（包含全台第一本 ChatGPT 應用專書），兩度獲得 iThome 鐵人賽佳作，累積上百場授課與顧問經驗。（https://deanlin.net/about/）
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